非常抱歉,昨天 18:40~19:10 再次遭遇上次遇到的 SQL 语句执行超时引发的网站首页访问故障,由此您带来麻烦,请您谅解. 上次故障详见故障公告,上次排查下来以为是 SQL Server 参数嗅探问题引起的,但在引起参数嗅探的漏洞被修复后今天再次出现故障说明上次的判断是错误的. 今天出现故障时的表现与上次一样,唯一不同的地方是这次比上次更糟糕,即使主备切换也无法恢复. 后来我们从 SQL 语句本身下手,给查询首页博文列表的 SQL 语句添加了时间条件才恢复正常. , getdate())…

非常抱歉,今天早上 6:37~8:15 期间,由于获取网站首页博文列表的 SQL 语句出现突发的查询超时问题,造成访问网站首页时出现 500 错误,由此给您带来麻烦,请您谅解. 故障的情况是这样的. 故障期间日志中记录了大量下面的错误. 2020-02-03 06:37:24.635 [Error] An unhandled exception has occurred while executing the request. / Microsoft.AspNetCore.Diagnostics…

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的…

转自:http://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2012/11/09/2762345.html Oracle中SQL语句执行过程中,Oracle内部解析原理如下: 1.当一用户第一次提交一个SQL表达式时,Oracle会将这SQL进行Hard parse,这过程有点像程序编译,检查语法.表名.字段名等相关信息(如下图),这过程会花比较长的时间,因为它要分析语句的语法与语义.然后获得最优化后的执行计划(sql plan),并在内存中分配一定的空间保存该语句与…

前言 网上很多jenkins工程中基于shell或批处理方式调用sql文件执行sql命令的方式,大部分都是需要基于sql文件来完成的,因此在sql语句发生变化时需要去jenkins服务端修改对应的sql文件或者通过上传的方式进行替换,对于多人协助相对比较麻烦,为了解决此问题,本方法是基于groovy对mysql的操作为基础的SQL语句执行. 脚本编写 首先,我们需要使用IDEA编写基于groovy语言的mysql操作脚本,创建一个基于groovy新的项目,选择Groovy library,如下图…

Oracle中SQL语句执行过程中,Oracle内部解析原理如下: 1.当一用户第一次提交一个SQL表达式时,Oracle会将这SQL进行Hard parse,这过程有点像程序编译,检查语法.表名.字段名等相关信息(如下图),这过程会花比较长的时间,因为它要分析语句的语法与语义.然后获得最优化后的执行计划(sql plan),并在内存中分配一定的空间保存该语句与对应的执行计划等信息. 2.当用户第二次请求或多次请求时,Oracle会自动找到先前的语句与执行计划,而不会进行Hard parse,而…

html5 webDatabase 存储中sql语句执行可嵌套使用,代码如下: *); data.transaction(function(tx){ tx.executeSql("create table if not exists news (id, title)"); tx.executeSql("select * from news where id = '1'",[],function(tx,result){ console.log("成功&quo…

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from…

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads…

SQL语句执行的时候是有一定顺序的.理解这个顺序对SQL的使用和学习有很大的帮助. 1.from 先选择一个表,或者说源头,构成一个结果集. 2.where 然后用where对结果集进行筛选.筛选出需要的信息形成新的结果集. 3.group by 对新的结果集分组. 4.having 筛选出想要的分组. 5.select 选择列. 6.order by 当所有的条件都弄完了.最后排序. SQL语句的 执行的顺序就是这样的.…