1 考察知识点 本题考察的知识点有以下几个: Keys 和 Scan 的区别 Keys 查询的缺点 Scan 如何使用? Scan 查询的特点 2 解答思路 Keys 查询存在的问题 Scan 的使用 Scan 的特点 3 Keys 使用相关 1)Keys 用法如下…
序言 资料 https://www.cnblogs.com/vipstone/p/12373734.html…
[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C…
海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿…
package findMinNumIncludedTopN;/** * 小顶堆 * @author TongXueQiang * @date 2016/03/09 * @since JDK 1.8 */public class MinHeap { int[] heap; int heapsize; public MinHeap(int[] array) {  this.heap = array;  this.heapsize = heap.length; }  /**  * 构建小顶堆  */…
现在有这么一道题目:要求从多个的数据中查找出前K个最小或最大值 分析:有多种方案可以实现.一.最容易想到的是先对数据快速排序,然后输出前k个数字.   二.先定义容量为k的数组,从源数据中取出前k个填充此数组,调整此数组的最大值maxValue到首位,然后对剩下的n-k个数据迭代,对于每个遍历到的数字x,如果x < maxValue,用x把maxValue替换掉,然后调整数组最大值的位置. 三.基于二的思路,维护容量为k的堆,从源数据中取出前k个填充实例化堆,调整此堆中的最大值maxValue到…
作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享 记录人:依乐祝 热场准备 熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里…
查询出数据,并且要添加一列表中都不存在的数据,且这一列的值都是相等的 select app_id,app_secret from wx_ticket group by app_id; 查询出的数据是 app_id | expires_in --------------------+------------ wxeec89cdf2d435d10 | 7200 wxeec89cdf2d435d10 | 7200 wx9b7bfb5f59df5009 | 7200 wx9b7bfb5f59df5009…
可以采用值做映射,也可以不采用映射方式 <resultMap id="configMap" type="java.util.Map" > <result column="SCName" property="key" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="SCValue" property="value"…
maven使用: <!--redis jar包--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data…