按照时间分组时一般是按照年.月.日进行分组,不会把时分秒也算进去,所以需要把时间戳提取出所需要的时间段,本质上是把时间戳格式化成对应形式的字符串,这个过程需要用to_char(timestamp, text)函数 exp: // 按照日期分组 SELECT to_char(create_time, 'YYYY-MM-DD') AS date, count(id) FROM the_record_table GROUP BY date 按照月份分组: to_char(timestamp,'YYYY…

例子: df = pd.DataFrame() df['A'] = [1, 1, 2] df['B'] = [datetime.date(2018, 1, 2), datetime.date(2018, 1, 3), datetime.date(2018, 1, 3)] df['C'] = df.groupby('A').B.diff() df['C'] = df.C.dt.days 报错: Traceback (most recent call last): File "D:\python_v…

( SELECT sum( a.cost_sum ) AS sum_cost, sum( a.phone_sum ) AS sum_phone, sum( a.arrive_sum ) AS sum_arrive, FORMAT( ) AS arrive_cb, a.time AS time FROM ( SELECT FROM_UNIXTIME( time, "%Y-%m-%d" ) AS time, sum( cost ) AS cost_sum, sum( arrive_true…

let newArr = []; res.data.data.forEach((address, i) => { let index = -1; let newDates = Date.parse(new Date(address.created_at).toLocaleDateString()); console.log(newDates); let alreadyExists = newArr.some((newAddress, j) => { if (newDates === newAd…

转载请在页首注明作者与出处 一:分组汇总 1.1:SQL样例 分组汇总的应用场景非常多,比如查询每个班级的总分是多少,如果用关系形数据库,那么sql是这样子的 ),class from score group by class 得到的结果就是每个班分别的总分是多少,那么在mongodb这种非关系数据库要怎么做呢? 1.2:数据样例 假如我们有如下数据若干 { "_id" : "4fe31003-0ee3-47b8-8a1d-0e9f8561c37e", "…

我自学 python 编程并付诸实战,迄今三个月. pandas可能是我最高频使用的库,基于它的易学.实用,我也非常建议朋友们去尝试它.--尤其当你本身不是程序员,但多少跟表格或数据打点交道时,pandas 比 excel 的 VBA 简单优雅多了. pandas 善于处理表格类数据,而我日常接触的数据天然带有时间日期属性,比如用户行为日志.爬虫爬取到的内容文本等.于是,使用 pandas 也就意味着相当频繁地与时间日期数据打交道.这篇笔记将从我的实战经验出发,整理我常用的时间日期类数据处理.类…

一  orm分组和聚合 参考:https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html 1 表结构: # 第一张表 class Employee1(models.Model): name = models.CharField(max_length=12) age = models.IntegerField() salary = models.IntegerField() dept = models.CharField(max_length=12) #下面两…

聚合函数 名称 作用 Max() 最大值 Min() 最小值 Sum() 求和 Count() 计数 Avg() 平均值 关键字: aggregate 聚合查询通常都是配合分组一起使用的 关于数据库的模块 基本上都在django.db.models里面 如果上述没有那么应该在django.db里面…

H.264的NALU,RTP封包说明(转自牛人) 2010-06-30 16:28 H.264 RTP payload 格式 H.264 视频 RTP 负载格式 1. 网络抽象层单元类型 (NALU) NALU 头由一个字节组成, 它的语法如下: +---------------+       |0|1|2|3|4|5|6|7|       +-+-+-+-+-+-+-+-+       |F|NRI| Type   |       +---------------+ F: 1 个比特. for…

好吧,我确实不知道该怎么起这个标题,整了一个“分布”,感觉还有点高档,其实没啥技术含量,看完你就知道了.情况是这样,刚刚接到一个临时任务,需要让几个营业点的销售数据[变]少一点,就是在ERP的相关报表中,查询出来的数据要在指定区间,说白了就是那什么~你懂的,某些同行应该对这种任务很熟悉了,而有些同行可能正在或即将面临这样的任务,希望此文能提供一点思路. 我是第一次接到这种任务,感觉蛮新鲜,思量一下,决定在测试库动手脚,完了让他的ERP接入测试库,事情过后再切回正式库,细枝末节就不说了,重点说一下…

一.操作符 "$lt" :"<""$lte" :"<=""$gt" :">""$gte" :">=""$ne" :"!=""$in" :查询匹配指定条件值的文档:"$nin" :查询不匹配指定条件值的文档:"$or" :或查询…

AEAI WM工作管理系统是沈阳数通畅联软件公司基于AEAI DP平台开发的开源Java Web系统,用来管理记录日常工作内容及周工作内容等事务,AEAI WM工作管理系统包括一些核心的工作管理业务功能,如:日报管理.日报审查.周报管理.周报查看等,能够满足企业工作管理信息化的基本要求.AEAI WM工作管理系统内部已预置演示账户,用于快速了解.掌握该系统.该产品现已开源并上传至开源中国:http://www.oschina.net/p/aeai-wm AEAI WM工作管理系统功能架构如下图所…

写在前面 explain对我们优化sql语句是非常有帮助的.可以通过explain+sql语句的方式分析当前sql语句. 例子 EXPLAIN table 显示这一行数据属于哪张表,若在查询中为select起了别名,则显示别名. EXPLAIN type 在表里查到结果所用的方式.包括(性能有差——>高): All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null | all:全表扫描,MySQL 从头到尾扫描整张表查找行. EXPLAIN…

转自:http://www.360doc.com/content/13/0124/08/9008018_262076786.shtml   SODB 数据比特串-->最原始的编码数据 RBSP 原始字节序列载荷-->在SODB的后面填加了结尾比特(RBSP trailing bits 一个bit“1”)若干比特“0”,以便字节对齐. EBSP 扩展字节序列载荷-- >在RBSP基础上填加了仿校验字节(0X03)它的原因是: 在NALU加到Annexb上时,需要填加每组NALU之前的开始码…

完整的C/S架构的基于RTP/RTCP的H．264视频传输方案.此方案中,在服务器端和客户端分别进行了功能模块设计. 服务器端:RTP封装模块主要是对H．264码流进行打包封装:RTCP分析模块负责产牛和发送RTCP包并分析接收到的RTCP包:QoS反馈控制模块则根据RR报文反馈信息动态的对发送速率进行调整:发送缓冲模块则设置端口发送RTP.RTCP包. 客户端:RTP模块对接收到的RTP包进行解析判断:RTCP模块根据SR报文统计关键信息,产牛并发送RR包.然后,在VC++6．0下用Socke…

文中相关知识点较多,只记载重点思路,相关部分都有对应注释说明,部分还需要优化,只是工作学习的一种思路. @import AVFoundation; @import Photos;   导入框架 - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; [self getallAblumInfo];得到相应相册的所有资源 } - (void)getallAblumInfo{ _localDic = [NSMutableDictionary dictionary];表示对…

H264码流打包分析 SODB 数据比特串-->最原始的编码数据 RBSP 原始字节序列载荷-->在SODB的后面填加了结尾比特(RBSP trailing bits 一个bit“1”)若干比特“0”,以便字节对齐. EBSP 扩展字节序列载荷-- >在RBSP基础上填加了仿校验字节(0X03)它的原因是: 在NALU加到Annexb上时,需要填加每组NALU之前的开始码 StartCodePrefix,如果该NALU对应的slice为一帧的开始则用4位字节表示,ox00000001,否…

H264关于RTP协议的实现2010-07-22 13:35完整的C/S架构的基于RTP/RTCP的H．264视频传输方案.此方案中,在服务器端和客户端分别进行了功能模块设计.服务器端:RTP封装模块主要是对H．264码流进行打包封装:RTCP分析模块负责产牛和发送RTCP包并分析接收到的RTCP包:QoS反馈控制模块则根据RR报文反馈信息动态的对发送速率进行调整:发送缓冲模块则设置端口发送RTP.RTCP包.客户端:RTP模块对接收到的RTP包进行解析判断:RTCP模块根据SR报文统计关键信息…

转载:http://www.cnblogs.com/jason-lu/articles/3195473.html   问:如何实现单片以太网微控制器? 答:诀窍是将微控制器.以太网媒体接入控制器(MAC)和物理接口收发器(PHY)整合进同一芯片,这样能去掉许多外接元器件.这种方案可使MAC 和PHY实现很好的匹配,同时还可减小引脚数.缩小芯片面积.单片以太网微控制器还降低了功耗,特别是在采用掉电模式的情况下. 问:以太网MAC是什么? 答:MAC即Media Access Control,即媒体…

ffmpeg 从mp4上提取H264的nalu http://blog.csdn.net/gavinr/article/details/7183499 639     /* bitstream filters */640     REGISTER_BSF(AAC_ADTSTOASC,         aac_adtstoasc);641     REGISTER_BSF(CHOMP,                 chomp);642     REGISTER_BSF(DUMP_EXTRADA…

一视频编码介绍 1.1 视频压缩编码的目标 1)保证压缩比例 2)保证恢复的质量 3)易实现,低成本,可靠性 1.2 压缩的出发点(可行性) 1)时间相关性 在一组视频序列中,相邻相邻两帧只有极少的不同之处,这便是时间相关性. 2)空间相关性 在同一帧中,相邻象素之间有很大的相关性,两象素越近,侧相关性越强. 根据采用的信源的模型分类: 1)基于波形的编码 如果采用“一幅图像由许多象素构成”的信源模型,这种信源模型的参数就是象素的亮度和色度的幅度值,对这些参数进行编码的技术即为基于波形编码. 2…

H264 编码详解(收集转载) (1)       x264_param_default( x264_param_t *param ) 作用: 对编码器进行参数设定 cqm:量化表相关信息 csp: 量化表相关信息里的memset( param->cqm_4iy, 16, 16 ); memset( param->cqm_4ic, 16, 16 ); memset( param->cqm_4py, 16, 16 ); memset( param->cqm_4pc, 16, 16 )…

DataBase Management Stystem(数据库管理系统)简称:DBSM:虽然DBSM并不等于数据库,但行业内通常将DBSM称为数据库,所以一般来说数据库就指的是DBSM. 简单来讲DBSM就是我们知道的:MYSQL.MSSQLServer.DB2.Oracle.Access.Sybase等. SQL<>SQLServer<>MSSQLServer./*注意这里的"<>"代表不等于*/. 主键分为业务主键和逻辑主键. 所谓的业务主键:使…

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 经常会有人问profile工具该怎么使用?有没有方法获取性能差的sql的问题.自从转mysql我自己也差不多2年没有使用profile,忽然profile变得有点生疏不得不重新熟悉一下.这篇文章主要对profile工具做一个详细的介绍:包括工具的用途和使用方法等.profile是SQLServer自带的一个性能分析监控工具,它也可以生成数据库引擎优化顾问分析需要的负载数据,比如开发对功能…

本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的,这几天也在想还有哪些地方可以优化改进,结合日志和项目代码发现,关于数据层的优化,还是有几个方面可以继续修改的,代码方面,整合了druid数据源也开启了sql监控等,修改和规范了变量的命名方式,建表时的命名方式也做了修改,不过做的这些还不够,优化这件事真是一个长期和自觉的过程,mapper文件中的sql语句,依然不是十分的符合规范,有继续优化的必要,数据库中表的结构也需要继续优化. 前一篇文章主要讲了慢sql的整理,以及explain关键字在优化…

0. 如何入门数据分析 关注沙漠之鹰的同学一定看过沙漠君写得很多篇数据分析文章,比如分析房价,车价,预测机动车摇号这些话题.其实文章中所有的分析都使用了Python和它非常强大的数据分析库Pandas.一些机器学习和预测的功能则用到了sklearn库.掌握了这些工具,就能应对绝大多数的分析需求. 纸上得来终觉浅,即使你看了很多书和代码,也未必比得上多接触例子多敲一些代码,三四个中等规模(约一两百行代码的)的案例就能让你有整体的把握.至于数据采集,沙漠之鹰有开源的数据抓取工具Hawk,网上也有众多…

Options 选项 OptionsBehavior 视图的行为选项 AllowAddRows 允许添加新数据行 AllowDeleteRows 允许删除数据行 AllowIncrementalSearch 允许用户通过输入想得到的列值来定位行 AllowPartialRedrawOnScrolling 允许视图在垂直滚动中局部刷新 AutoExpandAllGroups 自动展开视图中的所有组 AutoPopulateColumns 当视图中没有某些数据源中的字段时,在视图中自动创建这些列 A…

Java开源生鲜电商平台-财务系统模块的设计与架构(源码可下载) 前言:任何一个平台也好,系统也好,挣钱养活团队这个是无可厚非的,那么对于一个生鲜B2B平台盈利模式( 查看:http://www.cnblogs.com/jurendage/p/9016411.html)而言, 其中财务模块无论是对于买家而言还是卖家而言都至关重要,老百姓对钱的看重是没有经历的人想不到的,一句话说清楚了:一分钱也不能少. 买家或者卖家对财务模块的要求很简单: 1. 账清楚明白. 2. 消费清清楚楚. 3. 计算准确…

先结果导向,来看我在kibana dashborad中制作的几张监控图. 一:先睹为快 dashboard1:监控几个维度的日志,这么点日志量是因为把无用的清理掉了,而且只接入了部分应用. <1>  每日日志总数. <2>  每日日志错误数,从log4net中level=ERROR抠出来的. <3>  每个应用贡献的日志量(按照应用程序分组) <4>  今日错误日志时间分布折线图. <5>  今日全量日志时间分布折线图. dashboard2:这…

本文从如何建立mysql索引以及介绍mysql的索引类型,再讲mysql索引的利与弊,以及建立索引时需要注意的地方 首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的sql是 SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css' 一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要扫描一行数据及为我们找到这…