Openstack & Hadoop结合项目Sahara】的更多相关文章

Openstack 项目Sahara,主要是用来搭建Hadoop集群,利用虚拟出来的计算资源,高速搭建Hadoop集群. Sahara项目与OPenstack其它项目的关系: 图片转自:http://docs.openstack.org/developer/sahara/overview.html Sahara有两种基本使用流程: 1.高速布署,用户能够添加降低Hadoop节点,,,, 2.分析即服务,依据用户设定的模板创建Hadoop集群,跟计算,然后干掉集群,之后把结果放在(比方Swift容…
openstack 和hadoop的区别是什么? (一) openstack仿照的Amazon的云,hadoop仿照的是Google的云 openstack注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务,hadoop注重的是海量的数据分析和处理. (二) 2OpenStack 主要目的是做一整套的云计算基础构架.包括 云计算(Compute), 网络(Network),对象存贮(Object Store),镜像文件存储 (Image),身份认证(Authentication),BlockStorage 以…
其实,OpenStack和Hadoop不是同一个层次的东西,无法比较,非要说出个区别,那就是:OpenStack是云计算管理平台,应该是属于系统级别的软件,它的主体思想是把资源进行分离,给不同的用户提供虚拟机的服务,比如现在你只有一台超级计算机,而此时有n个用户需要使用,openstack就可以用来把这个超级计算机分为n个用户级别的小电脑供用户使用.Hadoop是基于分布式存储和分布式计算的数据分析处理架构,应该是属于应用级别的软件,它的主题思想是把资源进行整合成多台实体机(或者虚拟机)进行大数…
Hadoop相关项目Hive-Pig-Spark-Storm-HBase-Sqoop的相关介绍. Hive Pig和Hive的对比 摘要: Pig Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务.Pig可加载数据.表达转换数据以及存储最终结果.Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件).同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换. Hive Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.Hiv阅读全文   hive的实现机制 摘要: hive利用hdf…
1. 涉及技术及下载 项目开发使用到的软件有:Myeclipse2014,JDK1.8.Hadoop2.6,MySQL5.6.EasyUI1.3.6,jQuery2.0,Spring4.1.3,Hibernate4.3.1.Struts2.3.1.Maven3.2.1,Mahout0.10. 项目下载地址:https://github.com/fansy1990/mahout1.0,项目部署參考:http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/464…
项目使用软件:Myeclipse10.0,JDK1.7,Hadoop2.6,MySQL5.6.EasyUI1.3.6.jQuery2.0,Spring4.1.3. Hibernate4.3.1,struts2.3.1.Tomcat7 .Maven3.2.1. 项目下载地址:https://github.com/fansy1990/friend_find ,项目部署參考:http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/46481409 . Hadoop…
Openstack是云操作系统,是将物理机虚拟化的云服务平台,包含各种管理组件及API.Hadoop则是“云计算”中分布式计算核心:存储与计算.但其两者面向是不同层面的.举个例子:比如现有多台底层的物理机(服务器,PC等),Openstack是将物理机进行虚拟化,一台物理机可以虚拟出多个虚拟机(其实也可以把Openstack的工作的一部分想象为VMware),然后对虚拟机进行各种管理,只是VMware面向的是单台PC,而Openstack面向的是很多狠多台的群集管理,然后在部分的虚拟机中安装操作…
前面我们学习了MapReduce编程思想和编程示例,那么本节课程同学们一起操练操练,动手完成下面的项目. 项目需求 一本英文书籍包含成千上万个单词或者短语,现在我们需要在大量的单词中,找出相同字母组成的所有anagrams(字谜). 数据集 下面是一本英文书籍截取的一部分单词内容.猛戳此链接下载数据集 initiate initiated initiates initiating initiation initiations initiative initiatives initiator in…
项目背景 在实际项目中,输入数据往往是由许多小文件组成,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认128M),早期的版本所定义的小文件是64M,这里的hadoop-2.2.0所定义的小文件是128M.然而每一个存储在HDFS中的文件.目录和块都映射为一个对象,存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节. 如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G的内存空间.如果是10亿个文件呢,简直不可想象.所以在项目开始前, 我们要先了解一下 hadoop 处理小文件的各种方案,然后…
打包hadoop项目需要用fatjar插件进行打包,可以将第三方依赖一起编译进去,否则会找不到mapper类,或者找不到主类main方法. 解析缓存文件代码: @Override protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException { super.setup(context); // 解析缓存中的数据 if (context.getCacheFiles() != null && con…