前言:圣诞节来了,我怎么能虚度光阴呢?!依稀记得,那一年,大家互赠贺卡,短短几行字,字字融化在心里:那一年,大家在水果市场,寻找那些最能代表自己心意的苹果香蕉梨,摸着冰冷的水果外皮,内心早已滚烫.这一年……我在博客园-_-#,希望用dt的代码燃烧脑细胞,温暖小心窝. 上篇<Hadoop阅读笔记(一)——强大的MapReduce>主要介绍了MapReduce的在大数据集上处理的优势以及运行机制,通过专利数据编写Demo加深了对于MapReduce中输入输出数据结构的细节理解.有了理论上的指导,仍…

1. 现有某电商关于商品点击情况的数据文件,表名为goods_click,包含两个字段(商品分类,商品点击次数),分隔符“     ”,由于数据很大,所以为了方便统计我们只截取它的一部分数据,内容如下                                                                                 要求使用mapreduce统计出每类商品的平均点击次数. 源代码: package mapreduce; import java.io.I…

Mapreduce前提工作 简单的来说map是大数据,reduce是计算<运行时如果数据量不大,但是却要分工做这就比较花时间了> 首先想要使用mapreduce,需要在linux中进行一些配置: 1.在notepad++里修改yarn-site.xml文件,新添加 <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>192.168.64.141</value> &l…

利用mapreduce求出股票价格的开盘和收盘平均数 下图为采集到的股票信息,共计1416支股票的信息 因为在linux系统下默认采用utf-8的编码格式,而在win下txt默认采用ANSI编码格式.所以需要在linux下将文件转换一下格式,可以采用: 递归转换(包括子文件夹) find default -type d -exec mkdir -p utf/{} \; find default -type f -exec iconv -f GBK -t UTF-8 {} -o utf/{} \;…

Financial Management Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 126087   Accepted: 55836 Description Larry graduated this year and finally has a job. He's making a lot of money, but somehow never seems to have enough. Larry has deci…

题目内容:求若干个证书的平均数. 输入描述:输入数据含有不多于5组的数据,每组数据由一个整数n(n<=50)打头,表示后面跟着n个整数. 输出描述:对于每组数据,输出其平均数,精确到小数点后3位,每个平均数应单独占一行. 题目分析:求平均数,保留小数后三位,需要四舍五入,方法如下: Cout<<precision(3); Cout<<fixed<<sum/n<<endl; 参考代码: #include <iostream> #include…

刚学Python的时候还是要多动手进行一些小程序的编写,要持续不断的进行,知识才能掌握的牢.今天就讲一下Python怎么求平均数,及打印出低于平均数的数值列表 方法一: scores1 =  [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98] sum = 0 scores2 = [] for score in scores1: sum = sum + score average = sum/len(scores1) print('平均成绩是:{}'.format(average))…

题意是求 12 个浮点数的平均数,这题不用读题,看到运行时间为 200 ms 再看下样例就能猜出题目的要求了,代码如下: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ); ; i < ; ++i) { scanf("%lf",&a); ans += a; } printf(); ; }…

前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的灵魂,MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序,这个操作是MR框架的默认行为,不管你的业务逻辑上是否需要这一操作. 技术点 MapReduce框架中,用到的排序主要有两种:快速排序和基于堆实现的优先级队列(PriorityQueue). Mapper阶段 从map输出到环形缓冲区的数据会被排序(这是MR框架中改良的快速排序),这个排序涉及partition和key,当缓冲区容量占用80%,会spill数据到磁盘,生成IFile文…

china:张三 78李四 89王五 96赵六 67english张三 80李四 82王五    84赵六 86math张三 88李四 99王五 66赵六 77 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.had…