参考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-datasets/ torchvision.datasets Datasets 拥有以下API: __getitem__ __len__ Datasets都是 torch.utils.data.Dataset的子类,所以,他们也可以通过torch.utils.data.DataLoader使用多线程(python的多进程). 举例说明: torch.uti…

# ====================LeNet-5_main.py=============== # pytorch+torchvision+visdom # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun May 26 22:53:52 2019 @author: jiangshan """ #A modified LeNet-5 [LeCun et al., 1998a] on the MNIST d…

最近在Linux服务器上配置项目,项目需要使用GPU版本的pytorch和TensorFlow,而且该项目内会同时使用TensorFlow的GPU和CPU. 在服务器上装环境,如果重新开始,就需要下载很多依赖包,而且如果直接在系统上安装包,可能会和服务器上的其他包发生冲突,因此使用Anaconda创建虚拟环境来管理项目的依赖包.Anaconda的安装可以去清华大学的镜像下载,速度比较快,选择对应的版本就可以了 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon…

(因为在普通用户上安装有些权限问题安装出错,所以我在root用户下相对容易安装,但是anaconda官网说可以直接在普通用户下安装,不过,在root下安装,其他用户也是能用的. 访问Anaconda官网下载页面,右键点击你想要安装的版本,复制链接地址.为了安装python版本为3.5,所以安装的anaconda版本应该为4.2.0的,(anaconda版本与python对应关系) 一.基于国内网络,利用清华源执行下面的命令讲执行脚本获取到本地: wget http://mirrors.ustc.…

Torchvision.Transforms Transforms包含常用图像转换操作.可以使用Compose将它们链接在一起. 此外,还有torchvision.transforms.functional模块,可以对转换进行细粒度控制. 如果需要构建更复杂的图像转换方式,这将很有用. class torchvision.transforms.Compose(transforms) Example: transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(10),…

class torchvision.transforms.Compose(转换) 多个将transform组合起来使用. class torchvision.transforms.CenterCrop(size) 将给定的PIL.Image进行中心切割,得到给定的size,size可以是tuple,(target_height, target_width).size也可以是一个Integer,在这种情况下,切出来的图片的形状是正方形. class torchvision.transforms.R…

在为数据分类训练分类器的时候,比如猫狗分类时,我们经常会使用pytorch的ImageFolder: CLASS torchvision.datasets.ImageFolder(root, transform=None, target_transform=None, loader=<function default_loader>, is_valid_file=None) 使用可见pytorch torchvision.ImageFolder的使用 这里想实现的是如果想要覆写该函数,即能使用…

PyTorch使用总览 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79222243 深度学习框架训练模型时的代码主要包含数据读取.网络构建和其他设置三方面,基本上掌握这三方面就可以较为灵活地使用框架训练模型.PyTorch是Facebook的官方深度学习框架之一,到现在开源1年时间,势头非常猛,相信使用过的人都会被其轻便和快速等特点深深吸引,因此这篇博客从整体上介绍如何使用PyTorch. PyTorch的官方github地址:https:…

1.安装Anaconda 安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下: 首先,在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 在当前目录下用bash命令安装ana…

本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃   写在前面: 请参考之前的文章安装好CentOS.NVIDIA相关驱动及软件.docker及加速镜像. 主机运行环境 $ uname -a Linux CentOS -.el7.x86_64 # SMP Tue Jul :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ cat /usr/local/cuda/version.txt CUDA Version $…