目录 背景 Sparse eigenvectors(单个向量的稀疏化) 初始问题(low-rank的思想?) 等价问题 最小化\(\lambda\) 得到下列问题(易推) 再来一个等价问题 条件放松(凸化) A robustness interpretation 收缩 关于半正定规划,回头再看看. 背景 上篇总结了一些收缩法,这篇论文就是一个示例,虽然这篇论文是在那人之前写的. Sparse eigenvectors(单个向量的稀疏化) \(A \in \mathrm{S}^{n} \right…
目录 概括 Sparse PCA Formulation 非常普遍的问题 Optimality Conditions Eigenvalue Bounds 算法 代码 概括 这篇论文,不像以往的那些论文,构造优化问题,然后再求解这个问题(一般都是凸化).而是,直接选择某些特征,自然,不是瞎选的,论文给了一些理论支撑.但是,说实话,对于这个算法,我不敢苟同,我觉得好麻烦的. Sparse PCA Formulation 非常普遍的问题 Optimality Conditions 这一小节,论文给出了…
目录 背景 总括 Hotelling's deflation 公式 特点 Projection deflation 公式 特点 Schur complement deflation Orthogonalized projection deflation 公式 Orthogonalized Hotelling's deflation 公式 特点 背景 有很多Sparse PCA 算法运用了收缩算法,但是呢,往往只考虑如何解决,每一次迭代的稀疏化问题,而忽略了收缩算法的选择. 总括 Hotellin…
FMD Stereo SLAM: Fusing MVG and Direct Formulation Towards Accurate and Fast Stereo SLAM FMD Stereo SLAM:融合MVG和直接方法,实现准确,快速的双目SLAM Fulin Tang, Heping Li, Yihong Wu We propose a novel stereo visual SLAM framework considering both accuracy and speed at…
Sparse PCA 稀疏主成分分析 2016-12-06 16:58:38 qilin2016 阅读数 15677 文章标签: 统计学习算法 更多 分类专栏: Machine Learning   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/zhoudi2010/article/details/53489319 SPCA原始文献:H. Zou (2006) Sparse princi…
The paper: Hui Zou, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani, Sparse Principal Component Analysis, Journal of computational and Graphical Statistics, 15(2): 265-286, 2006. Reproduction of the Synthetic Example in Section 5.2 using R programming: library(…
半正定优化工具(SDPLR) SDPLR 是一个求解大规模半正定规划问题的C语言包.具体使用方法参见: http://dollar.biz.uiowa.edu/~sburer/pmwiki/pmwiki.php%3Fn=Main.SDPLR%3Faction=logout.html…
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-251j-introduction-to-mathematical-programming-fall-2009/readings/MIT6_251JF09_SDP.pdf 关于半正定规划,这篇讲得非常细致. 今天读了<凸优化>,以及CS 8292 ,发现凸优化是一种表述问题,把问题转化成凸优化的思维和经验的传递. 对于一个问题,可以尝试多种描述,可…
矩阵分解(rank decomposition)文章代码汇总 矩阵分解(rank decomposition) 本文收集了现有矩阵分解的几乎所有算法和应用,原文链接:https://sites.google.com/site/igorcarron2/matrixfactorizations Matrix Decompositions has a long history and generally centers around a set of known factorizations such…
矩阵分解 来源:http://www.cvchina.info/2011/09/05/matrix-factorization-jungle/ 美帝的有心人士收集了市面上的矩阵分解的差点儿全部算法和应用,因为源地址在某神奇物质之外,特转载过来,源地址 Matrix Decompositions has a long history and generally centers around a set of known factorizations such as LU, QR, SVD and…