今天我们通过tensorflow来实现一个简单的小例子: 假如我定义一个一元一次函数y = 0.1x + 0.3,然后我在程序中定义两个变量 Weight 和 biases 怎么让我的这两个变量自己学习然后最终学习的成果就是让Weight  ≈ 0.1和 biases ≈ 0.3. 开始吧! import tensorflow as tf import numpy as np # create data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32…
一.什么是C运行时库 1)C运行时库就是 C run-time library,是 C 而非 C++ 语言世界的概念:取这个名字就是因为你的 C 程序运行时需要这些库中的函数. 2)C 语言是所谓的“小内核”语言,就其语言本身来说很小(不多的关键字,程序流程控制,数据类型等):所以,C 语言内核开发出来之后,Dennis Ritchie 和 Brian Kernighan 就用 C 本身重写了 90% 以上的 UNIX 系统函数,并且把其中最常用的部分独立出来,形成头文件和对应的 LIBRARY…
''' Created on 2017年5月28日 @author: weizhen ''' import time import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import mnist_inference BATCH_SIZE = 100 LEARNING_RATE_BASE = 0.01 TRAINING_STEPS = 1000 LEARNING_RATE_DECAY…
注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 本篇博客主要涉及MySql 函数(数学函数.字符串函数.日期时间函数.流程控制函数等),视图. 一.函数 1. 数学函数 对于数学函数,若发生错误,所有数学函数会返回 NULL 1.1  abs(x)  返回x的绝对值 1.2  bin(x)  返回x的二进制数 1.3  oct(x)  返回x的八进制数 1.4  hex(x) 返回x的十六进制数 1.5  ceiling(x) 返回大于x的最小整数值 1.6  floor(x) 返回小于x的最大整数…
一.逻辑操作符: 常用的逻辑操作符有:AND.OR和NOT.其语义与其它编程语言中的逻辑操作符完全相同. 二.比较操作符: 下面是PostgreSQL中提供的比较操作符列表: 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于 >= 大于或等于 = 等于 != 不等于 比较操作符可以用于所有可以比较的数据类型.所有比较操作符都是双目操作符,且返回boolean类型.除了比较操作符以外,我们还可以使用BETWEEN语句,如:    a BETWEEN x AND y 等效于 a &g…
简介 函数是可以重用的程序段.首先这段代码有一个名字,然后你可以在你的程序的任何地方使用这个名称来调用这个程序段.这个就是函数调用,在之前的学习中我们已经使用了很多的内置函数像type().range(). 通过关键字def定义函数 def 函数名([参数]): 代码块 一个简单的函数 def sayHello(): print('Hello world!') sayHello() 运行结果 函数参数 函数中的参数名称为形参,提供给函数调用的值称为实参. 参数在函数定义的圆括号中指定,使用“,”…
由于最近比较忙,一直到假期才有空,因此将自己学到的知识进行分享.如果有不对的地方,请指出,谢谢!目前深度学习越来越火,学习.使用tensorflow的相关工作者也越来越多.最近在研究tensorflow线下采用 python 脚本训练出模型, 利用freeze_graph工具输出.pb图文件,之后再线上生产环境windows平台上用C++代码直接调用预先训练好的模型完成预测的工作.因为目前tensorflow提供的C++的API比较少,所以参考了以上几篇已有的日志,做个总结.这里编译出Tenso…
本文转载自:https://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366 前言 上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络,并把其PPT的参考学习资料给了我们, 这是codelabs上的教程:<TensorFlow and deep learning,without a PhD> 当然登入需要FQ,我也顺带巩固下,做个翻译,不好之处请包含指正. 当然需要安装python,教程推荐使用python3.如果是Mac,可以参考博…
前言 上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络.并把其PPT的參考学习资料给了我们, 这是codelabs上的教程:<TensorFlow and deep learning,without a PhD> 当然登入须要FQ,我也顺带巩固下,做个翻译.不好之处请包括指正. 当然须要安装python,教程推荐使用python3.假设是Mac,能够參考博主的另外两片博文,Mac下升级python2.7到python3.6, Mac安装tensorflow1.0 好多专业词…
python学习8—函数之高阶函数与内置函数 1. 高阶函数 a. map()函数 对第二个输入的参数进行第一个输入的参数指定的操作.map()函数的返回值是一个迭代器,只可以迭代一次,迭代过后会被释放. # self define a function def map_xuan(func,array): temp = [] for i in array: tem = func(i) temp.append(tem) return temp num_1 = [1,2,5,6,9] print(m…