读取文件参考:https://blog.csdn.net/weixin_42129373/article/details/82154471 写入文件参考:https://blog.csdn.net/BanketBoy/article/details/86504704 https://www.cnblogs.com/chenpi/p/5498731.html package text; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWr…

1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 #include<fstream> 4 using namespace std; 5 6 class Person 7 { 8 public: 9 char m_Name[64]; //姓名 10 int m_Age; //年龄 11 }; 12 13 //写文件 14 void test01() 15 { 16 //1.包含头文件 17 18 //2.创建流对象 19 ofstre…

read read()是一个系统调用函数.用来从一个文件中,读取指定长度的数据到 buf 中. 使用read()时需要包含的头文件: <unistd.h> 函数原型: ssize_t read(int fd, void *buf, size_t count); ssize_t是系统头文件中 typedef 定义的数据类型,相当于 signed int. 参数: fd:要从中读取内容的文件的文件描述符. count:期望读取的文件字节数. 返回值: 成功 返回读到的字节数: 已读到文件结尾返回…

分片读取文件方法: /** * 分片读取文件块 * * @param path 文件路径 * @param position 角标 * @param blockSize 文件块大小 * @return 文件块内容 */ public static byte[] read(String path, long position, int blockSize) throws Exception { // ----- 校验文件,当文件不存在时,抛出文件不存在异常 checkFilePath(path,…

最简单的: --------写 //content是要写入文本的字符串 //(@txtPath + @"\" + rid + ".txt");要被写入的TXT StreamWriter sw = new StreamWriter(@txtPath + @"\" + rid + ".txt"); sw.WriteLine(content); sw.Close(); ---------读 //folder被读取的文件路径 text…

项目需要进行大文件的读写,调查测试的结果使我决定使用MappedByteBuffer及相关类进行文件的操作,效果不是一般的高. 网上参考资源很多,如下两篇非常不错: 1.花1K内存实现高效I/O的RandomAccessFile类 2.Java中Stream和Memory-mapped File的I/O性能对比 小结: 1.RandomAccessFile本身不带缓冲读写,和FileInputStream.FileOutputStream等一样,直接按字节读写时,性能不可接受: 2.使用Mapp…

String fileName = dir + File.separator + date + File.separator + (file.list().length + 1) + ".txt"; File file = new File(fileName); BufferedWriter writer = null; FileOutputStream writerStream = new FileOutputStream(file); writer = new BufferedWr…

文件的操作 1   文件的打开操作: 文件句柄 = open('文件路径', '模式') f=open('wangyakun','a+',encoding='utf-8') #文件名, 如果是绝对路径的话要写成 r'c:\user\administrator\'这种形式后边选择的编码方式要选择已保存的文件保存的编码方式,f.write('nihao a ') f.seek(2) seek 这里指的是字节位置如果出现中文就会一个字三个字节位, count=f.readlines() print(c…

Hadoop 是一个开源框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据 Hadoop框架的核心是HDFS 和 MapReduce HDFS是分布式文件系统(存储) MapReduce是分布式数据处理模型和执行环境(计算) 作者:Doug Cutting Hadoop特点 扩容能力     能可靠地存储和处理千兆字节(PB)数据 成本低     可以通过普通机器组成的服务器群来分布以及处理数据,服务器群总计可达数千个节点 高效率(有待验证)     通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行…

(一)打开和关闭文件      1.顺序文件     打开顺序文件,我们可以使用Open语句.它的格式如下:Open pathname For [Input |Output |Append] As [#]filenumber [Len = buffersize]      说明:     (1)参数pathname 表示要打开的文件名,文件名可以包含有驱动器和目录     (2)Input Output 和Append用于设置顺序文件的打开方式.其中,Input表示从打开的文件中读取数据.以这种…