这一节涉及数学超级多,各种数论知识,各种不明觉厉! 看了几遍,才勉强看懂一些,所以这 篇稍微简单的介绍着两种hash table, 免得瞎说说错了. 这一讲的主要知识点是:1. 全域哈希及构造    2. 完美哈希  1. 全域哈希及构造 介绍全域哈希之前,要先讨论一下普通哈希的一个缺点. 举个charles举得那个例子:如果你 和一个竞争对手同时为一家公司做compiler的symbol table, 公司要求你们代码共享 (o(╯□╰)o),你们做好后公司评判的标准就是 你俩互相提供一些测试…

1.哈希查找 (1)什么是哈希表(Hash) 我们使用一个下标范围比较大的数组来存储元素.可以设计一个函数(哈希函数, 也叫做散列函数),使得每个元素的关键字都与一个函数值(即数组下标)相对应,于是用这个数组单元来存储这个元素:也可以简单的理解为,按照关键字为每一个元素"分类",然后将这个元素存储在相应"类"所对应的地方.但是,不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的,因此极有可能出现对于不同的元素,却计算出了相同的函数值,这样就产生了"冲突&quo…

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p…

图片摘自: 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing) 一:背景 - 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的. - 设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题. - 一致性哈希修正了使用的简单哈希算法带来的问题. 二:简单哈希算法带来的问题? - 在简单哈希算法中 - 我们会根据hash算法得出的数值和机器数取模计算,计算发到哪台机器上. - Hash(资源)% 机器数 = 落到哪台机器上 -…

这一节主要讲很多方面非常重要的hash table等问题. 由于平时很少用到这些,基本都忘了... 怎样快速的在内存中插入.删除.和搜索呢? 这就需要哈希表了 这一节主要知识点是:1 简单的映射表和处理冲突方法     2.哈希函数的选择     3.开放寻址法(高级解决冲突方案) 1 简单的映射表和处理冲突方法 哈希表希望解决的一个典型问题是编译器内部的符号表,它的结构是: 每个记录有一个指针x指向这个记录,key[x]就是这个记录的关键字,然后后面就是一些具体数据. 如果我们想方便得进行增删…

很久以前写的... 今天来谈谈一种用来替代KMP算法的奇葩算法--字符串Hash 例题:给你两个字符串p和s,求出p在s中出现的次数.(字符串长度小于等于1000000) 字符串的Hash 根据字面意思,这种算法是以Hash为基础的,要Hash,就必须要将字符串转化为数字:假设这两个字符串是26个字母组成的,那么我们就可以把它们看成两个26进制的数. 但是因为字符串很长,这个数肯定是很大的,用int64(long long)存不下,那么怎么办呢?我们可以用Hash来取模,使这个数字缩小到我们可以…

算法 - 第二章 数据结构 题目一 用数组实现大小固定的队列和栈(一面题) 数组实现大小固定栈 /*** * size是对头索引(initSize是固定大小) 也是当前栈大小 * size=下个进队index * size-1=下个出队index * size==initSize时队满 判满 * size==0时队空 判空 ***/ public static class ArrayStack { private Integer[] arr; private Integer size; / pu…

数组: 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表: 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. HashMap: HashMap 的数据结构是综合了数组和链表的结构来实现对数据的存储. 哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表.哈希表(…

Rabin_Karp 哈希通过比较hash值是否相等来比较每个字符串是否相等有概率出错(很小)字符串x1,x2,x3……xk基底e;模数mo;hash=(xk*e^0+xk-1*e^1+......+x1*e^k-1)mod mo注意:①字符映射到数字不要映射到0②基底e>字符种类数③据说mo数为大素数出错概率小mo=1000000007(存int64)mo=666623333递推建hash:初始条件:hash[1]=x1;递推式:hash[i]=(hash[i-1]*e+xi)mod mo;区…

Java集合(八)哈希表及哈希函数的实现方式 一.哈希表 非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的次数. 哈希表的特点:关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系. 哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函数f(key)为哈希函数. 哈希(hash) : 翻译为“散列”,就是把任意长度的输入,通过…