AOE网上的关键路径 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG.与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:                                         如…

http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2498 代码超时怎么破: #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> #include<stack&g…

http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/showproblem.php?pid=2498&cid=1304 题目描述 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG.与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:                                         如上所示,共有11项活动(11条边),9个…

题目链接:http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/2498.html 题目大意 略. 分析 注意!!!,此题只有一个源点,但有多个汇点. 这题本质上是求源点到汇点字典序的带权最长路,从前往后求比较麻烦,我们可以考虑从后往前求,求每个节点到某个汇点的最长距离和字典序最小的后继节点. 为此可先求拓扑序列,然后从后往前遍历拓扑序列,并进行松弛操作(同时也可以解决多汇点问题,SPFA则不行).…

题目描述 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG.与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:                                         如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点).整个工程只有一个开始点和一个完成点.即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个出度为零的点(汇点).    关键…

Problem Description 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG.与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:                                           如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点).整个工程只有一个开始点和一个完成点.即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个…

AOE网上的关键路径 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描写叙述 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.      AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG.与AOV不同,活动都表示在了边上,例如以下图所看到的:                                           如上所看到的,共同拥有…

数据结构实验之图论十一:AOE网上的关键路径 Time Limit: 2000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图. AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG.与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示: 如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点).整个工程只有一个开始点和一个完成点…

前面我们说过的拓扑排序主要是为解决一个工程能否顺序进行的问题,但有时我们还需要解决工程完成需要的最短时间问题.如果我们要对一个流程图获得最短时间,就必须要分析它们的拓扑关系,并且找到当中最关键的流程,这个流程的时间就是最短时间. 在前面讲了AOV网的基础上,来介绍一个新的概念.在一个表示工程的带权有向图中,用顶点表示事件,用有向边表示活动,用边上的权值表示活动的持续时间,这种有向图的边表示活动的网,称之为AOE网(Activity On edge Network).由于一个工程,总有一个开始,一…

关于AOE网络的基本概念可以参考<数据结构>或者search一下就能找到,这里不做赘述. 寻找AOE网络的关键路径目的是:发现该活动网络中能够缩短工程时长的活动,缩短这些活动的时长,就可以缩短整个工程的时长.因此,寻找关键路径就是寻找关键活动. 接下来开始寻找一个工程中的关键路径(关键活动). 寻找关键路径,每本教材都会提及四个特征属性:Ve[],Vl[],e[],l[],此处可能还补充一个属性:活动ai的时间余量,也就是l[i]-e[i],当某个活动的时间余量=0时,该活动就是关键活动.所以…