基于Redis实现的抢购代码示例】的更多相关文章

示例代码是基于博客 https://blog.csdn.net/qq1013598664/article/details/70183908的错误案例修改而来,如果有问题望多多指点,错误代码可以去原文查阅,本文将会指出错误之处. 不多废话,直接上代码: package com.javartisan.concurrent; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; impor…
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>基于jQuery表格增加删除代码示例</title> <script type="text/javascript" src="./2.1.js"></script> <script typ…
优点:可支持海量访问的频率控制,只需要增加Redis机器,单个Redis节点(只占用一个cpu core)即可支持10万/s以上的处理. 基于IP频率限制是种常见需求,基于Redis可以十分简单实现对IP的频率限制,具体手段为利用Redis的key过期和原子加减两个特性. 以IP作为key,频率为key过期时长,比如限制单个IP在2秒内频率为100,则key过期时长为2秒,基于r3c(a Redis Cluster C++ Client)的实现大致如下: r3c::CRedisClient re…
有不少人发信问这个问题,我把答案贴在这里: 建议参考 WTL (Windows Template Library) 的代码示例工程TabBrowser  (在WTL目录/Samples/TabBrowser 下面).该工程演示了如何用WTL + IE WebBrowser接口开发一个多Tab的IE内核浏览器, 并演示如何用ATL的IDispEventSimpleImpl监听DWebBrowserEvents2 事件, 代码简洁易懂,很有参考价值. WTL 是微软的开源项目,可以去 http://…
测试代码示例 <?php /* 这里替换为连接的实例host和port */ $host = "localhost"; $port = 6379; /* 这里替换为实例id和实例password */ $user = "test_username"; $pwd = "test_password"; $redis = new Redis(); if ($redis->connect($host, $port) == false) { d…
前言: “去重”是日常工作中会经常用到的一项技能,在爬虫领域更是常用,并且规模一般都比较大.去重需要考虑两个点:去重的数据量.去重速度.为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重. 数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重. 当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构. 当数据量再大一点时,可以用不同的加密算法先将长字符串压缩成 16/32/40 个字符,再使用上面两种方法去重: 当数据量达到亿(甚至十亿.百亿)数量级时,内存有限…
socket模块 serSocket.setblocking(False) 设置为非阻塞: #coding=utf-8 from socket import * import time # 用来存储所有的新链接的socket g_socketList = [] def main(): serSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) serSocket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR , 1) localAddr = (''…
在之前的博客中已经非常详细的介绍了Redis的各种操作命令.运行机制和服务器初始化参数配置.本篇博客是该系列博客中的最后一篇,在这里将给出基于Redis客户端组件访问并操作Redis服务器的代码示例.然而需要说明的是,由于Redis官方并未提供基于C接口的Windows平台客户端,因此下面的示例仅可运行于Linux/Unix平台.但是对于使用其它编程语言的开发者而言,如C#和Java,Redis则提供了针对这些语言的客户端组件,通过该方式,同样可以达到基于Windows平台与Redis服务器进行…
转: 分布式锁与实现(一)——基于Redis实现 概述 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“…
工作中,经常会遇到分布式环境中资源访问冲突问题,比如商城的库存数量处理,或者某个事件的原子性操作,都需要确保某个时间段内只有一个线程在访问或处理资源. 因此现在网上也有很多的分布式锁的解决方案,有数据库.MemCache.ZoopKeeper等等的方式. 这次,我们要学习的是一个基于Redis分布式锁的插件,RedLock.Net. 首先必须要有一个Redis服务来支持此分布式锁,其次就当然是要获取此插件了. 可以从Nuget中获取,也可以直接去Github下载   https://github…