全局解释锁,每次只能一个线程获得cpu的使用权:为了线程安全,也就是为了解决多线程之间的数据完整性和状态同步而加的锁,因为我们知道线程之间的数据是共享的.…

day35 一丶GIL锁 什么是GIL锁:    存在Cpython解释器,全名:全局解释器锁.(解释器级别的锁) ​   GIL是一把互斥锁,将并发运行变成串行. ​   在同一个进程下开启的多个线程,同时只能有一个线程执行,无法利用多核优势 GIL锁的作用: ​   保证同一时间内,共享数据只能被一个任务修改.保证数据的完整性和安全性 ​   自动上锁和解锁,不需要人为的添加.减轻开发人员的负担 所谓诟病:单进程的多线程不能利用多核    通常有人会认为GIL锁不能利用多核处理任务,是Pyt…

gil锁作用: 遇到阻塞( 比如 recv() , accept() )就切换…

1.什么是GIL? 官方解释: ''' In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (Howe…

1.线程 1.进程与线程 进程有很多优点,它提供了多道编程,让我们感觉我们每个人都拥有自己的CPU和其他资源,可以提高计算机的利用率.很多人就不理解了,既然进程这么优秀,为什么还要线程呢?其实,仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的,主要体现在两点上: 进程只能在一个时间干一件事,如果想同时干两件事或多件事,进程就无能为力了. 进程在执行的过程中如果阻塞,例如等待输入,整个进程就会挂起,即使进程中有些工作不依赖于输入的数据,也将无法执行. 如果这两个缺点理解比较困难的话,举个现实的例子也许你就清楚…

今天看到一篇文章,讲述的是几个提升python性能的项目:传送门 在看的过程中,接触到一个名词,一个从学python开始就一直看到,但是从来都是一知半解的名词,心里不开心,必须把它搞明白,对了,这个词就是 GIL.网上搜索了一些资料,粗浅的理解了什么是GIL,自己感觉学习的过程比较好,感觉略有收获,老规矩,为了巩固知识,自己整片文章出来写一写,其实好多文章已经写的很完善了,所以这篇随笔,只做知识巩固,如有雷同,请各位原创作者原谅,小菜鸟一枚,如果哪里写的有问题,还请各位前辈不吝指正. 一句话:解…

GIL锁 计算机有4核,代表着同一时间,可以干4个任务.如果单核cpu的话,我启动10个线程,我看上去也是并发的,因为是执行了上下文的切换,让看上去是并发的.但是单核永远肯定时串行的,它肯定是串行的,cpu真正执行的时候,因为一会执行1,一会执行2.....正常的线程就是这个样子的.但是,在python中,无论有多少核,永远都是假象.无论是4核,8核,还是16核.......不好意思,同一时间执行的线程只有一个(线程),它就是这个样子的.这个是python的一个开发时候,设计的一个缺陷,所以说p…

GIL (Global Interpreter Lock) 锁 '''定义:In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not…

1.并发和并行 并发: 同时做某些事,但是强调同一时段做多件事 如:同一路口,发生了车辆要同时通过路面的时间. 并行: 互不干扰的在同一时刻做多件事 如:同一时刻,同时有多辆车在多条车道上跑,即同时发生的概念. 解决并发: 1.队列:即排队 缓冲区:排成的队列 2.争抢:锁机制,在同一时刻CPU只能为一个进程服务 3.并行:开启多个CPU,同时提供服务 在电脑中,如果并发,由于执行速度特别快,所以人感觉不到停顿,认为是同时进行的. 如果并行,就是同时进行的,即创建多个同时操作 2.进程和线程 a…

本章内容: 1.什么是GIL 2.GIL带来的问题 3.为什么需要GIL 4.关于GIL的性能讨论 5.自定义的线程互斥锁与GIL的区别 6.线程池与进程池 7.同步异步,阻塞非阻塞 一.什么是GIL 官方解释: ''' In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once.…