hadoop format过程】的更多相关文章

private static boolean format(Configuration conf, boolean isConfirmationNeeded ) throws IOException { boolean allowFormat = conf.getBoolean("dfs.namenode.support.allowformat", // 获取format配置文件, true); if (!allowFormat) { throw new IOException(&qu…
此次来记录一下我在安装Hadoop安装过程中出现的错误,安装过程参照慕课网林子雨教程进行安装,在尝试过程中出现的错误如下: 1.在安装Ubuntu时,新建虚拟电脑时,并没有在版本的输入框中有Ubuntu(64bit)的显示,得在电脑图标出现之前,进入blos开启CPU的虚拟化,然后才能正常显示 2.配置JAVA_HOME环境变量时,用vim进行在文件中语句输入,操作不会,后来知道用E键编辑,用i键插入,然后esc退出编辑,wq键保存文件并退出,完成文件更改 3.在将hadoop解压到/usr/l…
1)首先配置好了四个linux虚拟机 root pwd:z****l*3 关闭了防火墙 开通了 sshd服务 开通了 ftp服务 配置了 jdk 1.8 配置好了互信 (之前配置的过程忘了!--检查了一下可以) 注意 /etc/hosts 中需配置主机名(每台都要设置) 注意 互信建立时 第一次连接会提示要输入yes才行,即使用ip试过 换了主机名同样会在换过主机名后的第一次 提示输入yes 所以最后 用主机名试一下 scp linux版本是 Fedora release 22 (Twenty…
前文:如果格式化完之后,使用jps命令发现进程都已经启动,但是使用web页面打不开hadoop的网页,可能原因就是防火墙没关或者是哪个配置过程配错了. 1.关闭防火墙 一般最好是关闭防火墙比较关闭. systemctl  stop   firewalld.service 关闭防火墙:  禁止自动启动就用 systemctl  disable  firewalld.service  . 就可以了. 还有个防火墙是selinux: 要设置为  vi  /etc/selinux.config 关闭再重…
1.安装JDK apt-get install openjdk-7-jdk 2.配置环境变量 vim /etc/profile 编辑: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64(jdk安装位置) export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HO…
原文地址:http://langyu.iteye.com/blog/992916 另一篇博文:http://www.cnblogs.com/gwgyk/p/3997849.html Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的. Shuffle是洗牌的意思,Java API里的Collections.shuffle(List)方法,它会随机地打乱参数list里的元素顺序.如果你不知道MapReduce里Shuff…
1.hadoop-daemon.sh start namenode 启动失败 查看hadoop/logs 下面的日志 出现 2017-04-11 15:35:13,860 WARN org.apache.hadoop.ipc.client:Failed to connect to server: master/127.0.1.1:9000:retries get failed due to exceeded maximum allowed retries number:10 java.net.C…
权限不足:打开有管理员权限的文件夹:sudo nautilus  输入密码即可进入最高权限的文件管理界面可以快速对文件进行修改删除操作 修改权限:chmod命令     chmod -R 777 文件名(开放全部权限) 777有3位,最高位7是设置文件所有者访问权限,第二位是设置群组访问权限,最低位是设置其他人访问权限. 其中每一位的权限用数字来表示.具体有这些权限: r(Read,读取,权限值为4):对文件而言,具有读取文件内容的权限:对目录来说,具有浏览目 录的权限. w(Write,写入,…
Hadoop - MapReduce 一.MapReduce设计理念 map--->映射 reduce--->归纳 mapreduce必须构建在hdfs之上的一种大数据离线计算框架 在线:实时数据处理 离线:数据处理时效性没有在线那么强,但是相对也需要很快得到结果 mapreduce不会马上得到结果,他会有一定的延时(磁盘IO) 如果数据量小,使用mapreduce反而不合适 杀鸡焉用宰牛刀 原始数据-->map(Key,Value)-->Reduce 分布式i计算 将大的数据切分…
昨天在本机上搭建了伪分布式的hadoop,今天决定在eclipse中搭建hadoop的环境,毕竟磨刀不误砍柴工 安装的hadoop是2.7.5版本,要想使用eclipse写MapReduce需要一个   hadoop-eclipse-plugin-2.7.5.jar 在网上找了一波发现并没有可以下载下来直接使用的包,于是就到  https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin 下载源码,自己来编译 在编译此包前还需要   ant  可以在 htt…