Django-redis 缓存】的更多相关文章

django的缓存的用法讲解 1. django缓存: 缓存的机制出现主要是缓解了数据库的压力而存在的 2. 动态网站中,用户的请求都会去数据库中进行相应的操作,缓存的出现是提高了网站的并发量 3. django的缓存分为 : 三种粒度, 六种缓存方式: 4. 什么是三种粒度: 全站缓存, 单页面缓存, 页面中局部缓存 6. 六种缓存方式: 开发调试缓存, 内存缓存, 文件缓存, 数据库缓存, Memcache缓存(使用python-memcached, pylibmc 两种) 7. 在Djan…
1.不使用自带模块<Paginator>的手写分页功能views.pydef post_list(request): page = request.GET.get('page', 1) # 获取页面点击的page, 默认显示第一页 page = int(page) start = (page - 1) * 5 end = page * 5 # start + 5 posts = Post.objects.all()[start:end] # select * from post limit 5…
Redis缓存session 配置Django缓存数据到redis中 # diango的缓存配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", # 用户的session信息,历史浏览记录存储在redis数据库9中 "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/9", "OPTIONS…
redis VS mysql的区别 """ redis: 内存数据库(读写快).非关系型(操作数据方便) mysql: 硬盘数据库(数据持久化).关系型(操作数据间关系) 大量访问的临时数据,才有redis数据库更优 """ redis VS memcache Django自带的缓存机制用的是memcache存储 """ redis: 操作字符串.列表.字典.无序集合.有序集合 支持数据持久化(数据丢失可以找回.可以…
---恢复内容开始--- 一.python 使用redis 1.1 安装 pip install redis 测试有一些基本的数据类型 import redis # redis 是一个缓存数据库 # r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) # 一般采用host与redis 可以不用配置, 用db来选择操作的数据库 # 如: r = redis.Redis(db=11) # r.set() 设置值 操作字符串 r.set('name','coco'…
目录 Django 配置缓存机制 缓存系统工作原理 Django settings 中 默认cache 缓存配置 利用文件系统来缓存 使用Memcache来缓存: 使用Local-memory来缓存: Django使用Redis作为缓存 安装django-redis settings配置 views视图中使用redis 全站缓存 单视图缓存 在页面中局部进行缓存 底层的缓存API Django 配置缓存机制 Django 是动态网站,一般来说需要实时地生成访问的网页,展示给访问者,这样,内容可以…
Redis 是一个高性能的key-value数据库.redis的出现, 很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用. 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 目前Redis已经发布了3.0版本,正式支持分布式,这个特性太强大,以至于你再不用就对不住自己了. 性能测试 服务器配置:Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz SET操作每秒钟110000次,GET操作每秒钟81000次…
初试Django的缓存系统 现在我网页的逻辑是,响应请求,查找数据库相关信息,渲染模版生成最终页面,最后返回.使用缓存后就是将这个页面保存一段时间,在有响应请求相同页面的时候,可以直接返回,不用再做那么多步. Django-redis 直接在settings.py中设置要使用的缓存形式,和添加一些特定的参数来自定义. 我选择的是用redis来做缓存数据库,而现在就有一个非常好的插件django-redis,可以直接用.下载库之后直接设置为caches的后端就行了,简单配置如下: CACHES =…
目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数…
我们都知道Django建立的是动态网站,正常情况下,每次请求过来都经历了这样一个过程: 接收请求 -> url路由 -> 视图处理 -> 数据库读写 -> 视图处理 -> 模版渲染 -> 返回请求 设想这么个场景,一个用户或者大量用户都对某个页面非常感兴趣,出现了大量实质相同的请求,如果每次请求都采取上面的流程,将出现大量的重复工作,尤其是大量无谓的数据库读写. 要解决这个问题,有很多办法,其中一个就是使用缓存. 缓存的思路是,既然已经处理过一次,得到了结果,就把当前结…