我们通过上一篇了解了爬虫具体要实现的工作之后,我们分析得出的网络爬虫的基本工作流程如下: 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL: 2.将这些URL放入待抓取URL队列: 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放进已抓取URL队列.4.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环. 一.爬虫设计 从爬虫的角度对互联网进行划分,可…

一.项目初衷和爬虫概述 1.项目初衷 本人的大学毕设就是linux上用c写的一个爬虫,现在我想把它完善起来,让他像一个企业级别的项目.为了重复发明轮子来学习轮子的原理,我们不使用第三方框架(这里是说的是指通常的linux系统编程教材以外的库和接口-0-,当初我也是在虚拟机上跑的ubuntu+putty+vim来开发)来实现. 然而我们造轮子不能闭门造车,苦心孤诣,而是要站在巨人的肩膀上,这样我们才能够更好更快地把握轮子的原理,进而造出更快更结实的轮子.下面是两位前辈的博客,本项目是在这两个博客来…

一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取今天头条视频(http://www.tvhome.com/news/)的信息,输入给定关键字抓取图片信息. 给定关键字:视频:融合:电视 二.网站信息 三.数据抓取 针对上面的网站信息,来进行抓取 1.首先抓取视频信息列表 抓取代码:Elements = doc('div[class="articleCard"]') 2.抓取图片 视频url:url = 'http://www.toutiao.com' + element.f…

一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取智能电视网(http://news.znds.com/article/news/)的资讯信息,输入给定关键字抓取资讯信息. 给定关键字:数字:融合:电视 抓取信息内如下: 1.资讯标题 2.资讯链接 3.资讯时间 4.资讯来源 二.网站信息 三.数据抓取 针对上面的网站信息,来进行抓取 1.首先抓取信息列表 抓取代码:Elements = doc('div[class="listl list2"]').find('ul').f…

一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取36氪网站(http://36kr.com/search/articles/电视?page=1)的资讯信息,输入给定关键字抓取资讯信息. 给定关键字:数字:融合:电视 抓取信息内如下: 1.资讯标题 2.资讯链接 3.资讯时间 4.资讯来源 二.网站信息 三.数据抓取 针对上面的网站信息,来进行抓取 1.首先抓取信息列表 抓取代码:Elements = doc('li[class="item"]') 2.抓取标题 抓取代码:t…

学习目的: 解决AJAX请求的爬虫,网页解析库的学习,MongoDB的简单应用 正式步骤 Step1:流程分析 抓取单页内容:利用requests请求目标站点,得到单个页面的html代码,返回结果: 抓取页面详情内容:解析返回结果,得到详情页的链接,并进一步抓取详情页的信息: 下载图片并保存数据库:将图片下载到本地,把页面信息及图片url保存至MongoDB: 开启循环及多线程:对多页面内容遍历,开启多线程并提高抓取效率. Step2:实例分析 1. 打开今日头条搜索页,搜索“中超”,查看页面的…

本篇故事的起因是携程旅游网的一位技术经理,豪言壮举的扬言要通过他的超高智商,完美碾压爬虫开发人员,作为一个业余的爬虫开发爱好者,这样的言论我当然不能置之不理.因此就诞生了以及这一篇高级爬虫的开发教程. 有人评论我上一篇的简单爬虫:代码太过简单以至于弱爆了,真是被这群有文化的孩子给雷到了!不得不猜测你是不是携程网的托儿,我还没写完你咋就知道弱爆了?看来不下点猛料你是得不到满足啊! 今天我们就来学习高级爬虫的开发,同时我们还要利用之前的简单爬虫程序,来实现分布式爬虫的Links Master部分,以…

作为酷爱编程的老程序员,实在按耐不下这个冲动,Python真的是太火了,不断撩拨我的心. 我是对Python存有戒备之心的,想当年我基于Drupal做的系统,使用php语言,当语言升级了,推翻了老版本很多东西,不得不花费很多时间和精力去移植和升级,至今还有一些隐藏在某处的代码埋着雷.我估计Python也避免不了这个问题(其实这种声音已经不少,比如Python 3 正在毁灭 Python). 但是,我还是启动了这个Python即时网络爬虫项目.我用C++.Java和Javascript编写爬虫相关…

1. 项目背景 在Python即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间太多了(见上图),从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中. 这个项目推出以后受到很大关注,因为开放源码,大家可以在现成源码基础上进一步开发.然而,Python3和Python2是有区别的,<Python即时网络爬虫项目: 内容提取器的定义> 一文的源码无法在Python2.7下使用,本文将发布一个Python2.7的内容提取器. 2.…

1. 项目背景 在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间,从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中. 2. 解决方案 为了解决这个问题,我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来,描述了如下的数据处理流程图: 图中“可插拔提取器”必须很强的模块化,那么关键的接口有: 标准化的输入:以标准的HTML DOM对象为输入 标准化的内容提取:使用标准的xslt模板提取网页内容 标准化的输出:以标准的X…