python中迭代问题】的更多相关文章

需求如下:迭代输出序列的索引(index)和索引值(value). 1.创建测试列表: >>> lst = [1,2,3,4,5] 2.实现方法如下: #方法1:range()+len() >>> for i in range(len(lst)): print i,lst[i] 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 #方法2:enumerate() >>> for index,value in enumerate(lst): print index,…
迭代list的时候不能修改这个list,否则,可能会出错. numbers=[1,0,3,5,0] numbers.sort() print(numbers) print('*************') for i in numbers: print(i) if (i<5): #如果i是5,则弹出 numbers.pop(0) else: break print(numbers) 输出为: [0, 0, 1, 3, 5] ************* 0 [0, 1, 3, 5] 1 [1, 3…
什么是迭代? 迭代就是重复运行一段代码语句块的能力.分为两种方式 使用递归函数 使用循环(for 或 while 循环) 假设有个需求,要按照降序打印10以下(包括10),0 以上的整数,用递归和循环都可以实现,但都要重复运行一段代码语句,就是迭代. 递归函数实现 先看使用递归函数如何实现 def countdown(n): if n>0: print(n) countdown(n-1) else: print('It\'s over!') countdown(10) 从上面代码中我们定义一个函…
在python中,存在2种循环方式:for循环和while循环. while循环的实现很简单, 其本质就是一个条件语句,自定义条件,当条件满足的时候,不断执行while代码块. 但是for循环,究竟是怎么回事呢?说到for循环,那么就不能不讲到迭代了 迭代    python中迭代对象分2种:迭代器对象(Iterator).可迭代对象(Iterable). tips:如何判断一个对象是迭代器对象还是可迭代对象?  from collections import Iterable, Iterato…
本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup…
遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public class UpCount { private long calc(int depth) { if (depth == 0) return 1; long cc = calc(depth - 1); return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) ==…
在上一篇中,我们使用了生成器来创建了一个可遍历的对象.在其中,我们使用了yield关键字. Python我也正在学习中,因此对yield的本质我并不熟悉,但是,在C#中,yield关键字则是语法糖,其内部维护着一个迭代状态(对于C#里的Array,这是当前遍历的元素下标). 那么,在Python中,是否也是一种语法糖了?首先,我们知道,生成器产生的是一个对象,并且这个对象能够被遍历,参考C#,在C#中可foreach的对象都有GetEnumerator方法.那么,Python中很有可以也是具备某…
  Python中的可迭代对象有:列表.元组.字典.字符串:常结合for循环使用: 判断一个对象是不是可迭代对象: from collections import Iterable isinstance(list(range(100)), Iterable) isinstance('Say YOLO Again.') 列表: L = list(range(100)) for i in L: print(i) 元组: T = tuple(range(100)) for i in T: print(…
本文分成6个部分: 1.iterable iterator区别 2.iterable的工作机制 3.iterator的工作机制 4.for循环的工作机制 5.generator的原理 6.总结 1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协…
可迭代对象 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.列表生成式 list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in range(101)) print(type(g1)) print(g1) print(g1.__next__()) 输出: <class 'generator'> <generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10> 0 g1 =…