题目描述 Farmer John has realized that many of his cows are strangely agoraphobic (being fearful of large open spaces). To try and make them less afraid of grazing, he partitions his large field into a number of smaller regions by building vertical (nort…

题目:洛谷P3141. 题目大意:有一个方形区域,被分成若干区域.现在要去掉若干条围栏,使得所有区域连通,求最少去掉多少长度的围栏. 解题思路:贪心.建议画图思考. 先对围栏位置进行排序,然后相邻两条求差,再对差排序. 可以知道,每次取的是最短的一条围栏,结果一定是最优的(横向和竖向也要最短的优先),所以直接整行整列删即可. 但是全删了就会造成浪费,如果两个块已经连通,则不需要建边,所以乘的时候要注意. 然后求出答案即可.具体见代码. 注意64位整数. C++ Code: #include<cs…

地理围栏算法解析 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4471742.html 地理围栏(Geo-fencing)是LBS的一种应用,就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界,当手机进入.离开某个特定地理区域,或在该区域内活动时,手机可以接收自动通知和警告.如下图所示,假设地图上有三个商场,当用户进入某个商场的时候,手机自动收到相应商场发送的优惠券push消息.地理围栏应用非常广泛,当今移动互联网主要app如美团.大众点评.手淘等都可看到其应用身影. 图1 地理围栏示意…

1.记录gps信息,定位类型  gps  agps ,偏移量 2.根据id检索用户 gps 历史记录 3.创建围栏 4.围栏内用户检索(先实现 圆形和矩形) 5.判断一个点是否进出围栏 应用场景: o2o应用场景 1.商场推送 2.人群分析,来过这里还去过哪里 包裹自动分配投递站(根据地址获取坐标,根据坐标获取围栏 根据围栏找到对应投递站) 用postgreSQL做基于地理位置的app http://blog.csdn.net/wusuopubupt/article/details/216214…

遇到一个需求,要求监测若干区域,设备进入这些区域则要上传数据,且可以后台监测,甚至app被杀死也要监测.发现oc的地理围栏技术完美匹配这个需求,任务做完了,把遇到的坑记录下来,也许能帮到你呢. 要做这个需求,我们需要把任务分成两大块,一块是支持后台监测且app被杀掉也要持续监测,另一块是如何进行区域监测. 而区域监测我们有3种方法完成: 1,oc自有的,利用CLLocationManager监测若干CLCircularRegion区域 2,高德地图旧版地理围栏,利用AMapLocationMan…

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/location/geofencing.html 地理围栏可以将用户当前地点信息和周围的地点信息相结合,它其实是用户接近潜在的感兴趣的地点的程度.要标记一个感兴趣的地点,你需要指定它的经纬度.要调整接近的位置,你还需要添加一个半径.经纬度和半径加起来就成为…

本文描述了一个系统,功能是评价和抽象地理围栏(Geo-fencing),以及监控和分析核心地理围栏中业务的表现. 技术栈:Spring-JQuery-百度地图WEB SDK 存储:Hive-Elasticsearch-MySQL-Redis 什么是地理围栏? LBS系统中,地理围栏指的是虚拟边界围成的部分. tips:这只是一个demo,支撑实习生的本科毕设,不代表生产环境,而且数据已经做了脱密处理,为了安全还是隐去了所有数据. 功能描述 1.地理围栏的圈选 (1)热力图 热力图展示的是,北京市…

在上一篇博客中,我们准备好了数据.现在数据已经以我们需要的格式,存放在Elasticsearch中了. 本文讲述如何在Elasticsearch中进行空间GEO查询和聚合查询,以及如何准备ajax接口. 平台的服务端部分使用的springboot+mybatis的基本开发模式.工程结构如下. 可以看到本工程有三个module: 1)moonlight-web是controller和service层的实现: 2)moonlight-dsl封装了ES空间索引查询和聚合查询的方法: 3)moonlig…

转载自:http://www.cnblogs.com/Auyuer/p/8086975.html MoonLight可视化订单需求区域分析系统实现功能: 在现实生活中,计算机和互联网迅速发展,人们越来越趋向于网络,于是我们就有了各种各样的系统,来帮助我们更好地生活.比如对于打车来说,我们也可以通过网上叫车,那么我们就会产生大量的用户订单,特别是对于一些固定时间.固定地点,叫车用户的订单量会非常大,那么我们同样也要很好的管理这些订单.那么我们便要采取某些策略来统计分析,比如我们可以使用区域化的管理…

最近在工作中遇到了这个一个需求,用户设定地理围栏,后台获取到实时位置信息后通过与围栏比较,判断是否越界等. 这个过程需要用到数据协议为GEOjson,通过查阅资料后,发现python的shapely库可以非常简单的解决这个问题,接下来演示一下我处理这个问题的过程. 测试数据: 通过http://geojson.io/来获得测试数据,如下图,在地图上绘制了一个多边形设为地理围栏,分别取了围栏内外两个点来进行测试. 得到GEOjson数据如下: { "type": "Featur…