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#!/usr/bin/env python #-*- encoding:utf-8 -*- import paramiko transport = paramiko.Transport(('10.34.1.18', 22)) transport.connect(username='ahwater', password='Aa7788..') ssh = paramiko.SSHClient() ssh._transport = transport cmd04='wmic memorychip g…
第一篇博文 直接开门见山的说了. 这是件什么事?:每次部署都是复制本地的文件粘贴到服务器端,因为路径复杂,所以费时且手工容易出漏洞. 一直在想有什么办法可以解决这种,因为以前在微软的一个牛人同事做过一个脚本实现自动化部署,正巧最近在学习python,就用python写一个自动化得脚本吧. 1.首先是环境:SVN的版本控制,windows的本地,linux服务器. 2.思路:应用python,代入cmd脚本,加上强大的python库来做这件事. 3.再详细的思路: 第一步:利用SVN的cmd下得脚…
Paramiko模块批量管理:通过调用ssh协议进行远程机器的批量命令执行. 要使用paramiko模块那就必须先安装这个第三方模块,仅需要在本地上安装相应的软件(python以及PyCrypto),对远程服务器没有配置要求,对于连接多台服务器,进行复杂的连接操作特别有帮助. 一.安装: 1:安装gcc和python-devel yum install gcc gcc-c++ python-devel #安装所需环境 2:  paramiko依赖pycrypto模块,要先下载pycrypto安装…
python基础——调试 程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%.总会有各种各样的bug需要修正.有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug. 第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看: def foo(s): n = int(s) print('>>> n = %d' % n) return 10 / n def ma…
我比较喜欢Pycharm,因为这个是JetBrains公司出的python IDE工具,该公司下的java IDE工具--IDEA,无论从界面还是操作上都甩eclipse几条街,但项目组里有些人使用eclipse比较久了,一时让他们转pycharm比较困难,所以还是两边的设置都介绍一下吧. pycharm远程调试 pycharmd的远程调试比eclipse的简单多了,而且调试程序也比较稳定,不像eclipse那样容易出一些莫名其妙的问题,步骤如下. 将pycharm安装目录下的pycharm-d…
Python程序调试:断点调试是必须有的功能,以Pycharm开发工具为例: 一.理论知识: 1. step into(F7)就是单步执行,遇到子函数就进入并且继续单步执行: 2  step over(F8)是在单步执行时,在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行,而是将子函数整个执行完再停止,也就是把子函数整个作为一步. 3. step out(Shift+F8)就是但单步执行到子函数内时,用step out就可以执行完子函数余下部分,并返回到上一层函数. step into:进入子函数s…
python pdb调试以及sublime3快捷键设置 pdb调试 如果对gdb比较熟悉的话,pdb就很容易上手.以一个demo快速了解常用的调试命令. def test(a): while True: if a > 10: break a += 1 return a if __name__ == '__main__': test(1) python -m pdb test.py进入调试环境 b test 在test函数处设置断点,断点号为1 (Pdb) b test Breakpoint 1…
Python Paramiko模块的安装与使用详解 paramiko是短链接,不是持续链接,只能执行你设定的shell命令,可以加分号执行两次命令. http://www.111cn.net/phper/python/67973.htm wget http://ftp.dlitz.net/pub/dlitz/crypto/pycrypto/pycrypto-2.6.tar.gz tar -zxvf pycrypto-2.6.tar.gz cd pycrypto-2.6/ python setup…
调试 程序能一次写完并正常执行的概率很小.总会有各种各样的bug需要修正. 有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时 哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug. 第一种方法:print 简单直接粗暴有效,就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看: def foo(s): n = int(s) print(">>>n = %d" % n) return 10 / n def mai…
python端点调试 左边三角:快速跳到下一个端点 下箭头:单不调试 斜向下箭头:跳到函数内部执行代码…