本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x…

1.三元表达式:如果成立返回if前的内容,如果不成立返回else的内容 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2.列表推导式:l=['egg'+str(i) for i in range(1,11)] print(l) 3.生成器表达式: l=('egg'+str(i) for i in range(1,11) if i >6) for i in l: print(i)…

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range…

一.生成器 概念:生成器的是实质就是迭代器 1.生成器的贴点和迭代器一样,取值方式也和迭代器一样. 2.生成器一般由生成器函数或者声称其表达式来创建,生成器其实就是手写的迭代器. 3.在python中有三种方式来获取生成器: (1)通过生成器函数获取生成器 (2)通过各种推导式来实现生成器; (3)通过生成器表达式来创建生成器 二.生成器函数 首先,先看一个简单函数,如下: def jaun(): ") return 222 ret = juan() print(ret) # 结果为: 将上面函…

1.生成器函数进阶 2.列表推导式 3.生成器表达式…

列表推导式和生成器表达式 列表推导式,生成器表达式1,列表推导式比较直观,占内存2,生成器表达式不容易看出内容,省内存. [ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 ] 列表的推导式, 循环模式[ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 if 条件] 列表的推导式, 筛选模式 1.[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式 l = [i for i in range(10)] print(l) l1 = ['选项%…

一.生成器 什么是生成器,生成器的实质就是迭代器 在python中有三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 1 def func() 2 print("111") 3 yield 222 4 ret = func() 5 print(ret) 6 7 结果: 8 <generator object func at 0x10567ff68> send方法和__next__() send和__next__(…

目录 迭代器 可迭代对象 迭代器对象 总结 三元表达式(三目表达式) 列表推导式 字典生成式 迭代器 可迭代对象 拥有iter方法的对象就是可迭代对象 # 以下都是可迭代的对象 st = '123'.__iter__() lis = [1, 2, 3].__iter__() tup = (1, 2, 3).__iter__() dic = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}.__iter__() se = {1, 2, 3}.__iter__() with open…

Python中的列表解析和生成器表达式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.列表解析案例 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y…

三元表达式 三元表达式仅应用于: 1.条件成立返回一个值 2.条件不成立返回一个值 res = x if x>y else y print(res) name= input("姓名>>: ") res="sb" if name == "alex" else "nb" print(res) 函数的递归 函数的递归:函数递归调用,即在函数调用过程中, 又直接或间接的调用了函数本身. 直接调用 def foo():…

列表推导式 egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) 列表推导式 推导过程 egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) print([i*i for i in range(10)]) for循环 生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) for i in g: print(i)…

[ ] 列表推导式,是用简单的语法来生成列表, ( ) 生成器表达式,是用简单的语法创建个生成器. 外观上仅括号不一样. 虽然写起来方便,但是读起来稍显费力,另外,不易调试. # 列表推导式 print([i for i in range(9)]) # 原型 print([i*i for i in range(9)]) egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) # 生成器表达式 g = (i for i in range(10)…

欢迎访问个人网站:www.comingnext.cn 1. 关于Python内置序列类型 a. 按能否存放不同类型的数据区分 容器序列: list.tuple 和collections.deque这些序列能存放不同类型的数据 扁平序列: str.bytes.bytearray.memoryview和array.array,这类序列只能容纳一种类型. b. 按能否被修改来分类 可变序列: list.bytearray.array.array.collections.deque 和 memoryvi…

一   生成器 生成器的本质就是迭代器 生成器的特点和迭代器一样,取值方式和迭代器一样(__next__(),  send():  给上一个yield传值) 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 其实就是手写的迭代器 def func(): ") yield 123 ret = func() print(ret) 由于函数中含有yelid,那么这个函数就是生成器函数,  且执行这个函数的时候就不再试函数的执行了,而是获取这个生成器. 如何使用: def func(): ") y…

生成器: 生成器的本质就是迭代器 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建,其实就是手写的迭代器 def func(): print('abc') yield 222 #由于函数中有了yield ret = func() print(ret) #我们执行函数的时候实际上是获取生成器 结果: <generator object func at 0x10567ff68> 这个叫func的生成器的内存地址0x10567ff68 在Python中可以通过三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数…

一.昨日内容回顾 惰性机制(只有执行__next__()才会取值)二.今日主要内容 1.生成器 生成器:本质是迭代器,写法和迭代器不一样.用法和迭代器一样. ※生成器记录的是代码 2.生成器函数 生成器函数: 在函数中return换成yield. 这个函数就是生成器函数 def func(): yield yield from iterable 相当于 for el in iterable: yield el 取值: gen.__next__() 下一个 gen.send() 可以给上一个yie…

一.列表推导式 1.列表推导式是颇具python风格的一种写法.这种写法除了高效,也更简短. In [23]: {i:el for i,el in enumerate(["one","two","three"])} Out[23]: {0: 'one', 1: 'two', 2: 'three'} enumerate是内建函数,可以让列表获得“下标”的属性.而如果不用列表推导式,上例需要这么写 In [24]: lst = ["one&…

1.列表推导式multiples = [i for i in range(30) if i % 2 is 0]names = [[],[]]multiples = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2] 2.字典推导式mcase = {'a': 10, 'b': 34}mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} 3.集合推导式squared = {x**2 f…

三目运算符 # 三目(元)运算符:就是 if...else...语法糖 # 前提:简化if...else...结构,且两个分支有且只有一条语句 # 注:三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系 cmd = input('cmd: ') print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') a = 20 b = 30 res = a if a > b else b # 求大值 print(res) res = 'b为小值' if a >…

Python里面有个很棒的语法糖(syntactic sugar),它就是 list comprehension ,有人把它翻译成“列表推导式”,也有人翻译成“列表解析式”.名字听上去很难理解,但是看它的语法就很清晰了.虽然名字叫做 list comprehension,但是这个语法同样适用于dict.set等这一系列可迭代(iterable)数据结构. 语法规范: out_list = [out_express for out_express in input_list if out_expr…

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法.它的工作方式类似于for循环,也很简单. 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 举例说明 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for…

#列表推导式 ---> 返回的是列表 for语句 效率更高# 1*1 2*2 3*3 4*4 5*5 6*6 7*7 8*8 9*9# import time# to = time.clock() #时间戳# Li = []## for i in range(1,10):# Li.append(i)# # print(str(i) + "*" + str(i),end=" ")# print("for循环消耗的时间是:{a}".format…

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e…

序列 序列是指一组数据,按存放类型分为容器序列与扁平序列,按能否被修改分为不可变序列与可变序列. 容器序列与扁平序列 容器序列存放的是对象的引用,包括list.tuple.collections.deque. 扁平序列存放的是对象的值,包括str.bytes.bytearray.memoryview和array.array. 扁平序列的值是字符.字节和数值这种基础类型. 不可变序列与可变序列 不可变序列,包括tuple.str.bytes. 可变序列,包括list.bytearray.array…

列表推导目的是减少将一个列表转换为另一个列表时所需编写的代码量,其功能也能用列表迭代完成 1.根据要求创建列表threes_and_fives(列表值包括1到15中能够被3或者5正常的数) threes_and_fives=[x for x in range(1,16) if x%3==0 or x%5==0] 2.lambda表达式实例(剔除掉列表中的”X“) garbled = "IXXX aXXmX aXXXnXoXXXXXtXhXeXXXXrX sXXXXeXcXXXrXeXt mXXe…

http://blog.chinaunix.net/uid-28631822-id-3488324.html 具体内容需要进一步学习…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

一.生成器 什么是生成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数. 2. 通过各种推导式来实现生成器 . 3. 通过数据的转换也可以获取生成器. 1.首先, 我们先看一个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret)结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): ") yield 222 ret = func() prin…

目录 迭代器 可迭代对象 迭代器对象 for循环原理 三元表达式(三目表达式) 列表推导式 字典生成式 zip()方法 生成器 生成器表达式 递归 递归的两个阶段 迭代器 迭代器即迭代的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复即是一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 可迭代对象 只要拥有__iter__()方法的对象就是可迭代对象,如下: print('name'.__iter__()) print(['read', 'run',[1,2,3,4]].__iter__()) print…

从母鸡下蛋的故事讲起 老母鸡 = ('鸡蛋%s'%i for i in range(10)) print(老母鸡) for 蛋 in 老母鸡: print(蛋) g = (i*i for i in range(10)) for i in g: print(i) ①把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 ②列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更加节省内存空间 ③Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的…