这个哥们也遇到一样的问题 CUDA 9.1/9.2 与 Visual Studio 2017 (VS2017 15.6.4) 的不兼容问题 错误有显示 #if _MSC_VER < 1600 || _MSC_VER > 1913 #error -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported! 我看到默认VS工程中是 1.需要[win…

之前在实习公司的电脑上装过TensorFlow-gpu,那时候很快就装好了.但在自己的笔记本上装时,却搞了很久... 一部分原因是因为用校园网下载cuda toolkit 和cudnn ,总是在最后时刻罢工.辗转叫了几个人帮忙,才把这两个东西下载好.. 安装步骤 其实,这个安装过程还是蛮简单的.据说cuda版本和cudnn版本没选好的话,就会遇到很多坑,所幸,我选的版本都能很好的驾驭tensorflow. 下面是要安装的东西,可以依次安装,也可以按你喜欢的顺序来安装.但要保证安装了VC++插件和…

unzip Video_Codec_SDK_9.0.20.zip cd Video_Codec_SDK_9.0.20/Samples/AppDecode/AppDecImageProvider vi Makefile #增加 CCFLAGS += -g LDFLAGS += -L$(CUDA_PATH)/lib64 -lcudart -lnvcuvidLDFLAGS += -L/usr/local/ffmpeg/lib/ -lavcodec -lavutil -lavformat#LDFLAGS…

针对大数据的计算,很多程序通过搭建mpi集群进行加速,并取得了很好的效果.算法内部的加速,当前的并行化趋势是利用GPU显卡进行算法加速.针对并行性非常好的算法,GPU加速效果将远大于集群带来的加速效果.所以,如果我们面临非常多的数据,针对数据的处理算法有具有很好的内部并行性,则我们可以将mpi和GPU结合,获得更大的加速比. 将mpi和GPU结合的产物就是GPU集群.它可以为我们带来非常高的加速比.虽说NVIDIA的cuda为我们提供了类C语言的编程环境,但是cuda还不是C语言,这就为mpi和…

opencv3.2提供了cuda很好的支持,cuda的opencv接口,让用户想使用opencv那样去使用cuda,不用写cuda代码 一开始编译opencv有关cuda的代码,opencv 里samples文件夹里有cmakelist可以参考,但是试了之后出现一堆错误,于是去找编译cuda cmake脚本 后来发现cmake里已经自带FindCUDA.cmake了,find_package(CUDA)(注意是大写)就能够找到了,而且像平时那样 target_link_libraries(opt…

最近研究了下NVIDIA Cuda Toolkit的编译环境,并且在xmake 2.1.10开发版中,新增了对cuda编译环境的支持,可以直接编译*.cu代码. 关于Cuda Toolkit相关说明以及安装文档,可参考官方文档:CUDA Toolkit Documentation. 下载安装好Cuda SDK后,在macosx上回默认安装到/Developer/NVIDIA/CUDA-x.x目录下,Windows上可以通过CUDA_PATH的环境变量找到对应的SDK目录,而 Linux下默认会安…

一直很想做cuda-GPU编程,很早就将CUDA9.0安装好了,后面就没怎么管它,忙别的去了.敲黑板,划重点,我科研还是很努力的,可是很多人看不见罢了.之前一直在使用粒子方法进行流体模拟,计算时间极其漫长,周末想了想,自己来做一个大型显式动力学分析软件,学学CUDA编程是不错的.所以现在为大家呈上热腾腾的一泡小白教程(调皮). 首先到英伟达官网上下载安装CUDA最新版,要注册.其次,安装vs2013或者更高版本.其实我感觉如果安装Gfortran也是可以用的,只要有C++编译器就行了.两个安装好…

VS2015  https://blog.csdn.net/guxiaonuan/article/details/73775519?locationNum=2&fps=1 OPENCV https://blog.csdn.net/greenhandcgl/article/details/80505701 CUDA  https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913 CUDA其中有些地方需要修改: CUDA_SDK_PATH  C:…

Caffe2的官网:https://caffe2.ai/ 1.下载.安装及相关准备 在Caffe2的官网点击"Get Started",即进入安装说明页面.官方还未提供编译好的binaries,所以需要自己使用源代码编译. 选择平台如下: 按照官网,需要Win10系统及以上,但是似乎有些博客也有使用了Win7,但我本人是使用Win10,所以本文只针对Win10系统展开. 在准备阶段,我主要下载或安装的有: 1.Python2.7.14 https://www.python.org/do…

配置ubuntu17.1+CUDA9.2的caffe环境,CUDA sample编译完成,执行到./deviceQuery时报错:CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 查看CUDA toolkit releaseNote,发现CUDA版本对显卡驱动版本有要求: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 大家可以通过网站ht…