No.1.魔法命令的基本形式是:%命令   No.2.运行脚本文件的命令:%run %run 脚本文件的地址 %run C:\Users\Jie\Desktop\hello.py # 脚本一旦被加载进来,我们就可以在后面的代码中使用脚本中的业务逻辑   No.3.(补充知识点)加载一个包中的某个模块下的某个类的某个方法: import app.libs.redprint.Redprint 或者 from app.libs.redprint import Redprint No.4.测试代…

    1.运行当前Cell:Ctrl + Enter   2.运行当前Cell并在其下方插入一个新的Cell:Alt + Enter   3.运行当前Cell并选中其下方的Cell:Shift + Enter   4.蓝色方框状态下,将Cell Type由Code转换成Markdown:M   5.蓝色方框状态下,将Cell Type由Markdown转换成code:Y   6.在当前Cell下方插入一个新的Cell:B   7.在当前Cell上方插入一个新的Cell:A   8.剪切当前的C…

No.1. k-近邻算法的特点 No.2. 准备工作,导入类库,准备测试数据 No.3. 构建训练集 No.4. 简单查看一下训练数据集大概是什么样子,借助散点图 No.5. kNN算法的目的是,假如有新的数据加入,需要判断这个新的数据属于数据集中的哪一类 我们添加一个新的数据,重新绘制散点图 No.6. kNN的实现过程——计算x到训练数据集中每个点的距离 No.7. kNN的实现过程——使用argsort来获取距离x由近到远的点的索引组成的向量,进行保存 No.8. kNN的实现过程——指定…

No.1. 初始化状态 No.2. 合并多个向量为一个向量 No.3. 合并多个矩阵为一个矩阵 No.4. 借助vstack和hstack实现矩阵与向量的快速合并.或多个矩阵快速合并 No.5. 分割向量 No.6. 分割矩阵 No.7. 使用vsplit和hsplit对矩阵进行快速垂直分割及水平分割 No.8. 分割的应用:从矩阵中抽出最后一列,然后将其转化成向量…

No.1. 初始化状态 No.2. 通过ndim来查看数组维数,向量是一维数组,矩阵是二维数组 No.3. 通过shape来查看向量中元素的个数或矩阵中的行列数 No.4. 通过size来查看数组中的总的元素的个数,不管数组是几维数组 No.5. 简单数据访问 No.6. 切片访问 No.7. 修改子矩阵中的元素,原矩阵会同时发生改变:修改原矩阵中的元素,子矩阵也会同时发生改变 No.8. 创建与原矩阵不关联的子矩阵 No.9. 通过reshape来将一个向量转化成矩阵并返回,原向量不发生改变:…

1.简介 在性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间,然后继续加压达到某个值持续运行,如此循环直到达到预期的峰值,运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group ,也就是常说的步长插件. 2.测试准备 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至到某个值,…

一.理论基础 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将…

Android开发者可能会使用Universal Image Loader或者Square`s newer Picasso这些第三方的库去处理图片的加载,那么Volley是怎么加载图片列表的呢,这一篇文章会介绍使用Volley加载图片列表. 在Google I/O介绍Volley的时候,Ficus Kirpatrick讲了很多关于Volley如何的有助于图片加载.但是,你会发现在Volley作为图片加载解决方案的时候,Volley虽然自己处理了L2的缓存,可是它没有处理L1的缓存.它给出了Ima…

No.1. 数据归一化的目的 数据归一化的目的,就是将数据的所有特征都映射到同一尺度上,这样可以避免由于量纲的不同使数据的某些特征形成主导作用.   No.2. 数据归一化的方法 数据归一化的方法主要有两种:最值归一化和均值方差归一化.   最值归一化的计算公式如下: 最值归一化的特点是,可以将所有数据都映射到0-1之间,它适用于数据分布有明显边界的情况,容易受到异常值(outlier)的影响,异常值会造成数据的整体偏斜.   均值方差归一化的计算公式如下: 均值方差归一化的特点是,可以将数据归…

工具是VMware12+Win10+VS2017+WDK1809 https://blog.csdn.net/qq_21763381/article/details/83242916 首先分清楚主计算机和目标计算机. 主计算机就是本机,目标计算机可以是待调试机或者虚拟机. 目标计算机(我的是VMware12上的Win10操作系统): 一.添加串口设备 二.启动计算机,允许内核调试(以管理员身份打开CMD) 三.将主计算机WDK Test Target Setup x64-x64_en-us.ms…