一.Open-Falcon组件简述 [Open-Falcon绘图相关组件] Agent:  部署在目标机器采集机器监控项 Transfer : 数据接收端,转发数据到后端Graph和Judge Graph:操作rrd文件存储监控数据 Query:查询各个Graph数据,提供统一http查询接口 Dashboard:查询监控历史趋势图的web端 Task:负责一些定时任务,索引全量更新.垃圾索引清理.自身组件监控等 [Open-Falcon报警相关组件] Sender :报警发送模块,控制并发度,…

1.概述 在开发工作当中,提交 Hadoop 任务,任务的运行详情,这是我们所关心的,当业务并不复杂的时候,我们可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任务.在编写 Hive SQL 的时候,需要在 Hive 终端,编写 SQL 语句,来观察 MapReduce 的运行情况,长此以往,感觉非常的不便.另外随着业务的复杂化,任务的数量增加,此时我们在使用这套流程,已预感到力不从心,这时候 Hive 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察 Hive SQL 的 MapRedu…

Falcon Falcon: a set of tools for fast aligning long reads for consensus and assembly The Falcon tool kit is a set of simple code collection which I use for studying efficient assembly algorithm for haploid and diploid genomes. It has some back-end c…

主页:github: PacificBiosciences/FALCON 简介 Falcon是一组通过快速比对长reads,从而来consensus和组装的工具. Falcon工具包是一组简单的代码集合,我使用它们来研究单倍体和二倍体基因组的高效组装算法. 为了提高计算速度,它有一些后台代码是使用C来实现的,为了方便一些简单的前端是用Python编写的. Falcon不是一个傻瓜的组装工具(除了很小的基因组),为了得到最好的结果,你可能需要了解各种分布式计算系统和一些基本的基因组组装理论.FAQ…

openfalcon源码分析之graph 本节内容 graph功能 graph源码分析 2.1 graph中重要的数据结构 2.2 graph的简要流程图 2.3 graph处理数据过程 2.4 graph数据迁移 graph设计优缺点 优点: 缺点: 1. graph功能 graph在整个falcon项目中的位置就是把transfer push上来的数据进行采样存储,并提供查询接口. graph使用rrdtool保存数据,上报来的数据,被存在一个个的rrd文件中,同时会对数据进行采采样,最大值…

1. JE falcon还需要安装je用来处理jdbc,否则打不开falcon的页面,爆内部错误503,然后看异常信息:Caused by: org.apache.falcon.FalconException: java.lang.RuntimeException: GraphFactory could not instantiate this Graph implementation [com.thinkaurelius.titan.core.TitanFactory]. Caused by:…

1:环境 准备 : 安装 go环境 :下载 - Golang中国 参照 :http://www.cnblogs.com/Amos-Turing/p/8494250.html 安装 mysql 安装 rids 环境 安装 过程 参考 https://book.open-falcon.org/zh_0_2/quick_install/prepare.html 2:启动 后端 跑 8080端口 成功后 显示 :Hello, I'm Falcon+ (｡A｡) 过程 如下 : 创建工作目录 export…

针对 open-falcon 与 nightingale 的调研 一.open-falcon 1.1 组件介绍 1.1.1 agent > agent用于采集机器负载监控指标,比如cpu.idle.load.1min.disk.io.util等等,每隔60秒push给Transfer.agent与Transfer建立了长连接,数据发送速度比较快,agent提供了一个http接口/v1/push用于接收用户手工push的一些数据,然后通过长连接迅速转发给Transfer. > agent需要部署…

TimeWall is a graph databases github It be used to apply mathematic model and social network with graph algorithms and so on... Features: 1. C/S structure 2. compute in memory 3. dynamic add and remove nodes on the graph db 4. with lots of algorithms…

Source: Connected Brain Figure above: Bullmore E, Sporns O. Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems.[J]. Nature Reviews Neuroscience, 2009, 10(3):186-198. Graph measures A graph G consisting of a set of…

Destroying The Graph Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8198   Accepted: 2635   Special Judge Description Alice and Bob play the following game. First, Alice draws some directed graph with N vertices and M arcs. After that B…

Given n nodes labeled from 0 to n - 1 and a list of undirected edges (each edge is a pair of nodes), write a function to find the number of connected components in an undirected graph. Example 1: 0          3 |          | 1 --- 2    4 Given n = 5 and…

Given n nodes labeled from 0 to n - 1 and a list of undirected edges (each edge is a pair of nodes), write a function to check whether these edges make up a valid tree. For example: Given n = 5 and edges = [[0, 1], [0, 2], [0, 3], [1, 4]], return tru…

Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors. OJ's undirected graph serialization: Nodes are labeled uniquely. We use # as a separator for each node, and , as a separator for node label and each neigh…

Influence maximization on big social graph Fanju PPT链接: social influence booming of online social network 一, Application:viral marketing 1, identify influence customers: seeds. 2, convince them to adopter product. other application: Rumor monitoring…

关于zabbix的API见,zabbixAPI 1item批量添加 我是根据我这边的具体情况来做的,本来想在模板里面添加item,但是看了看API不支持,只是支持在host里面添加,所以我先在一个host里面添加,然后在将item全部移动到模板里. 具体步骤就不说了,直接上代码: 为了快速完成,代码写的有点乱,也没怎么处理异常,算是第一版吧,有时间在优化  1 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf- -*- import json import sys i…

Graph Structure Graph Definition theano's symbolic mathematical computation, which is composed of: Apply node: the application of an operator to some variable. Variable node: symbolic varibles. Op node: mathematical operation like: +,-,*,\,sqrt,sum,t…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 图(graph)是一种比较松散的数据结构.它有一些节点(vertice),在某些节点之间,由边(edge)相连.节点的概念在树中也出现过,我们通常在节点中储存数据.边表示两个节点之间的存在关系.在树中,我们用边来表示子节点和父节点的归属关系.树是一种特殊的图,但限制性更强一些. 这样的一种数据结构是很常见的.比如计算机网络,就是由许多节点(计算机或者路由器)以及节点之间的边(网线…

题目: Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors. OJ's undirected graph serialization: Nodes are labeled uniquely. We use # as a separator for each node, and , as a separator for node label and each n…

转载:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201281610126277/   作者:Grzegorz Malewicz, Matthew H. Austern .etc.Google Inc 2010-6 原文:http://people.apache.org/~edwardyoon/documents/pregel.pdf 译者:phylips@bmy 2012-09-14 译文:http://duanple.blog.163.co…

<graph string='Sale Paid Grapg' type="pivot"> <field name='section_id' type="row"/> <field name='date' type="col"/> <field name='paid_amount' type="measure"/> </graph> graph type 指定默认图表…

Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmentation).立体视觉(stereo vision).抠图(Image matting)等. 此类方法把图像分割问题与图的最小割(min cut)问题相关联.首先用一个无向图G=<V,E>表示要分割的图像,V和E分别是顶点(vertex)和边(edge)的集合.此处的Graph和普通的Graph稍有不同.普通的图由顶点和边构成,如果边的有方向的,这样的图被则称为有向图,否则为…

一些知识点的初步理解_8(Graph Cuts,ing...) Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmentation).立体视觉(stereo vision).抠图(Image matting)等.Graph Cuts理论最早是出现在流网络优化领域的,比如说水管网络,通信传输网络,城市车流网络等.此时的Graph Cuts算法是用来确定网络流的最小分割,即寻找一个容量最小的边的集合,去掉这个集合中的所有边就可以阻挡这个…

My name is Charles Humble and I am here at QCon New York 2014 with Ian Robinson. Ian, can you introduce yourself to the InfoQ community? Hello, I am Ian Robinson, I am engineer at Neo Technology, I am based in London and I work on the Neo4j graph dat…

Learning CNNs for Arbitrary Graphs (Graph-like data): Learning Convolutional Neural Networks for Graphs Graph canonization: https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_canonization Graph isomorphism https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_isomorphism Bijection,…

2014年8月1日,经过很长时间的上网查阅资料,走了很多弯路,终于可以成功使用Graph工具仿真波形了,虽然这个的确很简单,但是经过自己摸索出来的,兴奋之情难于言表. 明天就是七夕了,刚和女朋友分手的我,有点小郁闷.不发牢骚了,最后一句,祝天下所有有缘人都是失散多年的兄妹. /***************************我是华丽的分割线君*******************************/ 1.连上仿真器,运行代码,在需要观察的地方打上断点.(这个就不细说了) 2.打开Gr…

// poj 1737 Connected Graph // // 题目大意: // // 带标号的连通分量计数 // // 解题思路: // // 设f(n)为连通图的数量,g(n)为非连通图的数量,h(n)为所有的 // 图的数量,h(n) = 2 ^(n * (n - 1) / 2); // f(n) + g[n] = h(n). // // 考虑标号为1在哪个连通分量内,设连通分量内有k个点,则问题为 // 在n-1个点中选择k-1个点的方法数 C(n-1,k-1),此时1所在的连通图数…

简介 上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统.而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点之间则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的.所以Tensorflow的计算过程就是一个Tensor流图.Tensorflow的图则是必须在一个Session中来计算.这篇笔记来大致介绍一下Session.Graph.Operation和Tensor. Session Session提供了O…

Description You are given undirected weighted graph. Find the length of the shortest cycle which starts from the vertex 1 and passes throught all the edges at least once. Graph may contain multiply edges between a pair of vertices and loops (edges fr…

最近在写模板时需要画个图 ("图论"的"图"). 本来打算用Windows画图 (mspaint) 的, 但是效果不好, 还是决定用LaTeX的TikZ画. 这里先开个坑. Graph drawing in TikZ began as a student's project under my supervision. Renee Ahrens, Olof-Joachim Frahm, Jens Klutting, Matthias Schulz, and Steph…