1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取不到白球,即θ只能有一个值,而且不论你取了多少次,取得白球的概率θ始终都是1/2,即不随观察结果X 的变化而变…

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AI技术已成为推动营销迭代的重要驱动力.AI营销高速发展的同时,积累了海量的广告数据和用户数据.如何有效应用这些数据,是大数据技术落地营销领域的关键,也是检测智能营销平台竞争力的标准. 讯飞AI营销云一直致力于以AI赋能营销升级.为挖掘AI营销算法领域的顶尖人才,推动数字营销的技术革新,科大讯飞将于9月1日至10月25日举办“2018科大讯飞AI营销算法大赛”.   大赛介绍 “2018科大讯飞AI营销算法大赛”将提供讯飞AI营销云的海量广告投放数据,参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户…

概述 MobileNetsV2是基于一个流线型的架构,它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网,此模型基于 MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中提出的模型结构实现.可以用图像分类任务,比如猫狗分类.花卉分类等等.用户提供一系列带有标注的数据集,该算法会载入在ImageNet-1000上的预训练模型,在用户数据集上做迁移学习.训练后生成的模型可直接在ModelArts平台部署为在线服务或批量服务,同时支持使用CPU.…

五子棋是所有棋类博弈中比较简单的了,这里介绍的也只是一种非常基本的AI策略.其实,包括之前的AI贪吃蛇,感觉这两个AI其实体现的都是一种建模思想,把一个现实中的问题模型化,抽象化,得到其一般特征,再设计数据结构及算法. 首先,要意识到一件事情,我们可以用一个三维数组记录所有的获胜局势,比如 再如: 这种获胜局势是有限可数的,所以,AI的关键一步就是得到这个三维数组: //统计所有可能的赢法,需要好好理解 for (var i = 0; i < 15; i++){ for (var j = 0;…

博弈树 下过五子棋的人都应该知道,越厉害的人,对棋面的预测程度越深.换句话讲,就是当你下完一步棋,我就能在我的脑海里假设把我所有可能下的地方都下一遍,然后考虑我下完之后你又会下在哪里,最后我根据每次预测的局势好坏来判断我的下一步棋放哪最合适.当然这只是想了一层,一个专业的棋手思考的层数会多得多. 作为一个难度较大的 AI,势必也需要能够对棋局进行深入分析,然而五子棋的棋盘大小一般是 15 * 15,可以落子的地方太多,在这种情况下,电脑的性能有限,我们需要满足 AI “思考”的层数不能太低,同时…

仅仅在几年前,程序员要开发一款人脸识别应用,就必须精通算法的编写.但现在,随着成熟算法的对外开放,越来越多开发者只需专注于开发垂直行业的产品即可. 由调查机构发布的<中国AI产业地图研究>中也有一组有趣的数据,目前中国的AI企业中,有近8成集中在应用层,其中AI行业解决方案占比高达40.7%,从上下班的人脸识别考勤,到金融App的人脸身份核验,再到医院和政务大厅的人脸识别取号,以及车站的人脸核验检票-- 目前市面上既有OpenCV等开源算法库,很多芯片厂商的产品也自带简单算法,同时专业算法大厂…

xavier算法 参考链接: http://proceedings.mlr.press/v9/glorot10a/glorot10a.pdf…

蒙特卡罗算法,是一类随机算法,用于求近似解. 1.Las Vegas(拉斯维加斯)算法和蒙特卡罗算法 两者都是随机算法. 前者:要么正确解,要么错误解.采样越多,越有可能得到正确解. 后者:近似解.采样越多,越接近正确解. 2.无偏估计.大数定律.中心极限定理 没有系统误差,估计量的期望等于估计参数的真实值. 3.马尔科夫链 某一时刻状态转移的概率只依赖于前一状态. 无法预知马尔科夫链需要经过多少步才能达到平稳分布. 状态转移矩阵 4.Gibbs采样 参考链接: http://www.cnblo…

算法霸权 作者在华尔街对冲基金德绍集团担任过金融工程师,后来去银行做过风险分析,再后来去做旅游网站的用户分析.后来辞职专门揭露美国社会生活背后的各种算法的阴暗面. 书中提到的算法的技术缺陷,我归纳为两点:第一个比较致命:不准确.不准确有两种体现,首先是算法先天的问题,比如教师评估算法,针对大规模的学生来评估教学质量是可行的,但是具体到一个教师,每年只教30个学生,如果这30个学生中有一两个极好或极差的,会导致对教师的评估出现很大的波动. 算法不准确的第二种情况是得不到反馈因此没法逐步优化,作者举…