layui与echarts】的更多相关文章

https://pan.baidu.com/s/1qM5ybqD-wAQNnWubdegBiA 在此感谢Layui给我这种不懂前端的人很大的帮助…
效果图: 该效果主要实现一个table展示数据,并在下方生成一个折线图. 实现方式: 1.首先需要对表格进行一个数据加载,这里用到了layui的table.render,具体用法可以参考 https://www.layui.com/doc/modules/table.html html部分: <table class="layui-hide" id="reportTableId" lay-filter="currentTableFilter"…
1.首先 定义一个容器存放图表  需要指定这个容器的大小 <div class="layui-card"> <div class="layui-card-header">柱形图</div> <div class="layui-card-body"> <div id="EchartZhu" style="width: 500px;height: 500px;&quo…
layui.use(['jquery','echarts'], function () { var $ = layui.$; //记得这是dom对象不是JQ对象,需要转换 echarts = layui.echarts.init($('#main')[0]); //获取地图数据 $.get("data/pieData.json", function (option) { //初始化地图 echarts.setOption(option); } )…
var width = $("威胁类型ID").width();var height = $("威胁类型ID").height(); $("#威胁来源ID").css("width", width).css("height", height);var echart_threatDetail = echarts.init(document.getElementById("威胁来源ID"))…
本文描述springboot和layui的结合,采用了springboot内置的jdbc,根据不同需要可以进行修改:分页采用了layui中自带分页格式! -------------------------------------------------数据管理dao层 package main.springboot.dao; import main.springboot.bean.PageBean; import org.springframework.beans.factory.annotat…
发现layuiadmin中echarts版本有些老了,对其中的echarts进行了更新: 查询当前echarts版本: console.log(echarts.version); 1.前往echarts官网下载最新echarts文件, 如果是从GitHub上下的,(我这里下的是4.2.1版本) 可以在 incubator-echarts-4.2.1\dist 文件夹下找到echarts.min.js文件 2.将该文件重命名为echarts.js 3.将该文件复制至layuiAdmin->src-…
写在前面 上一小节,我们总结了折线(面积)图.柱状(条形)图.饼(圆环)图类型的图表. 但是,都是静态的.接下来的,这一小节,总结的是Echarts 动态数据的交换. 前置条件 开发环境:win10 家庭版 开发工具:Visual Studio 2019 数据库:MySQL 数据连接工具:Navicat Premium 使用技术:.Net Mvc+Dapper 创建数据库 //创建 sys_visitoronhour DROP TABLE IF EXISTS `sys_visitoronhour…
最近做项目接到新的需求,根据本身系统结构数据做一个图形化展示,要求好看易用,有交互,就说了这么多,然后就要求两天给一版瞅瞅,MMP,真把前端当神了(你倒是把待遇提到神的地位啊...) 唉,吐槽归吐槽,还得做,主要是丢不起这个脸.... 言归正传,准备echarts,jquery,ui用的layui. 初始页面效果图: 默认展开系统与子系统. 效果分析:系统与子系统有子数据时,图例渲染为实心圆,颜色不同区分,无子数据时为空心圆. 点击2级子系统空心圆时提示: 有数据时点击实心圆请求子系统下数据加载…
一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%…