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【
python之json&pickle
】的更多相关文章
python 序列化 json pickle
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…
python之json&pickle
用于序列化的两个模块: json:用于字符串和python数类型间进行转换 oickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json.pickle模块提供四个功能:dumps.dump.loads.load 使用json&pickle将转化成字符串写入文件 import json import pickle def sayhi(name): print("hello,", name) info = { "name":"g…
python基础--json,pickle和shelve模块
一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…
【python】-- json & pickle、xml、requests、hashlib、shelve、shutil、configparser、subprocess
json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json 用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle 用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"zhangqigao", &qu…
Python(序列化json,pickle,shelve)
序列化 参考:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html # dic = str({'1':'111'}) # # f = open('test', 'w') # f.write(dic) #必须是str类型,不是set file = open('test', 'r') data = file.read()#data是字符串 '])#用eval将字符串类型的data转成dict类型 print(type(data)) prin…
python模块--json \ pickle \ shelve \ XML模块
一.json模块 之前学习过的eval内置方法可以将一个字符串转成一个python对象,不过eval方法时有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了.所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[null,true,false,1]" # print(eval(x)) #用eval会报错 print(json.loads(x)) # 用json就不会报错 什…
python序列化: json & pickle & shelve 模块
一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}…
python模块概况,json/pickle,time/datetime,logging
参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 1.模块的分类 内置模块:存放在lib目录下 第三方模块:通常放到site-packages目录下 自定义模块:可以通过sys.path.append(module_path)添加模块到搜索路径 2. 模块的调用顺序 按path列表从前到后的顺序按模块名搜索模块.一定避免模块重…
Python自动化 【第四篇】:Python基础-装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle
目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…
python学习之路-day4-装饰器&json&pickle
本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 一.生成器 1.列表生成式 >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2.生成器 只有在调用时才会生成相应的数据,只有一个方法:__next__()方法.next(),也就是又next方法的 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量…