ubuntn16.04 Caffe安装步骤记录(超详尽) 一开始安装好ubuntn16.04后,先安装的opencv3.1,再自己安装的390驱动,cuda8.0和cudnn,之后配置caffe一直不成功,出现了google:protobuf未引用,还有不支持std=C++11的错误,尝试了很多方法,耗时两天...后面果断重装系统,按照王英豪博主的ubuntn16.04 Caffe安装步骤记录(超详尽)一步一步来,一晚上就安装配置完成,在此特别感谢博主超级详尽的步骤. 配置硬件:B250M+in…
参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装.测试经历 ,细节处有差异. 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375 废话不多说,上车吧,少年 一.首先安装nvidia显卡驱动 我是1080P的显示器,在没有安装显卡驱动前,ubuntu分辨率很低,可以手动修改一下grub文件,提高分辨率,…
百度:win10 caffe vs2015 编译caffe.sln工程参见->这里 caffe训练参见->这里 参见->这里 Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程…
ubuntu安装过程(硬盘安装)http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/5493395.html“但是千万不要用麒麟版!!!比原版体验要差很多!!!”开关机的时候电脑最上面 有一行 提示 一晃即过,/dev/sda6: clean(未知,单没关系)http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/48649575(意义) 1.教程1http://blog.csdn.net/zwyjg/article/details/163…
查看Ubuntu14.04 64位上显卡信息,执行: lspci | grep -i vga lspci -v -s 01:00.0 nvidia-smi 第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息:如果想查看某个详细信息,可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡, 可继续执行第三条命令,显示为GeForce GTX 970. 参考https://wiki.ubuntu.com.cn/NVIDIA安装GeForce GTX 970驱动. 安装cuda 8.0: 1.      参考官网: http:…
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…
软件版本说明:我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0.如果想使用TensorFlow1.3.0,就需要CUDA8.0+cuDNN5.1了. 软件下载地址:CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuDNN:https://deve…
查看Ubuntu14.04 64位上显卡信息,执行: lspci | grep -i vga lspci -v -s 01:00.0 nvidia-smi 第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息:如果想查看某个详细信息,可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡, 可继续执行第三条命令,显示为GeForce GTX 970. 参考https://wiki.ubuntu.com.cn/NVIDIA安装GeForce GTX 970驱动. 安装cuda 8.0: 1.      参考官网: http:…
title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会…
ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认是5.4, 关于降级,后边有叙述) 二 安装步骤 (一) gcc降级 (可选/安装opencv2.4.13则必选) 根据需要,opencv安装时提示,gcc 不支持5.3以上版本,所以降级. 方法1:5.4 =…