Spark学习之路 (三)Spark之RDD   https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8899715.html 目录 一.RDD的概述 1.1 什么是RDD? 1.2 RDD的属性 1.3 WordCount粗图解RDD 二.RDD的创建方式 2.1 通过读取文件生成的 2.2 通过并行化的方式创建RDD 2.3 其他方式 三.RDD编程API 3.1 Transformation 3.2 Action 3.3 Spark WordCount代码编写 3.…
首先我们配置一台master服务器,两台slave服务器.master服务器配置就是默认配置 端口为6379,添加就一个密码CeshiPassword,然后启动master服务器. 两台slave服务器配置如下:     1.先找到配置redis.windows-service.config文件修改port 6379 为port 6380     2.然后配置master服务器地址:slaveof 127.0.0.1 6379,然后主服务有密码还需要配置密码 masterauth CeshiPa…
我们先看看config 默认情况下系统是怎么配置的.在命令行中输入 config get *(如图) 默认情况下有61配置信息,每一个命令占两行,第一行为配置名称信息,第二行为配置的具体信息.     我们就从上到下来理解一下这些配置信息中的某些配置:     1.dbfilename是本地持久化存储数据库文件名,默认为dump.rdb.我可以在安装目录文件夹下找到这个文件.     2.requirepass是密码,即连接服务器的密码,默认为空.下面我来设置一个密码然后用带密码的命令连接一遍.…
上一章我们已经知道了如果启动redis服务器,现在我们来学习一下,以及如何用客户端连接服务器.接下来我们来学习一下查看操作服务器的命令. 服务器命令: 1.info——当前redis服务器信息   server:一般redis服务器信息,包含以下域:         redis_version:redis服务器版本号         redis_git_sha1:Git SHA1         redis_git_dirty:Git dirty flag         os:redis服务器…
Spark学习笔记2 配置spark所需环境 1.首先先把本地的maven的压缩包解压到本地文件夹中,安装好本地的maven客户端程序,版本没有什么要求 不需要最新版的maven客户端. 解压完成之后在解压好的maven客户端的文件夹内打开conf文件夹,修改里面的settings.xml文件 然后只需要修改这一行就可以了 ,把这一行替换成你自己本地的maven仓库的路径 最好是自己有一个完整点的maven仓库,然后把这个修改过的xml文件放到maven仓库下 到这里,你本地的maven客户端环…
目录 一.官网介绍 1.什么是Spark 二.Spark的四大特性 1.高效性 2.易用性 3.通用性 4.兼容性 三.Spark的组成 四.应用场景 正文 回到顶部 一.官网介绍 1.什么是Spark 官网地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎. 从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台.它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架,用来构建大…
官网介绍 什么是Spark 官网地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎. 从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能. spark是一个实现快速通用的集群计算平台.它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架,用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序.它扩展了广泛使用的MapReduce计算模型.高效的支撑更多计算模式,包括交互式查询和流处理.spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,…
1,首先确保hadoop和spark已经运行.(如果是基于yarn,hdfs的需要启动hadoop,否则hadoop不需要启动). 2.打开idea,创建maven工程.编辑pom.xml文件.增加dependency. <dependency> <!-- Spark dependency --> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifac…
一.SparkCore.SparkSQL和SparkStreaming的类似之处 二.SparkStreaming的运行流程 2.1 图解说明 2.2 文字解说 1.我们在集群中的其中一台机器上提交我们的Application Jar,然后就会产生一个Application,开启一个Driver,然后初始化SparkStreaming的程序入口StreamingContext: 2.Master会为这个Application的运行分配资源,在集群中的一台或者多台Worker上面开启Excuter…
摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速…