一.分布式系统面临的问题 服务雪崩 多个服务之间调用的时候,假设微服务 A 调用微服务 B 和微服务 C,,微服务 B 和微服务 C 又调用其他的微服务,这就是所谓的“扇出”.如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务 A 的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,这就是所谓的“雪崩效应” 对于流量高的应用来说,单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和.比失败更加糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,备份队列,线程和其他系统资源…

Netflix的创造了一个调用的库 Hystrix 实现了断路器.在微服务架构中,通常有多层服务调用. 底层服务出现故障可能导致用户级联故障.当调用特定服务达到一定阈值时(Hystrix中的默认值为5秒内的20次故障),电路打开,不进行通话.在开路的情况下,可以使用备用的方法进行处理.如下图: 当服务B挂掉或者访问超时后,调用Fallback 1.pom依赖: <dependency> <!-- hystrix 断路器 --> <groupId>org.springfr…

在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用Rest Template + Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪.服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障…

1. restTemplate+ribbon使用hystrix 1.1 引入依赖 <!-- 配置hystrix断路器 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency> 1.2 在需要熔断的方法上添加注解 @Servi…

红米note3的wifi断流/假死 日常使用note3的时,比如长时间浏览网页,点击一个链接会卡住不动,在等待十几秒之后才恢复.第一反应是不是网络不好?但是这种情况常常出现之后,对比其他的手机,比如价格更便宜的更低端的红米2, note3出现频率太高了些.严重影响到了日常的使用,且将这个现象称之为wifi“断流”或者“假死”. 如何证明这个手机“断流”“假死”的状况,用最简单的对照试验,排除网络状况不好的因素.在同一个网络状况下,同一地点.同一时间段,用数据包测试工具ping来测试两个手机.对比…

转载请注明出处哈:http://hot66hot.iteye.com/admin/blogs/2155036 一:为什么需要Hystrix? 在大中型分布式系统中,通常系统很多依赖(HTTP,hession,Netty,Dubbo等),如下图: 在高并发访问下,这些依赖的稳定性与否对系统的影响非常大,但是依赖有很多不可控问题:如网络连接缓慢,资源繁忙,暂时不可用,服务脱机等. 如下图:QPS为50的依赖 I 出现不可用,但是其他依赖仍然可用. 当依赖I 阻塞时,大多数服务器的线程池就出现阻塞(B…

前言 用惯了spring全家桶之后,试试dropwizard的Hello World也别有一帆风味.为了增强对外访问API的能力,需要引入open feign.这里简单在dropwizard中使用feign. 1. 什么Dropwizard Dropwizard is a Java framework for developing ops-friendly, high-performance, RESTful web services. Dropwizard使成熟.稳定的java生态系统更加简单…

我们知道大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.Spring Cloud Netflix Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时或者失败情形下断开依赖调用或者返回指定逻辑,从而提高分布式系统的稳定性. 生活中举个例子,如电力过载保护器,当电流过大的的时候,出问题,过载器会自动断开,从而保护电器不受烧坏.因此Hystrix请求熔…

前言: 承接上一篇文章,两文本来可以一起写的,但是发现RestTemplate使用普通的调用返回包装类型会出现一些问题,也正是这个问题,两文没有合成一文,本文篇幅不会太长,会说一下使用和适应的场景. 本文简单记述了Hystrix的请求合并的使用 >注意:本文项目地址:https://github.com/HellxZ/SpringCloudLearn.git 目录: 前言 目录 本文内容 一.请求合并是做什么的? 二.请求合并的原理 三.请求合并适用的场景 四.请求合并带来的问题 五.实现请求合…

hystrix支持N个请求自动合并为一个请求,这个功能在有网络交互的场景下尤其有用,比如每个请求都要网络访问远程资源,如果把请求合并为一个,将使多次网络交互变成一次,极大节省开销.重要一点,两个请求能自动合并的前提是两者足够"近",即两者启动执行的间隔时长要足够小,默认为10ms,即超过10ms将不自动合并. 请求合并使多个请求可以批量化成单个HystrixCommand实例执行.合并器可以使用批量大小和自批次创建以来的经过时间作为执行批处理的触发器.Hystrix支持2种请求折叠方式…