Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…

1.环境配置: -1.core-site.xml文件 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://bigdata-study-104:8020</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/m…

可以一句话描述 HDFS:把客户端的大文件存放在很多节点的数据块中. HDFS设计原则: 1,文件以块(block)方式存储: 2,通过副本机制提高可靠度和读取吞吐量: 3,每个区块至少分到三台DataNode上: 4,单一NameNode来协调存储元数据: 5,客户端对文件没有缓存机制(No data caching): NameNode:HDFS命名服务器 是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表.接收用户的操作请求: 文件包括…

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘…

概览 首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. HDFS特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.因为…

<ignore_js_op> 1)NameNode.DataNode和Client         NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者,主要负责管理文件系统的命名空间.集群配置信息和存储块的复制等.NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中,这些信息主要包括了文件信息.每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataNode的信息等.DataNode是文件存储的基本单元,它将Block存储在本地文件系统中,保存了Block的Meta-data,同时周期性地…

NameNode职责 响应客户端请求 维护目录树 管理元数据(查询,修改) HDFS元数据存储 内存中有一份完整的元数据(特定数据结构) 磁盘有一个“准完整”的元数据的镜像文件 当客户端对HDFS中的文件进行新增或者修改操作,首先会在edits文件中记录操作日志,当客户端操作成功后,相应的元数据会更新到内存中:每隔一段时间,会由secondary namenode将namenode上积累的所有edits和一个最新的fsimage下载到本地,并加载至内存进行merge(这个过程称为checkpoi…

1.解释 2.启动过程 namenode需要等待给他汇报块的情况,然后namenode会给datanode一个反馈. namenode在启动的时候有一个等待的过程. 3.如果有块损坏 等待报告中,namenode判断出来以后. 会回馈,让复制一份新的块. 4.交互…

NameNode工作机制 0)启动概述 Namenode启动时,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作.一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像,则创建一个新的fsimage文件和一个空的编辑日志.此时,namenode开始监听datanode请求.但是此刻,namenode运行在安全模式,即namenode的文件系统对于客户端来说是只读的. 系统中的数据块的位置并不是由namenode维护的,而是以块列表的形式存储在datanode中.在系统的正常操…

引言 NameNode: 存储元数据 管理整个HDFS集群 DataNode: 存储数据的block SecondaryNameNode: 辅助HDFS完成一些事情 NameNode和SecondaryNameNode工作流程 编辑日志文件:edits 记载客户端对HDFS的增删改查的操作日志 镜像文件:fsimage 记载元数据(HDFS上存储的文件目录)及操作日志 NameNode和SecondaryNameNode工作机制 工作流程详解 第一阶段:namenode启动 第一次启动namen…

1.Secondary NameNode目录结构 Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照. 在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/current这个目录中查看SecondaryNameNode目录结构. edits_0000000000000000001- fsimage_0000000000000000002 fsimage_0000000000000000…

移动到hadoop文件目录下 NameNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start namenode DataNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 过程描述: NameNode启动后,会进入30秒的等待时间,此时处于安全模式,所谓的安全模式就是只能执行相关读取操作,比如查看text,下载get等,不能执行创建,删除or追加内容操作, 此时NameNode做两件事,第一件,接受DataNode的心跳和块状态报告,心跳…

NameNode与DataNode的工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS写数据流程 >.客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在. >.NameNode返回是否可以上传. >.客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上. >.NameNode返回3个DataNode节点,分别为DataNode1.Dat…

一,NameNode: 1,  Namenode是中心服务器,单一节点(简化系统的设计和实现),负责管理文件系统的名称空间(namespace)以及客户端对文件的访问. 2, 文件操作,Namenode负责文件元数据的操作,DataNode负责处理文件内容的读写请求,跟文件内容相关的数据流不会经过Namenode,只会询问它跟那个DataNode联系,否则Namenode会成为系统的瓶颈. 副本存放在哪些DataNode上由Namenode来控制,根据全局情况作出块放置决定,读取文件时Namen…

DataNode心跳机制的作用讲解了DataNode的三个作用: register:当DataNode启动的时候,DataNode需要将自身的一些信息(hostname, version等)告诉NameNode,NameNode经过check后使其成为集群中的一员,然后信息维护在NetworkTopology中 block report:将block的信息汇报给NameNode,使得NameNode可以维护数据块和数据节点之间的映射关系 定期的send heartbeat 告诉NameNode我…

1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会…

目录 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 2. NN和2NN中的fsimage.edits分析 3.checkpoint设置 4.namenode故障恢复(基本不用) 5.集群安全模式 二. Datanode 1.工作机制 2.数据校验 3.掉线参数配置 4.增加Datanode节点 5.删除datanode节点 6.多目录配置 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 思考:NameNode中的元…

  在HDFS1中NameNode启动顺序是这样的: 1. 读取Fsimage文件 2. 读取edit logs文件,逐行执行里面的操作 3. 写checkpoint,生成新的Fsimage(老的Fsimage + editlogs) 4. 进入safe mode,等待datanodes的block reports,直到达到最小的replication数的block百分比才退出 在安全模式期间,client是不能修改namespace信息,也不允许复制blocks,client基本上是被bloc…

在NameNode中的Namespace管理层是负责管理整个HDFS集群文件系统的目录树以及文件与数据块的映射关系.以下就是Namespace的内存结构: 以上是一棵文件目录树,可见Namespace本身其实是一棵巨大的树.在这棵树中INodeFile表示文件,INodeDirectory表示文件目录.在HDFS中的实现中,INodeFile和INodeDirectory都是继承INode的,以下是INode的继承关系: 目录树数据结构详细解释 INode INode是INodeFile和INo…

Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146398.html 概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集…

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是…

准备 本示例将实现从MySQL数据库中将数据导入到HDFS中 参考文档: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/user/Sqoop5MinutesDemo.html http://blog.csdn.net/m_signals/article/details/53190965 http://blog.csdn.net/lazythinker/article/details/52064165 http://blog.sina.com.cn/s/blog_61d8…

一.背景 Hadoop设计之初借鉴GFS/MapReduce的思想:移动计算的成本远小于移动数据的成本.所以调度通常会尽可能将计算移动到拥有数据的节点上,在作业执行过程中,从HDFS角度看,计算和数据通常是同一个DataNode节点,即存在大量的本地读写. 但是HDFS最初实现时,并没有区分本地读和远程读,二者的实现方式完全一样,都是先由DataNode读取数据,然后通过DFSClient与DataNode之间的Socket管道进行数据交互.这样的实现方式很显然由于经过DataNode中转对数据…

1.文件的读取 在客户端执行读取操作时,客户端和HDFS交互过程以及NameNode和各DataNode之间的数据流是怎样的?下面将围绕图1进行具体讲解. 图 1 客户端从HDFS中读取数据 1)客户端通过调用FileSystem对象中的open()函数来读取它做需要的数据.FileSystem是HDFS中DistributedFileSystem的一个实例. 2)DistributedFileSystem会通过RPC协议调用NameNode来确定请求文件块所在的位置. 这里需要注意的是,Nam…

一.Hadoop单点故障问题如何解决 Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hive.Pig等,均是基于这三个系…

问题一: namenode无法启动,查看日志,错误信息如下: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: FSNamesystem initialization failed. java.io.IOException: NameNode is not formatted.    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage…

当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag…

扩展为HA需要注意的问题 原Namenode称为namenode1,新增的Namenode称为namenode2. 从namenode单节点扩展为HA模式官网上有详细的教程,下面是扩展过程中疏忽的地方. namenode2部署后需要复制namenode1格式化好的数据,就是namenode1部署的时候,通过hdfs namenode -format生成的数据. journalnode部署好后,也需要格式化数据.格式化方式为:journalnode启动之后,在namenode执行hdfs name…

一.现象 三台机器 crxy99,crxy98,crxy97(crxy99是NameNode+DataNode,crxy98和crxy97是DataNode) 按正常命令启动HDFS之后,HDFS一直处于安全模式(造成启动Hive的时候失败,不能向HDFS上写数据),正常情况下是在启动的前30秒处于安全模式,之后就退出了. 可以采取强制退出安全模式的方式; 安全模式的相关命令: 获取安全模式的状态: hdfs dfsadmin -safemode get 安全模式打开 hdfs dfsadmin…

参考:Hadoop集群所有的DataNode都启动不了解决办法说明现象:我自己出现这个问题的原因是:自己在namenode格式化之后创建了一些文件,然后重新执行了namenode格式化导致的. 现象就是./sbin/start-dfs.sh 之后,通过jps查看master的namenode.secondnamenode启动成功,但是slave节点上面的datanode没有启动 导致这问题的原因: 就是在两次格式化期间,主从节点的文件系统HDFS中的文件不一致,删除从节点上的hdfs初始目录下的…