x<-c(1:10) y<-x z<-10/x opar<-par(no.readonly = T) par(mar=c(5,4,4,8)+0.1) plot(x,y,type="b",pch=23,col="red",yaxt="n",lty=3,ann=F) lines(x,z,type = "b",pch=22,col="blue",lty=2) axis(2,at=x,lab…

       一般R作图有三大绘图系统:base系统.ggplot2绘图系统.lattice绘图系统.        本篇主要介绍base系统绘图时的图形参数.一般用plot()函数来完成.在R中,若画的图不止一副,执行plot语句时会自动覆盖前一副,如何才能创建多个图形呢?可以在作图之前添加:dev.new().         下面通过几个图例来介绍图形参数. dose <- c(20,30,40,45,60) dragA <- c(16,20,27,40,60) dragB <-…

 本篇介绍R语言base系统绘制散点图.条形图.直方图.箱线图.饼图,还将简单介绍点图.核密度图.折线图. 散点图: attach(mtcars) plot(wt, mpg, main="Basic Scatterplot of MPG vs. Weight", xlab="Car Weight (lbs/1000)", ylab="Miles Per Gallon ", pch=19) abline(lm(mpg ~ wt), col=&quo…

在本节中,主要目的是如何使用R语言做出简单的图形 案例1:做出wt和mpg之间的关系 attach(mtcars) plot(wt,mpg) abline(lm(mpg~wt)) title('Regression of MPG on Weight') detach(mtcars)1. 绑定了数据集2. 打开图形窗口并生成一副散点图3. 添加了一条拟合曲线4. 给图形增加标题5. 解除绑定 还可以把生成的图片放到pdf中 pdf('mygraph.pdf') attach(mtcars) plo…

by 写长城的诗 • October 30, 2011 • Comments Off This post was kindly contributed by 数据科学与R语言 - go there to comment and to read  the full post. 一.数据导入 对初学者来讲,面对一片空白的命令行窗口,第一道真正的难关也许就是数据的导入.数据导入有很多途径,例如从网页抓取.公共数据源获得.文本文件导入.为了快速入门,建议初学者采取R语言协同Excel电子表格的方法.也就…

> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170) > t.test(X,alternative='greater',mu=225,conf.level = 0.95)#单边检验 One Sample t-test data: X t = 0.66852, df = 15, p-value = 0.257…

今天主要学习了两个统计学的基本概念:峰度和偏度,并且用R语言来描述. > vars<-c("mpg","hp","wt") > head(mtcars[vars]) mpg hp wt Mazda RX4 21.0 110 2.620 Mazda RX4 Wag 21.0 110 2.875 Datsun 710 22.8 93 2.320 Hornet 4 Drive 21.4 110 3.215 Hornet Sportab…

2.2.2 矩阵 matrix(vector,nrow,ncol,byrow,dimnames,char_vector_rownames,char_vector_colnames) 其中: byrow=TRUE/FALSE,表示按行填充还是按列填充,默认情况下是按列填充 2.2.4 数据框 1.attach,detach()和with() attach():将数据框加入搜索路径 detach():将数据框移除出搜索路径 with():赋值仅在括号内有效,如果想在括号外生效也可以,用<<- 2.…

在R中获得快速运行代码的方法 使用向量化运算 R语言的并行计算可以用parallel和foreach包 加快R运行速度还可以使用cmpfun()函数即字节码编译器 再者就是在R中调用C或C++ 同时还可以利用Rprof()来寻找代码的瓶颈 利用分块或者R包来管理内存…

接着上一篇 一.减少内存使用的简单方法1.重用对象而不多占用内存 y <- x 是指新变量y指向包含X的那个内存块,只有当y被修改时才会复制到新的内存块,一般来说只要向量没有被其他对象引用,就可以正常修改,以避免复制向量带来的CPU和RAM开销.按照程序属于来说,R是按值传递,应该避免使用sort 类似的函数,会返回一个副本,资源开销至少和原对象一样大,甚至更大2.删除不在需要的中间数据注意 在调用rm()的时候,内存不会被立即释放并交还到操作系统,而是在必要的时候,或者当已删除对象的内存量超过…