首先在命令中安装opencv: pip install opencv-python 然后打开notebook: jupyter notebook 建立文件,写入如下代码: import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) while(True): # 获取一帧 ret, frame = capture.read() # 将这帧转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('fram…

一.OpenCV简要介绍 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows.Linux.MacOS等操作系统上.OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易.使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能获得不错的效果. 二.从官网上下载源码或安装包 OpenCV的官方下载网址是http://opencv.org/releases.html,我选择的是最新3.2.0版本. 三.编译安装前的准备工作 对于Windows…

OpenCV提供了众多对图片操作的函数,其中最基本的就是图片的读取与输出了. 一.读取图片 利用OpenCV读取一张图片是非常容易的,只需要用到 imread() 函数,打开shell或者cmd,进入python,输入help(cv2.imread)获取该函数的文档,得到: imread(...)     imread(filename[, flags]) -> retval 可见, imread需要提供两个参数,第一个是图片的路径,第二个是图片读取的模式(flags),函数返回一个存储着图片像…

写在文章前 这些天因为工作需要要学习图像检测,笨笨的我啥都不会要盯着OpenCV重头开始学(:′⌒`),甚至查资料能力都很弱弱〒▽〒 夸一下我最好的男票(*^▽^*)  男盆友也不是做图像处理的 但是心疼我的笨("'▽'") 让我把要求给他(っ•̀ω•́)っ✎⁾⁾  他放下手中的游戏 花了一两天给我做出来然后写了份详细说明书φ(>ω<*) 当然是记下来 ٩(๑❛ᴗ❛๑)۶ ٩꒰▽ ꒱۶⁼³₌₃ 学习去咯 一．简介: 初次使用python的你一定感受到了python的便捷.作…

安装openCV openCV是Intel 创建的计算机视觉库,用于计算机图像处理. 安装anaconda,在命令行中输入conda install cv2/opencv 报错汇总 网络连接问题 报错描述: 在输入下载安装命令后出现网络连接问题 C:Usersning0>conda install numpy Fetching package metadata ... CondaHTTPError: HTTP None None for url https://repo.continuum.io…

说明: 该部分内容为<OpenCV Computer Vision with Python>读书笔记. 1.读入文件与保存. import cv2 image=cv2.imread('a.jpg') cv2.imwrite('b.jpg',image) 2.以灰度方式 读取进来(此时会丢失部分信息).然后将其保存. import cv2 grayImage = cv2.imread('a.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) cv2.imwrite('b.png…

读取摄像头内容,然后保存一段十秒钟的视频. import cv2 cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) fps = 30 # an assumption size = (int(cameraCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cameraCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter = cv2.VideoWriter('MyOut…

1.今晚日了狗了,图像显示不按照预期出现,然后突然就好了...... 2.根据第一个问题举一个例子,另一个我没保存... 是不是分不清楚????   plt.imshow(wjy2, cmap='gray')  再看下面这个:   imshow(',wjy2) 2 waitKey(0) 这是放大的图,其实是没问题的,只是显示的问题…

代码例如以下: import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture('car.avi') fps = videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter = cv2.Video…

import cv2 import numpy import os # Make an array of 120,000 random bytes. randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000)) flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray) # Convert the array to make a 400x300 grayscale image. grayImage = flatNumpyArray…