$pwd /home/training/mydir $cat file1.json {"firstName":"Fred", "lastName":"Flintstone", "userid":"123"} $cat file2.json {"firstName":"Barney", "lastName":"Rubbl…

[Spark][python]以DataFrame方式打开Json文件的例子: [training@localhost ~]$ cat people.json{"name":"Alice","pcode":"94304"}{"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"}{"name…

[Spark][Python]spark 从 avro 文件获取 Dataframe 的例子 从如下地址获取文件: https://github.com/databricks/spark-avro/raw/master/src/test/resources/episodes.avro 导入到 hdfs 系统: hdfs dfs -put episodes.avro 读入: mydata001=sqlContext.read.format("com.databricks.spark.avro&qu…

本节内容 一.三元运算 三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写,如: 简单条件语句: if 条件成立: val = 1 else: val = 2 改成三元运算: val = 1 if 条件成立 else 2 二.深浅拷贝 浅拷贝 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n3 =…

在使用python做大数据和机器学习处理过程中,首先需要读取hdfs数据,对于常用格式数据一般比较容易读取,parquet略微特殊.从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以): 1.安装anaconda环境. 2.安装hdfs3. conda install hdfs3 3.安装fastparquet. conda install fastparquet 4.安装python-snappy. conda install python-s…

python起的 simpleHTTPServer服务传输文件 经同事的介绍,在Linux上传输文件的一种特别方便的方法: python -m SimpleHTTPServer [端口] 端口不填 默认8000 然后这个http服务就会读这个文件夹和这个文件夹下的子文件夹下的文件 就是HTTP 的资源那种,linux系统下 wget http://10.58.67.65:8000/walle-sdk.jar 在浏览器上输入:http://10.58.67.65:8000 就会可以看到资源服务.…

#!/usr/bin/python #coding=UTF-8 #FileName:search.py #文件搜索 import os; import sys; returnList = []; def search_file_in_dir(fileName, dirName): global returnList; #print dirName; if not os.path.isdir(dirName): sys.exit('directory does not exist.(%s)'%(d…

本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 复制代码 代码如下: import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表…

python学习笔记(六) 文件夹遍历 1.递归遍历 import os allfile = [] def dirList(path): filelist = os.listdir(path) for filename in filelist: filepath=os.path.join(path,filename) if(os.path.isdir(filepath)): dirList(filepath) allfile.append(filepath) return allfile pri…

目前平台使用Kafka + Flume的方式进行实时数据接入,Kafka中的数据由业务方负责写入,这些数据一部分由Spark Streaming进行流式计算:另一部分数据则经由Flume存储至HDFS,用于数据挖掘或机器学习.HDFS存储数据时目录的最小逻辑单位为“小时”,为了保证数据计算过程中的数据完整性(计算某个小时目录中的数据时,该目录的数据全部写入完毕,且不再变化),我们在Flume中加入了如下策略:   每五分钟关闭一次正在写入的文件,即新创建文件进行数据写入.   这样的方式可以保证…