生成器函数或生成器方法中包含了一个yield表达式.调用生成器函数时,会返回一个迭代子,值从迭代子中每次提取一个(通过调用其__next__()方法).每次调用__next__()时,生成器函数的yield表达式的值(如果未指定就是None)都会返回.如果生成器函数结束或执行一个return,就产生StopIteration异常. 上面的说法有点官方,下边是一些个人的理解: 1.当一个函数中包含有yield表达式时,在调用这个调用这个函数时,函数的代码并不会运行,而是返回一个迭代子,或者说是一个…

先看一个栗子: # -*- coding:UTF-8 -*- __autor__ = 'zhouli' __date__ = '2018/12/6 21:08' # 生成器函数,函数里只要有yield关键字 def gen_func(): yield 1 def func(): return 1 if __name__ == "__main__": gen = gen_func() re = func() pass 生成器函数这个对象是是什么时候产生的呢?是python编译字节码的时候…

为什么要把这个内容拿出来单独做一篇学习笔记? 生成器函数比较重要,相对不是很容易理解,单独做一篇笔记详细聊一聊生成器函数. 标题为什么是生成器函数与yield? 生成器函数类似其他服务器端语音中的接口(Interface),yield则是生成器函数中表示 返回 或 继续 执行的关键字. 弄清楚这两个概念后,先看一个例子: function* fun(val) { yield 1*val; yield 2*val; yield 3*val; yield 4*val; return 5*val; }…

生成器函数 ''' yield类似于return 相同: 都返回出去一个值 不同: yield每次返回时, 会记录当前执行的位置 等下次调用生成器, 会从该位置向下走 return 直接终止函数 ''' # 2. 生成器函数 def mygen(): print('one') yield 1 print('two') yield 2 print('three') yield 3 # 创建生成器对象 gen = mygen() # 使用next res = next(gen) ''' 首先初始化生…

1. 推导式(列表推导式.集合推导式.字典推导式) # ### 推导式 : 通过一行循环判断,遍历出一系列数据的方式是推导式 """ 推导式一共三种: 列表推导式,集合推导式,字典推导式 [val for val in Iterable] {val for val in Iterable} {a:b for a,b in iterable} """ # (1)单循环的推导式 """[1,2,3,4,5,6,7,8 .…

一 生成器 1.1 基本概念 元组推导式是是生成器(generator) 生成器定义 生成器可以实现自定义,迭代器是系统内置的,不能够更改 生成器的本质就是迭代器,只不过可以自定义. 生成器有两种定义的方式: 生成器表达式 (里面是推导式,外面用圆括号) 生成器函数 1.2  元组推导式的形式来写生成器 gen = (i * 2 for i in range(5)) print(gen) from collections import Iterator print(isinstance(gen,…

生成器有主要有四种方法: next() 执行函数,直到遇到下一个yield为止,并返回值 send(value) 为生成器发送一个数值,next()方法就相当于send(None) close() 终止生成器 throw(exc[exc_value,[exc_tb]]) 在生成器yield处引发一个异常,close()相当于引发一个GeneratorExit异常 输出型 一个斐波那契数列的例子 def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield b a,…

一.今日主要内容总览(重点) 1.生成器(目的:帮助我们创建对象) (1)生成器的本质就是迭代器 (2)一个一个的创建对象 (3)创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 2.生成器函数(重点) (1)生成器函数中包含 yield关键字,返回数据和return差不多 return会立即结束和这个函数的执行 yield 可以分段的执行一个函数 (2)大坑(五星重点): 生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行次函数 (3)能向下执行的两个…

系列文章 -- ES6笔记系列 接触过Ajax请求的会遇到过异步调用的问题,为了保证调用顺序的正确性,一般我们会在回调函数中调用,也有用到一些新的解决方案如Promise相关的技术. 在异步编程中,还有一种常用的解决方案,它就是Generator生成器函数.顾名思义,它是一个生成器,它也是一个状态机,内部拥有值及相关的状态,生成器返回一个迭代器Iterator对象,我们可以通过这个迭代器,手动地遍历相关的值.状态,保证正确的执行顺序. 一.简单使用 1. 声明 Generator的声明方式类似一…

1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…