数据正规化 (data normalization) 的原理及实现 (Python sklearn)

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数据正规化 (data normalization) 的原理及实现 (Python sklearn)

原理数据正规化(data normalization)是将数据的每个样本(向量)变换为单位范数的向量,各样本之间是相互独立的．其实际上,是对向量中的每个分量值除以正规化因子．常用的正规化因子有 L1, L2 和 Max．假设,对长度为 n 的向量,其正规化因子 z 的计算公式,如下所示: 注意:Max 与无穷范数不同,无穷范数是需要先对向量的所有分量取绝对值,然后取其中的最大值:而 Max 是向量中的最大分量值,不需要取绝对值的操作．补充:一阶范数也称为曼哈顿距离(Manhanttan…

数据融合（data fusion）原理与方法

数据融合(data fusion)原理与方法数据融合(data fusion)最早被应用于军事领域. 现在数据融合的主要应用领域有:多源影像复合.机器人和智能仪器系统.战场和无人驾驶飞机.图像分析与理解.目标检测与跟踪.自动目标识别等等.在遥感中,数据融合属于一种属性融合,它是将同一地区的多源遥感影像数据加以智能化合成,产生比单一信息源更精确.更完全.更可靠的估计和判断......一. 数据融合基本涵义数据融合(data fusion)最早被应用于军事领域. 现在数…

jQuery数据缓存data(name, value)详解及实现

一. jQuery数据缓存的作用 jQuery数据缓存的作用在中文API中是这样描述的:“用于在一个元素上存取数据而避免了循环引用的风险”.如何理解这句话呢,看看我下面的举例,不知道合不合适,如果你有更好的例子可以告诉我. (1) 存在循环引用风险的例子(注意getDataByName(name)方法中的for in语句): <a href="javascript:void(0);" onclick="showInfoByName(this.innerHTML);&qu…

FAT32文件系统学习(3) —— 数据区(DATA区)

FAT32文件系统学习(3) —— 数据区(DATA区) 今天继续学习FAT32文件系统的数据区部分(Data区).其实这一篇应该是最有意思的,我们可以通过在U盘内放入一些文件,然后在程序中读取出来:反过来也可以用程序在U盘内写入一下数据,然后在windows下可以看到写入的文件.这些笔者都会在这篇文章中演示(后来发现并没有成功,不过笔者也找到相关的原因,详见后来的更新部分吧:) ).同时,在写这篇文章的时候笔者也发现了许多意想不到的规律. 1.本文目录 1.读取根目录 2.短文件名目录项 3.…

大数据系列之数据仓库Hive原理

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive的工作原理简单来说就是一个查询引擎先来一张Hive的架构图: Hive的工作原理如下: 接收到一个sql,后面做的事情包括:1.词法分析/语法分析使用antlr将SQL语句解析成抽象语法树-AST2.语义分析从Megastore获取模式信息,验证SQL语句中队表名,列名…

转：数据标准化/归一化normalization

转自:数据标准化/归一化normalization 这里主要讲连续型特征归一化的常用方法.离散参考[数据预处理:独热编码(One-Hot Encoding)]. 基础知识参考: [均值.方差与协方差矩阵] [矩阵论:向量范数和矩阵范数] 数据的标准化(normalization)和归一化数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间.在某些比较和评价的指标处理中经常会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较…

jQuery数据缓存$.data 的使用以及源码解析

一.实现原理: 对于DOM元素,通过分配一个唯一的关联id把DOM元素和该DOM元素的数据缓存对象关联起来,关联id被附加到以jQuery.expando的值命名的属性上,数据存储在全局缓存对象jQuery.cache中.在读取.设置.移除数据时,将通过关联id从全局缓存对象jQuery.cache中找到关联的数据缓存对象,然后在数据缓存对象上执行读取.设置.移除操作. 对于Javascript对象,数据则直接存储在该Javascript对象的属性jQuery.expando上.在读取.设置.移…