题目地址:CF1102F Elongated Matrix 没想到Div.3里还有这么好的题 其实就是求Hamilton路径 预处理 \(d\) 数组: \(d1_{i,j}\) 表示第 \(i,j\) 行相邻产生的最小值 \(d2_{i,j}\) 表示第 \(i,j\) 行分别为最后一行和第一行时产生的最小值 将每一行当成一个点,任意两点 \(i,j\) 间连一条边权为 \(d1_{i,j}\) 的边 在图中求一条经过边权中最小值最小的Hamilton路径 设 \(f_{i,j}=min(s_…

题意 题目链接 Sol \(n \leqslant 16\)可以想到状压 我们可以预处理出任意两行之间每列的最小值以及相邻两列的最小值 然后枚举一个起点,\(f[sta][i]\)表示走过了\(sta\)这个集合内的元素,当前在\(i\)点的\(k\)的最大值 转移的时候枚举接下来走哪个位置即可 时间复杂度\(n^3 2^n\) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 10, INF = 1e9 +…

Elongated Matrix 预处理一下两两之间的最小值, 然后直接dp. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi first #define se second #define mk make_pair #define PLL pair<LL, LL> #define PLI pair<LL, int> #define PII pair<int, int> #define SZ(x…

F. Elongated Matrix 题目链接:https://codeforces.com/contest/1102/problem/F 题意: 给出一个n*m的矩阵,现在可以随意交换任意的两行,最后从上到下,从左到右形成一个序列s1,s2.....snm,满足对于任意相邻的两个数,它们差的绝对值的最大值为k. 现在问怎么交换行与行,可以使得最后的这个k最大. 题解: 人生中第一道状压dp~其实还是参考了这篇博客:https://blog.csdn.net/CSDNjiangshan/art…

题目分析: 这题瞎搞一个哈密尔顿路,对于起点不同的分开跑就可以过了. $O(n^3*2^n)$ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ; int n,m; int a[maxn][maxm],f[maxn][maxn],g[maxn][maxn]; <<)+],arr[maxn][(<<)+]; void init(){ ;i<=n;i++){ ;j<=n;j++){ f[i][j] = g[i][j]…

今天我们要讲的是ng2的路由的第二部分,包括路由嵌套.路由生命周期等知识点. 例子 例子仍然是上节课的例子:…

March 16, 2016 Problem statement:Given a 2D array (matrix) named M, print all items of M in a spiral order, clockwise.For example: M  =  1   2   3   4   5       6   7   8   9  10      11  12  13  14  15      16  17  18  19  20 The clockwise spiral pr…

Atitit Data Matrix dm码的原理与特点 Datamatrix原名Datacode,由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)于1989年发明. Datamatrix是一种矩阵式二维条码,其发展的构想是希望在较小的条码标签上存入更多的资料量.Datamatrix的最小尺寸是目前所有条码中最小的,尤其特别适用于小零件的标识,以及直接印刷在实体上. Datamatrix又可分为ECC000-140与ECC200两种类型,ECC0…

转自:http://www.cnblogs.com/qiengo/archive/2012/06/30/2570874.html#translate Matrix的数学原理 在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类.Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下: Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换: Translate           平移变换 Rotate                旋转变换 Scale    …

Affine Transformation是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,保持二维图形的"平直性"和"平行性".仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现,包括:平移(Translation).缩放(Scale).翻转(Flip).旋转(Rotation)和错切(Shear). 在做2D图形引擎时,仿射变换是非常重要的点,图形的旋转等各种表现都需要通过仿射变换来完成,比如在显示列表树中,父节点旋转了,那么子节点在计算显示时也要叠加上父节点的变换矩阵,这是叠…