简答使用可以看https://www.cnblogs.com/namejr/p/10411920.html中的"先来简单介绍dataset和datatable" DataSet强类型: WebForm1.aspx: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="WebForm1.aspx.cs" Inherits="WebApplicatio…

http://www.cnblogs.com/SkySoot/archive/2012/08/21/2649471.html DataTable.Select()方法使用和 SQL 相似的过滤语法从 DataTable 中提取你关心的记录,虽然 Select()可以很好的工作,但它还是有一些明显的限制.首先,它是基于字符串的,也就是说可能的错误不能在编译的时候发现.其次,它的过滤功能也很有限,它没有提供 LINQ 操作符能够提供的其他特性,如排序.分组以及投影. 使用 LINQ to DataS…

数据库 数据库概述 DBMS(DataBase Management System,数据库管理系统)和数据库.平时谈到"数据库"可能有两种含义:MSSQLServer.Oracle等某种DBMS:存放一堆数据表的一个分类(Catalog) 数据库的构成-管理软件/服务/数据文件(表,视图...) 不同品牌的DBMS有自己的不同的特点:MYSQL.MSSQLServer.DB2.Oracle.Access.Sybase等.对于开发人员来讲,大同小异 除了Access.SQLServerC…

面试题 1  什么是 CTS.CLS 和CLR 公共语言运行库(CLR)是一个CLI 的一个实现,包含了.NET 运行引擎和符合 CLI 的类库. 通用类型系统(CTS)包含在微软公司提交的 CLI 规范,定义了一个可以在 CLR 上运行的类型规范. 公共语言规范是 CTS的一个子集,定义了所有面向.NET 的程序所需要符合的最小规范集. 面试题 2   CLR 技术和 COM技术的比较 CLR 和 COM 都定义了组件间交互的规范.COM 并没有定义如何描述组件间的依赖性,并且由于其严格的物理…

数据库相关知识点 SQL, 对表的理解, 对表的主键, 外键的理解, 视图, 为什么要有视图, 视图有什么功能, 视图与表有什么区别 主键是唯一标识的一条记录,不能重复,不能为空． 表的外键是另一个表的主键,可以重复,可以为空 索引,字段没有重复值,可以有空值,可以有一个或者多个唯一索引． 视图 是一个或者多个表按照条件组合成的结果集 对表用增删改查等SQL进行操作,对视图权用select操作 表是物理存在的,视频是虚拟的内存表 存储过程, 什么是存储过程 是一组完成特定功能的程序集,编译存放数…

前言: 近期听说DataGridView控件能直接绑定数据源.而不用穿越这层那层的忍辱负重.获取数据.真是高兴的屁颠屁颠的.后来一想二狗肯定不会弄.特意写了一个笨蛋版的教程--也算记录生活.欢度端午了.粽子就不送给大家了.可是大家能够找我来要呦.数量有限送完为止.--chenchen --步骤 1 加入控件 2 加入数据源 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMDE5MTAzNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/40…

以下部份转自:http://blog.csdn.net/nfbing/article/details/5803980 关于强类型Dataset的用法和好处,我就不再多说,网上关于这方面的资料很多 , 感兴趣的话可以在GoOGLE搜一下. 我们直奔主题,好处是很多,但若使用事务的话就不方便了.最近通过查找国外的资料,总于找到解决的方法.经过自己测试发现很好用,所以把代码贴出来,给正处于这方面困惑的朋友解答: 首先写一个类文件,代码如下: public class HelperTA { public…

使用强类型的DataSet可以方便的操作数据库:有时候我们会对表的ID设置为自动增长,并且需要在插入数据后获取新插入数据的ID,按以下方法即可达到目的: 一.     首先建立一个表,id为自动增加,设置为主键 二.     建立DataSet,添加TableAdapter 1.  选择向导,"使用SQL语句" 2.  点"高级选项",在弹出的对话框中勾选"刷新数据表" 3.  填入SQL查询语句 4.  下一步,选择"创建方法以将更新…

关于弱类型 DataSet的缺点: 无论何时从 DataSet检索值都是以Object类型返回,需要对它进行类型转换: 给其它开发者使用 时无法知道哪些列可用: 运行时才能知道所 有列名,数据绑定麻烦. 因此,VS为我们提供强类型DataSet的自动生成功能. 下面简单的来使用一下. 首先,建一个控制台工程,然后再项目名那右键添加新项,选择一个基于服务的数据库,取名 test . 在数据库中新 建一个表,表名为T_Person,表 结构如下: 然后为数据库中新建一个表并添加一些数据. 再在项目中…

强类型DataSet (2011-12-30 23:16:59) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: Asp.Net练习笔记 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using…

强类型DataSet (2011-12-30 23:16:59) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: Asp.Net练习笔记 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using…

强类型DataSet,是指需要预先定义对应表的各个字段的属性和取值方式的数据集.对于所有这些属性都需要从DataSet, DataTable, DataRow继承,生成相应的用户自定义类.强类型的一个重要特征,就是开发者可以直接通过操作强类型数据集对象中的域属性来实现对关系数据对象的操作.而不是向非强类型数据集那样,使用结果集进行操作.…

强类型DataSet,是指需要预先定义对应表的各个字段的属性和取值方式的数据集.对于所有这些属性都需要从DataSet, DataTable, DataRow继承,生成相应的用户自定义类.强类型的一个重要特征,就是开发者可以直接通过操作强类型数据集对象中的域属性来实现对关系数据对象的操作.而不是向非强类型数据集那样,使用结果集进行操作.…

原创博客,转载请注明:http://www.cnblogs.com/albert1017/p/3361932.html 查询时有多个参数,参数个数由客户输入决定,不能确定有多少个参数,按一般的方法每种参数组合都得写个方法,很麻烦,解决方法如下: select * from table where (addDate = @addDate or @addDate is null) and (name = @name or @name = '') 这样的话当有不需要的条件时,就往函数对应参数传入nul…

一.DataSet的查询 SqlDataReader 适用于大型数据的读取,它是一条一条的读取,读取出来的数据是存放在服务器上当正在读取数据的时候,突然与服务中断,将无法读取后面的数据DataSet 适用于小型数据的读取,它是一次将所有数据读取并存放到本机程序的内存当中,占内存当正在读取数据的时候,突然与服务中断,数据可继续读取 DataSet可存放若干个表(DataTable),每个表有若干个行(DataRow) private void button3_Click(object sender…

原文链接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD.DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同. RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别.左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解Person类的内部结构.而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL可以清楚地知道该数…

dataset表示一个数据集,是数据在内存中的缓存. 可以包括多个表DatSet 连接数据库时是非面向连接的.把表全部读到Sql中的缓冲池,并断开于数据库的连接 datareader 连接数据库时是面向连接的.读表时,只能向前读取,读完数据后有用户决定是否断开连接. 分布式系统的数据可能会用dataset做数据载体,因为dataset是保存数据的数据结构,而DataReader不承担保存数据的责任,它只负责从数据源读取数据到本地而已,它不是数据结构,而是网络通讯组件的高层封装. DataAdap…

数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)概念是.NET FrameWork里提供数据类型,在应用程序编程过程中会经常使用其来作为数据的载体,属于ADO.NET的一部分.今天我们WCF分布式开发步步为赢第8节的内容:使用数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)传递数据.本节内容除了介绍几个类型概念外的,同样会详细给出代码的实现过程.此外我们会分析这几种数据类型的优势和缺点,以及在面向对象的服务开发过程中如何解决…

转自: http://www.microsoft.com/china/msdn/library/webservices/asp.net/CustEntCls.mspx?mfr=true 发布日期 : 5/24/2005 | 更新日期 : 5/24/2005 Karl Seguin Microsoft Corporation 摘要:有些情况下,非类型化的 DataSet 可能并非数据操作的最佳解决方案.本指南的目的就是探讨 DataSet 的一种替代解决方案,即:自定义实体与集合.(本文包含一些指…

ADO.NET提供两个对象用于检索关系型数据并把它存储在内存中,分别是DataSet和DataReader.DataSet提供内存中关系数据的表现--包括表和次序.约束等表间的关系的完整数据集合.DataReader提供快速.只向前.只读的来自数据库的数据流. 使用DataSet时,一般使用DataAdapter(也可能是CommandBuilder)与数据源交互,用DataView对DataSet中的数据进行排序和过滤.DataSet可以被继承来建立强化类型的DataSet,用于暴露表.行.列…

///通过传入的特定XML字符串,通过 ReadXml函数读取到DataSet中.protected static DataSet GetDataSetByXml(string xmlData){           try{DataSet ds = new DataSet();                using (StringReader xmlSR = new StringReader(xmlData))               {                    ds.R…

弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,RDD) RDD是Spark一开始就提供的主要API,从根本上来说,一个RDD就是你的数据的一个不可变的分布式元素集合,在集群中跨节点分布,可以通过若干提供了转换和处理的底层API进行并行处理.每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群不同的节点上. RDD支持两种类型的操作,转化操作(transform)和行动操作(action).转化操作会有一个RDD生成一个新的RDD,行动操作则要计算出来一个结果.spark…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Collections; namespace XHSoft.LicenseManagerUI { /// <summary> /// 扩展属性 /// </summary> public static class Extensions {…

RDD是Spark建立之初的核心API.RDD是不可变分布式弹性数据集,在Spark集群中可跨节点分区,并提供分布式low-level API来操作RDD,包括transformation和action. RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存…

转:https://blog.csdn.net/beyondqd/article/details/6724676 下面给出两个实现XML数据转成DataSet的两个方法. 第1种: //通过传入的特定XML字符串,通过 ReadXml函数读取到DataSet中.protected static DataSet GetDataSetByXml(string xmlData){           try           {               DataSet ds = new Data…

简述 RDD.DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同:DataFrame多了数据的结构信息,即schema.RDD是分布式的 Java对象的集合.DataFrame是分布式的Row对象的集合. 作者:jacksu来源:简书|2016-03-21 10:40   RDD.DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同. RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了…

Dataset是一个强类型的特定领域的对象,这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换.每个Dataset也有一个被称为一个DataFrame的类型化视图,这种DataFrame是Row类型的Dataset,即Dataset[Row] Dataset是“懒惰”的,只在执行行动操作时触发计算.本质上,数据集表示一个逻辑计划,该计划描述了产生数据所需的计算.当执行行动操作时,Spark的查询优化程序优化逻辑计划,并生成一个高效的并行和分布式物理计划. 示例数据字段解释 // affairs:一年来婚外…

Spark最吸引开发者的就是简单易用.跨语言(Scala, Java, Python, and R)的API. 本文主要讲解Apache Spark 2.0中RDD,DataFrame和Dataset三种API:它们各自适合的使用场景:它们的性能和优化:列举使用DataFrame和DataSet代替RDD的场景.本文聚焦DataFrame和Dataset,因为这是Apache Spark 2.0的API统一的重点. Apache Spark 2.0统一API的主要动机是:简化Spark.通过减少…

本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL.DataFrame.Dataset以及Spark SQL服务等相关内容.本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际,并且Spark 2.0的预览版本也已发布许久),因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息. 文中使用Scala对Spark SQL进行讲解,并且代码大多都能在spark-shell中运行,关于这点请知晓. 概述 相比于…

总结: 1.RDD是一个Java对象的集合.RDD的优点是更面向对象,代码更容易理解.但在需要在集群中传输数据时需要为每个对象保留数据及结构信息,这会导致数据的冗余,同时这会导致大量的GC. 2.DataFrame是在1.3引入的,它包含数据与schema2部分信息,其中数据就是真正的数据,而不是一个java对象.它不容易理解,同时对java支持不好,还有一个缺点是非强类型,这会导致部分错误在运行时才会发现.优点是数据不需要加载到一个java对象,减少GC,大大优化了数据在集群间传播与本地序列化…