Intellij IDEA连接Spark集群】的更多相关文章

1. 首先安装Scala插件,File->Settings->Plugins,搜索出Scla插件,点击Install安装: 2. File->New Project->maven,新建一个Maven项目,填写GroupId和ArtifactId: 3. 编辑pom.xml文件,添加项目所需要的依赖: <properties> <scala.version>2.10.5</scala.version> <hadoop.version>2…
一.概述 关于Spark是什么.为什么学习Spark等等,在这就不说了,直接看这个:http://spark.apache.org, 我就直接说一下Spark的一些优势: 1.快 与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上.Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流. 2.易用 Spark支持Java.Python和Scala的API,还支持超过80种高级算法,使用户可以快速构建不同的应用.而且Sp…
准备工作 需要有三台主机,其中一台主机充当master,另外两台主机分别为slave01,slave02,并且要求三台主机处于同一个局域网下 通过命令:ifconfig 可以查看主机的IP地址,如下图所示 本集群的三台机器的IP地址如下 10.129.0.118 master 10.129.0.223 slave01 10.129.0.124 slave02 通过命令:ping IP地址 可以查看与另一台主机的连通性 如下所示 注意:在shell命令下通过CTRL+C 可以结束命令的执行 三台主…
###windows下链接hadoop集群 1.假如在linux机器上已经搭建好hadoop集群 2.在windows上把hadoop的压缩包解压到一个没有空格的目录下,比如是D盘根目录 3.配置环境变量HADOOP_HOME=D:\hadoop-2.7.7Path下添加 %HADOOP_HOME%\bin 4.下载相似版本的文件hadoop.dll #存放在C:\Windows\System32 目录下winutils.exe #存放在%HADOOP_HOME%\bin 目录下 #下载地址:h…
1. Spark Shell测试 Spark Shell是一个特别适合快速开发Spark原型程序的工具,可以帮助我们熟悉Scala语言.即使你对Scala不熟悉,仍然可以使用这一工具.Spark Shell使得用户可以和Spark集群进行交互,提交查询,这便于调试,也便于初学者使用Spark. 测试案例1: [Spark@Master spark]$ MASTER=spark://Master:7077 bin/spark-shell //连接到集群 Spark assembly has bee…
作者:foreyou出处:http://www.foreyou.net/2015/06/22/spark-cluster-mode-overview/声明:本文采用以下协议进行授权: 署名-非商用|CC BY-NC 3.0 CN ,转载请注明作者及出处. 本篇文章作为理解Spark框架的入门文章,对<Spark Cluster Mode Overview>的翻译. 集群模式概述 为了便于理解Spark框架的组件,这篇文章对Spark是如何运行在集群上做了概述.如果想要知道如何提交应用程序给Sp…
spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能…
Spark集群术语解析 1. Application Application是用户在Spark上构建(编写)的程序,包含driver program 和executors(分布在集群中多个节点上运行的Executor代码). 2. SparkContext Spark的上下文对象,是程序的起点,通往集群的入口(与cluster进行连接),通过其可以创建RDD(获取数据),在其中配置的参数拥有最高优先级.在Spark中由SparkContext负责和ClusterManager通行,进行资源的申请…
Spark集群模式&Spark程序提交 1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone-Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群. Apache Mesos-通用的集群管理,可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用. Hadoop YARN-Hadoop2中的资源管理器. Tip1: 在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用Standalone模式效率最高. Tip2: Spark可以在应用间(通过集…
最近在做一个人群标签的项目,也就是根据客户的一些交易行为自动给客户打标签,而这些标签更有利于我们做商品推荐,目前打上标签的数据已达5亿+, 用户量大概1亿+,项目需求就是根据各种组合条件寻找标签和人群信息. 举个例子: 集合A: ( 购买过“牙膏“的人交易金额在10-500元并且交易次数在5次的客户并且平均订单价在20 -200元)  . 集合B: (购买过“牙刷”的人交易金额在5-50 并且交易次数在3次的客户并且平均订单价在10-30元). 求:<1>  获取集合A  交 集合B 客户数…