1.20 两者之间的主要区别是,使我们明白的操作顺序. 网上找一些答案,都死了扩大. 我们所从事的IT的. 展开搞死人IT实践. 首先考虑应用程序 我们得到 gcd(206, 40) -> gcd(40, 6) -> gcd(6, 4) -> gcd(4,2)->gcd(2,0)  总共4次递归调用,每次递归做一次取余数运算. 那么. 正则序列怎么知道呢? 一种办法是全然按步骤做法. 这是计算机思维. 搞IT的就要换数学思维. 先看看规律. 206-> 40-> 6-&…

案例: 某些时候,我们想要为多个函数,添加某种功能,比如计时统计,记录日志,缓存运算结果等等 需求: 在每个函数中不需要添加完全相同的代码 如何解决? 把相同的代码抽调出来,定义成装饰器 求斐波那契数列(黄金分割数列),从数列的第3项开始,每一项都等于前两项之和 求一个共有10个台阶的楼梯,从下走到上面,一次只能迈出1~3个台阶,并且不能后退,有多少中方法? 上台阶问题逻辑整理: 每次迈出都是 1~3 个台阶,剩下就是 7~9 个台阶 如果迈出1个台阶,需要求出后面9个台阶的走法 如果迈出2个台…

这篇同样是完全没看懂 Orz,这里只做实现记录.. 要改动的地方只是在神经网络的最后一层做下调整即可. def create(self): neuro_layer_1 = 3 w_init = tf.random_normal_initializer(0, 0.3) b_init = tf.constant_initializer(0.1) # -------------- 创建 eval 神经网络, 及时提升参数 -------------- # self.q_eval_input = tf.…

也就是优先采样,这里的推导部分完全没看懂 Orz,这里也只是记录实现代码. 也就是看了以下两篇文章对应做了实现. 莫烦老师的教程: https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/4-6-prioritized-replay/ 还有这位大神的: https://jaromiru.com/2016/11/07/lets-make-a-dqn-double-learning-and-prio…

这篇没搞懂...这里只对实现做记录. 修改的地方也只是在上一篇的基础上,在“记忆回放”函数里,计算 target Q 时取值做下调整即可. def experience_replay(self): """ 记忆回放. :return: """ # 检查是否替换 target_net 参数 if self.learn_step_counter % self.network.replace_target_stepper == 0: self.netw…

2017年04月20日 13:09:43 阅读数:6837 这里只是为了记录,由于自身水平实在不怎么样,难免错误百出,有错的地方还望大家多多指出,谢谢. 来自MySQL性能优化的最佳20+经验 为查询缓存优化你的查询 EXPLAIN你的SELECT查询 当只要一行数据是使用LIMIT 1 为搜索字段建索引 在Join表的时候使用相当类型的列,并将其索引 千万不要ORDER BY RAND() 避免SELECT * 永远为每张表设置一个ID 使用ENUM而不是VARCHAR 从PROCEDURE…

求一个共有10个台阶的楼梯,从下走到上面,一次只能迈出1~3个台阶,并且不能后退,有多少中方法? 上台阶问题逻辑整理: 每次迈出都是 1~3 个台阶,剩下就是 7~9 个台阶 如果迈出1个台阶,需要求出后面9个台阶的走法 如果迈出2个台阶,需要求出后面8个台阶的走法 如果迈出3个台阶,需要求出后面7个台阶的走法 此3种方式走法,通过递归方式实现,递归像树,每次递归都生成子节点函数 以上两个问题通过递归来解决,就会出现一个问题,出现重复求解问题,把重复求解的过程剔除掉,在c++语言中称为剪枝函数…

MYSQL性能优化的最佳20+条经验 2009年11月27日 陈皓 评论 148 条评论  131,702 人阅读 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用.…

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被…

当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要…