python特殊函数

__doc__ 类(实例).__doc__ 类的描述信息 '''class des''' __module__ 类(实例).__module__ 表示当前操作的对象在那个模块 __class__ 表示当前操作的对象的类是什么 __call__ 类(实例)调用时(加括号)执行 __dict__查看类或实例的所有属性结果为字典 __str__打印对象时执行 python特殊函数 __call__() __call__ 在Python中,函数其实是一个对象: >>> f = a…

python特殊函数 call()

__call__ 在Python中,函数其实是一个对象: >>> f = abs >>> f.__name__ 'abs' >>> f(-123) 123 由于 f 可以被调用,所以,f 被称为可调用对象. 所有的函数都是可调用对象. 一个类实例也可以变成一个可调用对象,只需要实现一个特殊方法__call__(). 我们把 Person 类变成一个可调用对象: class Person(object): def __init__(self, name,…

python特殊函数 cmp

__cmp__ 对 int.str 等内置数据类型排序时,Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序,但是,如果对一组 Student 类的实例排序时,就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__(): class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def __str__(self): return '(%s: %s)' % (self…

Python 特殊函数解析（lambda 函数，map 函数，filter 函数，reduce 函数）

写在之前今天给大家介绍几个比较特殊的函数,他们具有函数式编程的特点,有人将它们视为 Python 可进行「函数式编程」的见证,至于什么是函数式编程,不是本篇文章的重点,感兴趣的可以去了解一下.老读者可能都知道,我非常推崇 Python 的简洁优雅,而今天的这几个函数,有了它们,最大的好处就是可以让程序更简洁,当然,没有它们程序也可以用其它方式实现. lambda 函数 lambda 是一个可以只用一行就能解决问题的函数,让我们先看下面的例子: >>> def add(x): ...…

【转载】python 特殊函数 dunder function

python的特殊方法:另外一种称谓是 dunder function, 就是 under-under function的简写,就是指那些前后都带双下划线的函数. 转自这里: https://blog.csdn.net/claroja/article/details/77058482 python的特殊方法使得python的编程方式更加的统一规范. python的特殊方法是被python解释器直接调用的,我们不需要直接调用它. 也就是说部能写成object.len(),而应该写成len(obje…

python特殊函数 len(self):

__len__ 如果一个类表现得像一个list,要获取有多少个元素,就得用 len() 函数. 要让 len() 函数工作正常,类必须提供一个特殊方法__len__(),它返回元素的个数. 例如,我们写一个 Students 类,把名字传进去: class Students(object): def __init__(self, *args): self.names = args def __len__(self): return len(self.names) 只要正确实现了__len__()…

python特殊函数str、repr和len

1.__str__ 首先介绍__str__ class Students(object): def __init__(self, *args): self.names = args # def __str__(self): # return str(self.names) # __repr__ = __str__ ss = Students('hyq','ysy') ss >>><__main__.Students at 0x2075a779828> 打印类对象显示的是对象的…

Python起步

最近研究系统自动化测试想起了一年前有学习Python的想法,借此机会准备抽时间好好学学.为方便以后学习和查询特写以下博客! Python基础 1. Python数据结构 (1)Python字符串 (2)Python列表 (3)Python元组 (4)Python字典 2. Python面对对象 (1)变量 (2)函数 3. Python特殊函数 (1)Python迭代器 (2)Python生成器 4. Python标准库 (1)Python正则表达式(re) (2)Python时间(time/d…

Python系列文章索引

>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readabil…

[Python] Python中的一些特殊函数

1. 过滤函数filter 定义:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个列表中的元素:返回一个使bool_func返回值为true的元素的序列. a=[0,1,2,3,4,5,6,7] b=filter(None, a) print b 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 2. 映射和归并函数map/reduce 这里说的map和reduce是Python的内置函数,不是Goggle的MapReduce架构. 2.1 map函数…

【转载】python：特殊函数使用方式

[转载]廖雪峰的官方网站可变参数在Python函数中,还可以定义可变参数.顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的. 我们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……. 要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数.由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下: def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n…

Day10 Python基础之特殊函数（八）

一些特殊函数 1.递归函数(recursion) 递归函数的定义:在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 递归函数的优点:是定义简单,逻辑清晰.理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰. 递归函数的特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高(建议少用),递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的, 每…

Python进阶【第五篇】函数式编程及某些特殊函数

一.函数式编程——Functional Programming 函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言.而计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远.对应到编程语言,就是越低级的语言,越贴近计算机,抽象程度低,执行效率高,比如C语言:越高级的语言,越贴近计算,抽象程度高,执行效率低,比如Lisp语言.函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数…

Python中特殊函数和表达式lambda,filter,map,reduce

1.lambda:使用lambda表达式可以定义一个匿名函数 lambda表达式是一种简洁格式的函数.该表达式不是正常的函数结构,而是属于表达式的类型 (1)基本格式: lambda 参数,参数...:函数功能代码如:lambda x,y:x + y 获取2个值的和的lambda函数例: #方式1.声明一个简单的lambda表达式 mylamb = lambda x,y:x+y #调用函数 result = mylamb(4,5) print(result) (2)带分支格式: lambda…

Python中的一些特殊函数

阅读目录 1. 过滤函数filter 2. 映射和归并函数map/reduce 3. 装饰器@(有参数和无参数) 4. 匿名函数lamda 回到顶部 1. 过滤函数filter 定义:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个列表中的元素:返回一个使bool_func返回值为true的元素的序列. a=[0,1,2,3,4,5,6,7] b=filter(None, a) print b 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 回到顶部…

Python 拓展之特殊函数（lambda 函数，map 函数，filter 函数，reduce 函数）

写在之前今天给大家介绍几个比较特殊的函数,他们具有函数式编程的特点,有人将它们视为 Python 可进行 "函数式编程" 的见证,至于什么是函数式编程,不是本篇文章的重点,感兴趣的可以去了解一下.老读者可能都知道,我非常推崇 Python 的简洁优雅,而今天的这几个函数,有了它们,最大的好处就是可以让程序更简洁,当然,没有它们程序也可以用其它方式实现. lambda 函数 lambda 是一个可以只用一行就能解决问题的函数,让我们先看下面的例子: >>> def a…

Python中特殊函数str()

在类中定义了__str__(self)方法,那么当使用print打印实例对象的时候,就会直接打印出在这个方法中return的数据. 案列: 1 class Book: 2 3 def __init__(self, name, author, comment, state = 0): 4 self.name = name 5 self.author = author 6 self.comment = comment 7 self.state = state 8 9 def __str__(self…

Python中特殊函数和表达式 filter,map,reduce,lambda

1. filter 官方解释:filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string Return those items of sequence for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple or string, return the same type,…

Python中的生成器与yield

对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一个接一个地读项就叫做迭代: >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3 mylist就是一个可迭代对象.你使用列表推导式时,就创建了一个列表,也就是一个可迭代对象: >>>…

常用python机器学习库总结

开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工…

python高级之函数

python高级之函数本节内容函数的介绍函数的创建函数参数及返回值 LEGB作用域特殊函数函数式编程 1.函数的介绍为什么要有函数?因为在平时写代码时,如果没有函数的话,那么将会出现很多重复的代码,这样代码重用率就比较低...并且这样的代码维护起来也是很有难度的,为了解决这些问题,就出现了函数,用来将一些经常出现的代码进行封装,这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了. 函数的定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其…

[Python] 机器学习库资料汇总

声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科…

windows下安装python科学计算环境，numpy scipy scikit ,matplotlib等

安装matplotlib: pip install matplotlib 背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处…

Python资源大全

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We…

《利用python进行数据分析》读书笔记--第九章数据聚合与分组运算（一）

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节.数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表.groupby函数能高效处理数据,对数据进行切片.切块.摘要等操作.可以看出这跟SQL关系密切,但是可用的函数有很多.在本章中,可以学到: 根据一个或多个键(可以是函数.数组或DataFrame列名)拆分pandas对象计算分组摘要统计,如计数.平均值.标准差.,或自定义函数对Data…

关于python中带下划线的变量和函数的意义

总结: 变量: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2. 前带两个_ ,后带两个_ 的变量: 标明是内置变量, 3. 大写加下划线的变量: 标明是不会发生改变的全局变量函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2. 前带两个_ ,后带两个_ 的函数: 标明是特殊函数 Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同…

python数据挖掘领域工具包

原文:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模…

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