Event Sourcing】的更多相关文章

Use an append-only store to record the full series of events that describe actions taken on data in a domain, rather than storing just the current state, so that the store can be used to materialize the domain objects. This pattern can simplify tasks…
原文地址:CQRS, Task Based UIs, Event Sourcing agh! Many people have been getting confused over what CQRS is. They look at CQRS as being an architecture; it is not. CQRS is a very simple pattern that enables many opportunities for architecture that may ot…
引言 在<设计模式沉思录>(Pattern Hatching: Design Patterns Applied,[美]JohnVlissides著)一书的第4章中,围绕事件Message传递的推-拉模型(Push-Pull),谈到了一个最初被称为Multicast,之后被定型为Typed Message的设计模式. 该模式的初衷是希望得到一个可扩展的.类型安全的事件传递机制,并能符合两点要求: 通过推模型来将事件传递给消费者. 特有的每个事件只需要最多新增一个类,而不需要对已有代码进行修改.…
Event Sourcing - ENode(二) 接上篇文章继续 http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4899721.html 分布式系统 前篇谈到了我们为何要使用分布式系统,因为ENode本身就是一个分布式的框架.看了很多DDD.CQRS的框架,一般情况是一个上下文一个系统,可以多分系统实例进行分布式部署,但需要自己搭配分布式的基础设施.而ENode已经提供了较为完整的分布式DDD解决方案. 1. 分布式通讯基础设施 一般使用RPC.MOM.REST,不过最近R…
http://www.infoq.com/interviews/Technology-Influences-DDD# 要实现DDD(domain drive  design 领域驱动设计)原始意图,必须CQRS+Event Sourcing. CQRS+Event Sourcing其实不但是一种全新思想,将可能颠覆Java或C#现有的编程体系. 使用传统JavaEE或Spring + Hibernate这样的框架,是无法实现DDD原始意图的,这个DDD创始人Eric Vans已经说过:2012年…
Event Sourcing pattern Instead of storing just the current state of the data in a domain, use an append-only store to record the full series of actions taken on that data.The store acts as the system of record and can be used to materialize the domai…
在12月11日新的有关DDD CQRS和Event Sourcing演讲:改变心态- 以更加面向对象视角看待业务领域建模中,作者以足球比赛football Match为案例说明传统编程方法和CQRS的区别. CQRS作为DDD的最佳实践已经得到广泛承认和普及,下面摘取该文章的PPT部分图片简单讲解一下,如何使用CQRS和Event Sourcing实现DDD系统. 首先,领域专家对需求进行定义: 1. 举办一个比赛,有两个队参加 2. 比赛在某个时间开始,只能开始一次. 3. 比赛结束后,统计积…
此文翻译自msdn,侵删. 原文地址:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn589792.aspx 本文介绍了一种有利于物化(materialize)领域内的模型数据的持久化方式,这种方式记录领域中已经发生的所有一系列事件,而不是仅仅记录数据最终的状态.这种模式通过避免同步数据模型和业务领域来简化领域中的复杂业务:增强了系统的性能,可伸缩性和响应性:保证了业务数据的一致性:并且可以支持审计流程和历史回溯来实现修正操作(compensating ac…
原文:http://www.infoq.com/interviews/Technology-Influences-DDD# 要实现DDD(domain drive  design 领域驱动设计)原始意图,必须CQRS+Event Sourcing. CQRS+Event Sourcing事实上不可是一种全新思想.将可能颠覆Java或C#现有的编程体系. 使用传统JavaEE或Spring + Hibernate这种框架,是无法实现DDD原始意图的,这个DDD创始人Eric Vans已经说过:20…
不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Event Sourcing 事件采集 Event sourcing is a style of application design where state changes are logged as a time-ordered sequence of records. Kafka's support for very large stored log data makes i…
引言 DDD是近年软件设计的热门.CQRS与Event Sourcing作为实施DDD的一种选择,也逐步进入人们的视野.围绕这两个主题,软件开发的大咖[Martin Fowler].[Greg Young].[Udi Dahan]分别有所论述,[MSDNC QRS Journey].[Implementing DDD].[Patterns, Principles, and Practices of DDD]等著述也提供了范例,国内外各大论坛的文章和DDD开源框架更是数不胜数,为学习CQRS和Ev…
jsoncat:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架) 高内聚低耦合一直是程序设计提倡的方式,但是很多人在实际项目中一直再使用面向过程的编码,导致代码臃肿不堪,项目维护难度日益增加,在我接触的初中高级程序员中,很多人曾问我如何从设计阶段初期尽量避免日后带来维护难度,今天就从Event Soucing(事件溯源)模式聊聊如何优化我们的业务系统. 枯燥的理论知识避不可…
什么是CQRS模式? CQRS是Command and Query Responsibility Segregation的缩写,直译就是命令与查询责任分离的意思. 命令会改变对象的状态,但不返回任何数据. 查询会返回数据,但并不改变对象的状态. 如果将查询和命令简化理解成对数据的读写操作,CQRS模式的含义就是,应用架构中负责模型读写的模块应当分离. 这里的分离,不单是程序代码或逻辑上的分离,也包括数据模型,甚至是数据存储的分离. 好处: 对于领域模型十分复杂的场景,CQRS模式可以增强架构的扩…
接上篇文章继续 http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4899721.html 分布式系统 前篇谈到了我们为何要使用分布式系统,因为ENode本身就是一个分布式的框架.看了很多DDD.CQRS的框架,一般情况是一个上下文一个系统,可以多分系统实例进行分布式部署,但需要自己搭配分布式的基础设施.而ENode已经提供了较为完整的分布式DDD解决方案. 1. 分布式通讯基础设施 一般使用RPC.MOM.REST,不过最近REST已经逐渐弱化特别是在一个大系统的内部,或者是对…
分布式系统 摩尔定律如果一直能实现,不管是涉及或者实现一个OLTP的系统,我们是不是都会轻松点,用硬件堆就可以了.但是现在硬件已经在求变了,那么我们也得求变,云的概念如此之火,本质就是设施虚拟化,也可以认为是逻辑化,那么我们做软件是不是也要来虚拟化一下呢,当然,软件本身就是虚拟逻辑化. 如果摩尔定律继续支持IO设备性能往上走,那就皆大欢喜,可惜不是这样.于是我们将系统做成多个实例,也许一个系统中还有很多子系统,全部实例化,一股脑扔进一个大的“计算机”里面,这个“计算机”是逻辑的,物理上就有太多组…
接上一篇 http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4903328.html 老板昨天在第二篇介绍中回复代码和文字无法一一对应.为了更好的让老板为大家解惑,把第二篇最后的猜测的问题搞清楚后,就补上其他文字说明的代码图. 在上篇中泛泛介绍了Commanding,比较跳跃,目前是想到哪写到哪,后续分门别类的整理. 在后续中会补全ENode框架的装配关系,其实作者的接口命名已经非常清楚了. 无论作者使用了什么样的装配的设计模式,目的都是为了更好的扩展与维护.一般能直接组合的就直…
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace CQRS { public class EventBroker { public List<Event> AllEvents = new List<Event>(); public EventHandler<Command> Commands; public EventHandler<Query> Quer…
在微服务中使用领域事件   稍微回想一下计算机硬件的工作原理我们便不难发现,整个计算机的工作过程其实就是一个对事件的处理过程.当你点击鼠标.敲击键盘或者插上U盘时,计算机便以中断的形式处理各种外部事件.在软件开发领域,事件驱动架构(Event Driven Architecture,EDA)早已被开发者用于各种实践,典型的应用场景比如浏览器对用户输入的处理.消息机制以及SOA.最近几年重新进入开发者视野的响应式编程(Reactive Programming)更是将事件作为该编程模型中的一等公民.…
Newbe.Claptrap 框架中 State 和 Event 应该如何理解?最近整理了一下项目的术语表.今天就谈谈什么是 Event 和 State. Newbe.Claptrap 是一个用于轻松应对并发问题的分布式开发框架.如果您是首次阅读本系列文章.建议可以先从本文末尾的入门文章开始了解. 事件 Event Claptrap 是基于事件溯源的 Actor 模式.事件自然就起到了至关重要的作用. 想要操作 Claptrap 就需要对其传递事件.事件也是改变 Claptrap State 的…
明天就是大年三十了,今天在家有空,想集中整理一下CQRS架构的特点以及相比传统架构的优缺点分析.先提前祝大家猴年新春快乐.万事如意.身体健康! 最近几年,在DDD的领域,我们经常会看到CQRS架构的概念.我个人也写了一个ENode框架,专门用来实现这个架构.CQRS架构本身的思想其实非常简单,就是读写分离.是一个很好理解的思想.就像我们用MySQL数据库的主备,数据写到主,然后查询从备来查,主备数据的同步由MySQL数据库自己负责,这是一种数据库层面的读写分离.关于CQRS架构的介绍其实已经非常…
CQRS架构简介 前不久,看到博客园一位园友写了一篇文章,其中的观点是,要想高性能,需要尽量:避开网络开销(IO),避开海量数据,避开资源争夺.对于这3点,我觉得很有道理.所以也想谈一下,CQRS架构下是如何实现高性能的. 关于CQRS(Command Query Responsibility Segration)架构,大家应该不会陌生了.简单的说,就是一个系统,从架构上把它拆分为两部分:命令处理(写请求)+查询处理(读请求).然后读写两边可以用不同的架构实现,以实现CQ两端(即Command…
关于DDD的理论知识总结,可参考这篇文章. DDD社区官网上一篇关于聚合设计的几个原则的简单讨论: 文章地址:http://dddcommunity.org/library/vernon_2011/,该地址中包含了一篇关于介绍如何有效的设计聚合的一些原则,共3个pdf文件.该文章中指出了以下几个聚合设计的原则: 聚合是用来封装真正的不变性,而不是简单的将对象组合在一起: 聚合应尽量设计的小: 聚合之间的关联通过ID,而不是对象引用: 聚合内强一致性,聚合之间最终一致性: 上面这几条原则,作者通过…
ENode是什么 ENode是一个.NET平台开源的应用开发框架,为开发人员提供了一套完整的基于DDD+CQRS+ES+(in-memory)+EDA架构风格的解决方案. ENode的特色是什么 解决CQRS架构的C端的高并发写的问题,以及CQ两端数据同步的顺序性保证和幂等性问题: 将并发写降低到最低,从而做到最大程度的并行.最大的吞吐量: 通过基于分布式消息队列横向扩展的方式实现系统的可伸缩性: 聚合根常驻内存,可以完全以OO的方式来设计实现聚合根,不必为ORM的阻抗失衡而烦恼: 基于EDA的…
最近打算用C#实现一个基于文件的EventStore. 什么是EventStore 关于什么是EventStore,如果还不清楚的朋友可以去了解下CQRS/Event Sourcing这种架构,我博客中也有大量介绍.EventStore是在Event Sourcing(下面简称ES)模式中,用于存储事件用的.从DDD的角度来说,每个聚合根在自己的状态发生变化时都会产生一个或多个领域事件,我们需要把这些事件持久化起来.然后当我们需要恢复聚合根的最新状态到内存时,可以通过ES这种技术,从EventS…
ENode架构图 什么是ENode ENode是一个.NET平台下,纯C#开发的,基于DDD,CQRS,ES,EDA,In-Memory架构风格的,可以帮助开发者开发高并发.高吞吐.可伸缩.可扩展的应用程序的一个应用开发框架. 开源项目地址:https://github.com/tangxuehua/enode 作者博客地址:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/496012.html QQ交流群号:185916873 微信公众号:ENode ENod…
设计目标 尽量快的处理命令和事件,保证吞吐量: 处理完一个命令后不需要等待命令产生的事件持久化完成就能处理下一个命令,从而保证领域内的业务逻辑处理不依赖于持久化IO,实现真正的in-memory: 保证命令.事件处理的顺序性,先来的先处理,先产生的先处理: 保证一个聚合根的事件只有一个线程在持久化,并按事件产生的顺序持久化: 持久化事件时如果遇到并发冲突时(聚合根ID+事件版本号出现重复)的处理代价要轻: 要能利用多核的优势: 总体设计思路 先将命令根据聚合根ID路由到CommandMailBo…
前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式.到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http://www.nuget.org/packages/eq…
一.为什么要实践领域驱动? 近一年时间我一直在思考一个问题:"如何设计一个松耦合.高伸缩性.易于维护的架构?".之所以有这样的想法是因为我接触的不少项目都是以数据库脚本来实现业务逻辑.在项目初期使用这样的方式野蛮开发似乎显得很高效,但是大家其实都清楚,正是这样的项目让大家拖入了加班的深渊.这种系统维护性差,无法扩展,无法编写有效的单元测试,质量基本没有保证. 一个符合我心理预期的架构,一定不是靠使用某个代码生成工具来完成的,这样的项目把码农培养成了彻头彻尾没有思想的个体.一个有追求的码…
在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Command,增,删,改,会对系统状态进…
Awesome系列的.Net资源整理.awesome-dotnet是由quozd发起和维护.内容包括:编译器.压缩.应用框架.应用模板.加密.数据库.反编译.IDE.日志.风格指南等. 算法与数据结构(Algorithms and Data structures) Algorithmia - Algorithm and data-structure library for .NET 3.5 and up. Algorithmia contains sophisticated algorithms…