Drools Fusion既是规则引擎,又可以作为CEP.除了事件定义和时间推理之外,对于引擎本身也会有一些不同的使用.主要体现在会话时钟.流模式.滑动窗口和对事件的内存管理. 会话时钟 由于事件的时间性,处理事件时需要一个参考时钟. 这个参考时钟在会话配置(KnowledgeSessionConfiguration)中指定,所以称为会话时钟(Session Clock). 有很多种场景需要对时钟进行控制,比如: 规则测试 测试总是需要一个可控的环境,并且当测试包含了带有时间约束的 规则时,不仅…

基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案 ​ 对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控.登陆风控.交易风控.活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好.这要求风控系统一定要有实时性.本文就介绍一种实时风控解决方案.风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: 业务系统,通常是 APP + 后台 或者 web,是互联网业务的载体,风险从业务系统触发…

kmodule.xml文件存放在src/main/resources/META-INF/文件夹下. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <kmodule xmlns="http://jboss.org/kie/6.0.0/kmodule"> <kbase name="rules" packages="rules"> <kse…

原文地址: 大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程 复杂事件编程(CEP)是一种基于流处理的技术,将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件之间的关系,建立不同的时事件系序列库,并利用过滤.关联.聚合等技术,最终有简单事件产生高级事件,并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析,从实时数据中心发掘有价值的信息.复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈.设备故障检测.风险规避和智能营销等领域.目前主流的CEP工具具有Esper,Jboss Drools和上夜班的MicroSoft…

转载至:https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/75004575 3.2.4 KieServices 该接口提供了很多方法,可以通过这些方法访问KIE关于构建和运行的相关对象,比如说可以获取KieContainer,利用KieContainer来访问KBase和KSession等信息:可以获取KieRepository对象,利用KieRepository来管理KieModule等. KieServices就是一个中心,通过它来获取的各种…

3.2.4 KieServices 该接口提供了很多方法,可以通过这些方法访问KIE关于构建和运行的相关对象,比如说可以获取KieContainer,利用KieContainer来访问KBase和KSession等信息:可以获取KieRepository对象,利用KieRepository来管理KieModule等. KieServices就是一个中心,通过它来获取的各种对象来完成规则构建.管理和执行等操作. 示例demo: // 通过单例创建KieServices KieServices ki…

1. 引言 什么是规则引擎 一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作,它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑.业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改,但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制.业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足这些条件时会触发一个或多个操作. 规则引擎(rule engine)是指将复杂的业务逻辑抽象成规则,然后使用特定的算法(比如Rete)对规则进行求值等操作.简单点说,规则引擎就是实现复杂业务逻辑的框架. 为什么…

随着面向接口可扩展框架的继续开发,有些功能开发出现了"瓶颈",有太多的东西要写死才好做.但写死的代码扩展性是非常的不好,迷茫中寻找出入... 进而想到我以前开发的好几个项目,都已有一定的可配置能力,想想怎么把这些地方的代码抽象提取出来.进而想到"业务规则引擎",网上找了几个都不太入"眼",就抽时间再造个"轮子" 业务规则引擎在很多成熟的工作流引擎中都有相应的模块,是工作流的核心之一.但是除了工作流很多业务都需要业务规则引擎,所…

Atitit.工作流 与 规则引擎 1.1. 应用来说,通常分为三部分:界面.业务逻辑和存储1 1.2. 自定义操作系列1 1.3. 自定义按钮系列2 1.1. 应用来说,通常分为三部分:界面.业务逻辑和存储 目前比较合适的有::工作流 规则引擎等 工作流引擎是宏观控制,规则引擎是微观控制 但是,目前的那些工作流引擎和规则引擎设计目标是半专业用户,对于小白用户来说可能比较复杂..所以估计我们要自己搞个简单点的概念.. 我们把所有的操作都简化为一个概念:操作.. 1.2. 自定义操作系列 比如实现…

一:规则引擎--->规则引擎的核心是Pattern Matcher(模式匹配器).不管是正向推理还是反向推理,首先要解决一个模式匹配的问题.--->对于规则的模式匹配,可以定义为: 一个规则是一组模式的集合.如果事实/假设的状态符合该规则的所有模式,则称为该规则是可满足的. 模式匹配的任务就是将事实/假设的状态与规则库中的规则一一匹配,找到所有可满足的规则.二:什么是模式匹配对于模式匹配我们都应该不陌生,我们经常使用的正则表达式就是一种模式匹配.正则表达式是一种"模式(pattern…