一.造成重复消费的原因 在于回馈机制.正常情况下,消费者在消费消息时候,消费完毕后,会发送一个ACK确认信息给消息队列(broker),消息队列(broker)就知道该消息被消费了,就会将该消息从消息队列中删除. 不同的消息队列发送的确认信息形式不同,例如RabbitMQ是发送一个ACK确认消息,RocketMQ是返回一个CONSUME_SUCCESS成功标志,kafka实际上有个offset的概念. 造成重复消费的原因?,就是因为网络原因闪断,ACK返回失败等等故障,确认信息没有传送到消息队列…

一个在传统行业工作了7年的粉丝私信我. 他最近去很多互联网公司面试,遇到的很多技术和概念都没听过. 其中就有一道题是:"什么是幂等.如何解决幂等性问题"? 他说,这个概念听都没听过,怎么可能回答出来. 好的,对于这个问题,看看普通人和高手的回答. 普通人: 嗯.............. 高手: 好的. 所谓幂等,其实它是一个数学上的概念,在计算机编程领域中,幂等是指一个方法被多次重复执行的时候产生的影响和第一次执行的影响相同. 之所以要考虑到幂等性问题,是因为在网络通信中,存在两种行…

原文地址:https://blog.csdn.net/chenaima1314/article/details/79403113 rocketmq运行时提示 No route info of this topic 异常产生的原因可能是 ①Broker禁止自动创建Topic,且用户没有通过手工方式创建Topic ②Broker没有正确连接到Name Server③Producer没有正确连接到Name Server 首先解决①这种情况,启动顺序要先启动nameserver,再启动broker,启动…

直接上代码: 代码结构如下: 依次贴出相关类: DataSource1Config: package com.example.demo.config;import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;import org.mybatis.spring.annot…

JAVA操作rocketmq: 1.导入rocketmq所需要的依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>3.0.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>com…

MQ背景&选型 消息队列作为高并发系统的核心组件之一,能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性.主要具有以下优势: 削峰填谷(主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失.系统奔溃等问题) 系统解耦(解决不同重要程度.不同能力级别系统之间依赖导致一死全死) 提升性能(当存在一对多调用时,可以发一条消息给消息系统,让消息系统通知相关系统) 蓄流压测(线上有些链路不好压测,可以通过堆积一定量消息再放开来压测) 目前主流的MQ主要是Rocketmq.kafka.Rabbitmq,Rocketmq…

文章目录 1. 什么是幂等性?1.1 消息队列的幂等性1.2 模拟重试机制1.2.1 生产者代码1.2.2 消费者代码1.2.3 消费者 application.yml 配置2. 如何保证消息幂等性,不被重复消费?解决方法 1. 什么是幂等性? 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. HTTP方法的幂等性是指一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用.幂等性属于语义范畴,正如编译器只能帮助检查语法错误一样,HTTP规范也没有办法通过消息格式等语法手段来定…

你可能没有看过 RocketMQ 的架构图,没关系,一起来学习一下,RocketMQ 架构图如下: 在 RocketMQ 中,有四个角色: Producer:消息的生产者,每个 MQ 中间件都有. Consumer:消息的消费者,每个 MQ 中间件都有. NameServer:RocketMQ 的路由中心,跟 ZooKeeper 差不多. Broker:消息服务器,RocketMQ 的消息全部存储在这里. Producer 发送消息之前,先从 NameServer 中获取到 Broker 服务器…

每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是 ACID. 通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而 ACID 是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循 ACID 的约束来实现事务,更别说分布式系统了. 分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用性为王. 而且要保证完全版的…

MQ的优点和缺点? 优点:解耦 异步,削峰 解耦: 所以需要用来解耦: 异步: 解决方法: 削峰: 解决方法是: 缺点:降低高可用性.增加系统的复杂程度.一致性问题 降低高可用的原因:系统引入的外部依赖越多,越容易挂掉,本来你就是A系统调用BCD三个系统的接口就好了,现在又加入一个mq,万一mq挂掉了,整个系统也就崩溃了. 增加系统的复杂程度:硬生生的增加一个MQ进来怎么保证不被重复消费?怎么保证不会出现消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性? 一致性问题:系统A处理完以后直接返回成功了,人家…