pandas之美国2012年总统候选人政治献金数据分析

pandas - 案例(美国2012年总统候选人政治献金数据分析)

# 提供数据 months = {'JAN' : 1, 'FEB' : 2, 'MAR' : 3, 'APR' : 4, 'MAY' : 5, 'JUN' : 6, 'JUL' : 7, 'AUG' : 8, 'SEP' : 9, 'OCT': 10, 'NOV': 11, 'DEC' : 12} parties = { 'Bachmann, Michelle': 'Republican', 'Romney, Mitt': 'Republican', 'Obama, Barack': 'Demo…

pandas之美国2012年总统候选人政治献金数据分析

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数据分析06 /pandas高级操作相关案例：人口案例分析、2012美国大选献金项目数据分析

数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析目录数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例 2. 2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例需求: 导入文件,查看原始数据将人口数据和各州简称数据进行合并将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除查看存在缺失数据的列找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作为找到…

pandas实践——美国人口分析

1.导入文件,并查看数据样本 abbr = pd.read_csv("./state-abbrevs.csv")areas =pd.read_csv("./state-areas.csv")pop = pd.read_csv("./state-population.csv")display(abbr.head(),areas.head(),pop.head()) abbr: areas: pop 2.合并数据,并对数据进行处理. 合并pop和ab…

pandas - 案例(美国各州人口普查)

需求: 导入文件,查看原始数据将人口数据和各州简称数据进行合并将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除查看存在缺失数据的列找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作为找到的这些state/region的state项补上正确的值,从而去除掉state这一列的所有NaN 合并各州面积数据areas 我们会发现area(sq.mi)这一列有缺失数据,找出是哪些行去除含有缺失数据的行找出2010年的全民人口数据计算各州的人口密度排序,并找出…

pandas实例美国人口分析

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python 全栈之路

目录 Python 全栈之路一. Python 1. Python基础知识部分 2. Python -函数 3. Python - 模块 4. Python - 面对对象 5. Python - 文件操作 6. Python - python中经常踩得的坑 7. Python - 网络编程 8. Python - 并发编程二. 数据库 Mysql Redis MongoDB SQLAlchemy 三. 前端前端 - HTML 前端 - CSS 前端 - Javescript 前端 - JQ…

数据分析之Pandas

一.Pandas介绍 1.介绍 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. 2.数据结构 Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似.二者与Python基本的数据结构List也很相近.Series如今能保存不同种数据类…

python数据分析三剑客之: pandas操作

pandas的操作 pandas的拼接操作 # pandas的拼接操作级联 pd.concat , pd.append 合并 pd.merge , pd.join 一丶pd.concat()级联 # pandas使用pd.concat函数,与np.concatenate函数类似,只是多了一些参数: # 参数说明: objs axis=0 # 方向 1 是行, 0是列 keys join='outer' / 'inner':表示的是级联的方式,outer会将所有的项进行级联(忽略匹配和不匹配…

pandas分组聚合案例

美国2012年总统候选人政治献金数据分析导入包 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 方便操作,将月份和参选人以及所在政党进行定义 months = {'JAN' : 1, 'FEB' : 2, 'MAR' : 3, 'APR' : 4, 'MAY' : 5, 'JUN' : 6, 'JUL' : 7, 'AUG' : 8, 'SEP' : 9, 'OCT': 10, 'NOV':…

Python之数据分析

什么是数据分析? 运用不同行业中,专门从事行业数据搜集.整理.分析,并依据数据做出行业研究.评估和预测的专业人员. 熟悉行业知识.公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值. 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销.管理等理论知识来指导:另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议.能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用. 数据分析方法是理论…

python全栈索引

书签 python基础太白金星 TigerLee python基础一 pytcharm安装详细教程 python基础二 python基础数据类型 Python最详细,最深入的代码块小数据池剖析深浅copy python基础数据类型补充以及编码进阶 python文件操作 python函数 python函数初识 python函数进阶 python装饰器 python迭代器,生成器 python内置函数,匿名函数 python递归函数 python二分查找算法 python面向对象 01 面向对象…

0、Python学习路线

阶段一.Python语言(熟练掌握Python多线程并发编程技术,可以编写爬虫程序和语音识别软件.) 1.1 基础语法 1.1.1 python概述 1.1.2 数据的存储 1.1.3 软件安装 1.1.4 第一个Python程序 1.1.5 注释 1.1.6 输出与输入 1.1.7 标识符 1.1.8 Python数据类型 1.1.9 变量与常量 1.1.10 Number(数字) 1.1.11 运算符与表达式 …

CSS之浮动元素

<html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style> clear:right; </style> </head> <body>  <img src="./111.jpg" alt="美女2" style="floa…

I Have a Dream（我有一个梦想）

I Have a Dream by Martin Luther King, Jr. I am happy to join with you today in what will go down in history as the greatest demonstration for freedom in the history of our nation. Five score years ago, a great American, in whose symbolic shadow we st…

小爬爬1:开篇&&简单介绍启动

1.第一阶段的内容 2.学习的方法? 思考,总结,重复 3.长大了意味着什么?家庭的责任,真的很重 4.数据分析&&数据清洗 numpy&&pandas&&matplotlib 实例: ---人口普查数据分析 ---政治献金 ---机器学习入门初步了解(识别手写的数字) 5.数据结构: 二叉树,矩阵,队列,栈,堆等等介绍 6.什么是终端? 就是cmd出来的小黑窗体方法一: 输入命令:jupyter notebook就会打开一个浏览器界面方法二: 在…

美国总统大选，黑客组织“匿名者”（Anonymous）也来凑热闹

美国总统大选,黑客组织"匿名者"(Anonymous)也来凑热闹黑客组织"匿名者"向美国总统共和党候选人唐纳德•特朗普宣战,发誓将从4月1日开始向其发动大规模.高强度的攻击. 早在2015年特朗普提议禁止穆斯林进入美国后,"匿名者"组织就已经表达了他们对于这位总统候选人具有争议性的演讲的不满,曾向其宣战,利用分布式拒绝服务攻击(DDoS)攻陷了纽约特朗普大厦的官方网站Trump.com,并向美国脱口秀主持人Jon Stewart致上敬意. 在T…

SPSS分析技术：无序多元Logistic回归模型；美国总统大选的预测历史及预测模型

SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型:美国总统大选的预测历史及预测模型在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时,介绍过该模型公式有一个非常重要的假设,就是自变量对因变量多个类别(因变量是定序数据)的影响程度是相同的.如果因变量有4个水平,那么有序多元逻辑回归分析最终会产生3个回归方程,这些回归方程除了常数项以外,其余的部分都是一样的,这就体现了模型的假设.因为有这个假设的存在,所以做有序多元Logistic回归分析时,可以同时输出平行性检验结果.如果检验结果不通过,那么…

院校-美国：哈佛大学（Harvard University）

ylbtech-院校-美国:哈佛大学(Harvard University) 哈佛大学(Harvard University),简称“哈佛”,坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市,是一所享誉世界的私立研究型大学,是著名的常春藤盟校成员.截至2018年10月,哈佛大学共培养了8位美利坚合众国总统,而哈佛的校友.教授及研究人员中共走出了158位诺贝尔奖得主(世界第一).18位菲尔兹奖得主(世界第一) .14位图灵奖得主(世界第四),其在文学.医学.法学.商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响…

Pandas与Matplotlib基础

pandas是Python中开源的,高性能的用于数据分析的库.其中包含了很多可用的数据结构及功能,各种结构支持相互转换,并且支持读取.保存数据.结合matplotlib库,可以将数据已图表的形式可视化,反映出数据的各项特征. 先借用一张图来描述一下pandas的一些基本使用方法,下面会通过一些实例对这些知识点进行应用. 一.安装pandas库 pandas库不属于Python自带的库,所以需要单独下载,如果已经安装了Python,可以使用pip工具下载pandas: pip install…

Pandas与Matplotlib

Pandas与Matplotlib基础 pandas是Python中开源的,高性能的用于数据分析的库.其中包含了很多可用的数据结构及功能,各种结构支持相互转换,并且支持读取.保存数据.结合matplotlib库,可以将数据已图表的形式可视化,反映出数据的各项特征. 先借用一张图来描述一下pandas的一些基本使用方法,下面会通过一些实例对这些知识点进行应用. 一.安装pandas库 pandas库不属于Python自带的库,所以需要单独下载,如果已经安装了Python,可以使用pip工具下载pa…

Netflix 是怎样的一家公司？为什么它在美国非常成功

https://www.zhihu.com/question/19552101 作者:陈达链接:https://www.zhihu.com/question/19552101/answer/114867581来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 奈飞,奈飞,奈何非我鱼与熊掌陈达毋庸置疑Netflix模式就是未来.很久很久以前,有一家公司叫Blockbuster,称霸租碟业许多年.某个叫Reed Hastings的哥们在那里租了个碟,结果由于超期归还被…

教程 | 一文入门Python数据分析库Pandas

首先要给那些不熟悉 Pandas 的人简单介绍一下,Pandas 是 Python 生态系统中最流行的数据分析库.它能够完成许多任务,包括: 读/写不同格式的数据选择数据的子集跨行/列计算寻找并填写缺失的数据在数据的独立组中应用操作重塑数据成不同格式合并多个数据集先进的时序功能通过 matplotlib 和 seaborn 进行可视化操作尽管 Pandas 功能强大,但它并不为整个数据科学流程提供完整功能.Pandas 通常是被用在数据采集和存储以及数据建模和预测中间的工具,作…

数据分析实际案例之：pandas在餐厅评分数据中的使用

目录简介餐厅评分数据简介分析评分数据简介为了更好的熟练掌握pandas在实际数据分析中的应用,今天我们再介绍一下怎么使用pandas做美国餐厅评分数据的分析. 餐厅评分数据简介数据的来源是UCI ML Repository,包含了一千多条数据,有5个属性,分别是: userID: 用户ID placeID:餐厅ID rating:总体评分 food_rating:食物评分 service_rating:服务评分我们使用pandas来读取数据: import numpy as np…

pandas用法小结

前言个人感觉网上对pandas的总结感觉不够详尽细致,在这里我对pandas做个相对细致的小结吧,在数据分析与人工智能方面会有所涉及到的东西在这里都说说吧,也是对自己学习的一种小结! pandas用法的介绍安装部分我就不说了,装个pip,使用命令pip install pandas就可以安装了,在Ubuntu中可能会出现没有权限的提示,直接加上sudo即可,以下讲解都是建立在python3平台的讲解,python2类似,python3中安装的时候使用sudo pip3 install pan…

Python之Pandas的一些理解

Pandas的功能: 1. 结构化的数据分析; 相比excel,可以处理更大量的数据和更好的性能 2. 对数据的清洗…

pandas pivot_table 活学活用实例教程

pandas pivot_table 活学活用实例教程导入相关数据分析的库首先进行commentTime时间进行数据预处理查看数据类型信息最简单的透视表直接敲击该函数,在notebook中可以查看该函数的参数多个索引列特定列的统计规定特定的聚合函数传入多个聚合函数传入columns参数生成的DataFrame可以导出excel或csv文件修改index中的数据类型,显示完整的索引列传入fill_value参数,处理缺失值设添加margins参数,定margin_nam…

建议42：使用pandas处理大型CSV文件

# -*- coding:utf-8 -*- ''' CSV 常用API 1)reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam]),主要用于CSV 文件的读取,返回一个 reader 对象用于在CSV 文件内容上进行行迭代. 参数: csvfile,需要是支持迭代(Iterator)的对象,通常对文件(file)对象或者列表(list)对象都是适用的,并且每次调用next() 方法的返回值是字符串(string): dialect 的默认值为excel,与…

pandas 学习第1篇：pandas基础 - 数据结构和数据类型

pandas是基于NumPy构建的模块,含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构,是数据分析必不可少的五个包之一.pandas包含序列Series和数据框DataFrame两种最主要数据结构,索引Index是跟序列和数据框密切相关的数据结构. 通常情况下,引入pandas的约定,只要在代码中看到pd,就要联想到pandas: import pandas as pd 一,数据结构序列是由一组数据(各种NumPy数据类型),以及一组与之相关的数据标签(索引)组成,序列不要求数据类型是相同的.序…

pandas模块详解

Pandas模块 1.什么是pandas pandas是基于numpy构建的,用来做数据分析的 2.pandas能干什么具备对其功能的数据结构DataFrame,Series 集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据 3.怎么用pandas 安装引用 pip install pandas import pandas as pd Series 一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成 #创建方法 pd.Series([1,2,3,4,5]) #…

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