盛沛涵,以太白泽董事 一,基金投资的出发点: 1,这个赛道是否只有头部一两名有机会,如果不是,投的概率更大. 2,  基金投资的判断逻辑: 1.我是不是要在这个赛道布局    2.这个赛道分布如何,有没有机会跑出来一个项目 3.为什么要选择这个赛道中我们这家公司 强调项目优势1.团队层面:团队的背景&经验2.认知层面:对业务模式.竞对的理解3.业务能力:很强的落地执行力 [核心考虑清楚]为什么选择这个赛道,会选择这个赛道中什么阶段的公司,为什么选择我们 4,怎么准备融资: 融资材料准备: 1.B…

1,分享三点:敬畏心,学习过程,带着目标学习. 2,融资是个非常专业的技术活. 3,一定不要盲目自信,在资本市场,融资永远是个小概率事件. 4,学习过程:每周解锁学习资料,固定的时间来进行作业答疑. 5,如何学好: a. 重视案例的学习(都是实战项目,知乎,头条,美团等),复盘这些项目就是最好的学习资料. b. 用好选修课.(前6周,集中训练,18周,陪跑.)用好每周的答疑和分享(提早完成作业). c. 带着目标学习.(目标:优秀(争取拿到点评),为HHR做好准备,以后是真的要实战创业的.) 6…

1,Airbnb:300亿美金. 一,BP 价值: 1,优秀的BP原则: (1)UCD原则:user centered design,用户为中心的设计.站在投资人视角,回答最关心的问题. (2)清晰原则:内容表达清楚,能看懂,有完整的逻辑. (3)提炼原则:清晰表达项目亮点,能打动人. 2,看airbab的BP: (1)这个BP好在哪?为什么要这么写?(简单明了) (2)有没有发现什么问题? (3)这个BP有哪些点值得学习?(简单明了) 3,BP的整个内容: (1)首页:除了酒店,课还可以在ai…

一,<开始上课> 1,投资人不愿意约见的原因:创始人没有把项目的投资价值和亮点呈现在商业计划书里. 2,BP的三个常见的错误:不够完整,关键内容没有呈现出来:华而不实:篇幅过长. 3,预热思考题: (1)BP应该从哪几方面写? (2)写BP需要一个完整的故事逻辑,你的故事逻辑是什么? (3)一个合格的BP,需要打磨多少次? 二,<你的第一张名片> 1,BP,最核心的是一个销售材料,它的使命是让投资人有兴趣购买公司的股票. 2,作品即人品,投资人都很聪明,一个清晰地用心制作的BP,投…

一,开始 1,思考题: (1)一句话和安利文两份材料怎么准备? (2)接触资本的渠道有哪些? 二,一句话介绍: 1,优秀案列: (1)通过第一视角,服务某某行业的智能AR眼镜: (2)成立三个月GMV超千万的社交电商平台: (3)某某千人计划学者创办的人工智能仓储项目. (4)用户8000万的自由行服务平台. 2,公式:一些修饰词+一个核心词. (1)核心词:业务的本质:修饰词:业务亮点. (2)我的核心词:60秒故事短视频. (3)我的修饰词:看了让你感动流泪的, 3,我自己的一句话:看了让你…

第二课 常用的目录结构与用途 / 根目录 /boot 存储的是系统起动时的信息和内核等 /dev 存储的是设备文件 /etc 存储的是系统的配置文件 /root 存储的是root用户的家目录 /home 存储的是普通用户的家目录 /mnt 存储的是自定义的挂在光盘或U盘 /var 存储的系统里经常变化的信息,比如日志 /tmp 存储的是临时文件 /bin 出处的是系统里的基本命令.普通用户就可以执行 /sbin 存储的是管理类的命令,root用户执行 /usr 存储的是应用程序文件,占用磁盘最大…

一,<开始学习> 1,融资的第一步:把业务一块一块的梳理清楚. 2,预热思考题: (1)投资人会问能做多大,天花板怎么算?你的答案可以得到大家的认同吗?(四种方法,直接引用,自顶向下,自底向上,参考同类) (2)你知道投资人问你商业模式的时候,应该从哪几个角度去回答吗?(盈利模式.三个角度:公司内部,bp阶段,面聊投资人) (3)我们常讲投资就是投团队,你知道投资人喜欢的团队长什么样子吗?(行业经验,完整战斗力,创始人创业or大公司北京) 3,课程大纲:4种方法计算天花板,3种方法梳理商业模式…

一,<开始学习> 1,四个思考题: (1)从你决定开始融资,到你拿到钱,你都需要经历哪些环节? (2)你知道投资机构内部的工作流程吗? (3)融资最好的时机是什么时候? (4)创投圈的专业名词,你知道多少? BP, Teaser,Datapack,FA, Pitch, Pitch Words, Memo,Mapping, IC, TS, Pre_DD,SPA. VC:venture capital 风险投资.IC:investment counselor,投资顾问. SPA:Share Pur…

第二课 传统神经网络 <深度学习>整体结构: 线性回归 -> 神经网络 -> 卷积神经网络(CNN)-> 循环神经网络(RNN)- LSTM 目标分类(人脸识别,物品识别,场景识别,文字识别),目标检测(安防,自动驾驶),视频分类(视频检索),语句生成(自动翻译,智能对话) 提纲: 1. 神经网络起源:线性回归 2. 从线性到非线性 3. 神经网络的构建 4. 神经网络的“配件”  期待目标: 1. 了解从线性到非线性回归的转化 2. 明白如何构建神经网络,了解不同激励函数的…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第二课笔记----基本api操作和CRUD 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100539044 下面的操作 都是是kibana 中的 dev Tools工具操作的 一.索引 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合.比如说,你可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的…