分贝（dB）的理解

增益 Gain 分贝 dB

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%88%86%E8%B2%9D 分贝(decibel)是量度两个相同单位之数量比例的单位,主要用于度量声音强度,常用dB表示. “分”(deci-)指十分之一,个位是“贝”或“贝尔”(bel),但一般只采用分贝. 分贝(dB)是十分之一贝尔(B): 1B = 10dB. 功率量考虑功率或者强度(intensity)时, 其比值可以表示为分贝,这是通过把测量值与参考量值之比计算基于10的对数,再乘以10. 因此功率值P1与另一个功…

音量强度转分贝db

//LPDIRECTSOUNDBUFFER如何设置声音大小?> //取值范围是0 ~ -10000, 0最大,-10000最小,单位是分贝 //0-100音量转换成分贝 double decibels; DWORD dsVol; if (lVolume <= 0) { dsVol = DSBVOLUME_MIN; } else if (lVolume >= 100) { dsVol = DSBVOLUME_MAX; } else { decibels = 20.0 * log10((do…

监控摄像机常识：宽动态 (WDR)介绍和理解

安装和使用监控摄像机经常会遇到强光问题. 因为我们不可能灵活选择摄像机的安装位置, 解决或者处理强光是一个无法避免的问题. 不管是由反光材质或者灯源造成此反光, 解决问题的方案来自于摄像机支持的一个特殊功能, 并且这个功能不是所有的监控摄像机都支持. 宽动态 (WDR) WDR是wide dynamic range 的缩写,意思是宽动态范围. 根据百度百科,当在强光源(日光.灯具或反光等)照射下的高亮度区域及阴影.逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在时,摄像机输出的图像会出现明亮区域因曝光过…

从程序员的角度深入理解MySQL

前言今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘! 数据库基本原理我对DB的理解 1.数据库的组成:存储 + 实例不必多说,数据当然需要存储:存储了还不够,显然需要提供程序对存储的操作进行封装,对外提供增删改查的API,即实例. 一个存储,可以对应多个实例,这将提高这个存储的负载能力以及高可用:多个存储可以分布在不同的机房.地域,将实现容灾. 2.按Block or Page读取数据用大腿想也知道,数据库不可能按行读取数据(Why? ^_^).实质上,数据库,如Ora…

-3dB的理解

-3dB到底是什么?集成运放-3dB带宽又是什么? 以无源高通电路为例,介绍-3dB的意义. 输出与输入只比: Au=Uo/Ui=R/(R+1/j*2*PI*f*C)=1/(1+1/j*2*PI*f*R*C).式中j*j=-1. 令fL=1/2*PI*R*C Au=1/(1+fL/jf)=jf/(jf+fL)=(jf/fL)/(1+jf/fL)=(1-jf/fL)*(jf/fL)/(1-jf*jf/fL*fL) Au=(jf/fL)/(1+f*f/fL*fL)+(f*f/fL*fL)/(1+f*…

Mongo db 简单介绍及命令笔记

首先来了解下什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易. 你可…

paper 132：图像去噪算法：NL-Means和BM3D

这篇文章写的非常好,确定要~认真~慎重~的转载了,具体请关注本文编辑作者:http://wenhuix.github.io/research/denoise.html 我不会告诉你这里的代码都是free! 图像去噪是非常基础也是非常必要的研究,去噪常常在更高级的图像处理之前进行,是图像处理的基础.可惜的是,目前去噪算法并没有很好的解决方案,实际应用中,更多的是在效果和运算复杂度之间求得一个平衡,再一次验证了我老师的一句话: 所有的工程问题最后都是最优化问题. 噪声模型图像中噪声的来源有…

痞子衡嵌入式：PCM编码与Waveform音频文件(.wav)格式详解

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是PCM编码及Waveform音频文件格式. 嵌入式里有时候也会和音频打交道,比如最近特别火的智能音箱产品,离不开前端的音频信号采集.降噪,中间的语音识别(ASR).自然语言处理(NLP),以及后端的文语合成(TTS).音频播放.音频信号采集是处理声音的第一步,要采集音频就离不开PCM编码,音频采集完成自然需要保存,waveform格式(.wav)是一种最经典的音频文件格式.今天痞子衡就给大家详细介绍PCM编码以及waveform文件…

图像去噪算法：NL-Means和BM3D

图像去噪是非常基础也是非常必要的研究,去噪常常在更高级的图像处理之前进行,是图像处理的基础.可惜的是,目前去噪算法并没有很好的解决方案,实际应用中,更多的是在效果和运算复杂度之间求得一个平衡,再一次验证了我老师的一句话: 所有的工程问题最后都是最优化问题. 好了,废话不多说,来看看效果比较好的去噪算法吧. 噪声模型图像中噪声的来源有许多种,这些噪声来源于图像采集.传输.压缩等各个方面.噪声的种类也各不相同,比如椒盐噪声,高斯噪声等,针对不同的噪声有不同的处理算法. 对于输入的带有噪声的图像…

[NLP-ASR] 语音识别项目整理(一) 语音预处理

简介之前参与过114对话系统的项目,中间搁置很久,现在把之前做过的内容整理一下,一是为自己回顾,二是也希望分享自己看的内容,中间也遇到一些问题,如果您可以提一些建议将不胜感激. 114查询主要分为4个任务,该对话系统希望通过构建神经网络学习模型,以实现将传统的需要接线员回复用户问题的方式,转换为可以实现机器自动回复用户问题的智能对话.由于拿到的是114电话录音数据,并没有标记好的文本,加上语音中有当地方言.特定字母数字在现有商用转录识别效果差等问题,所以需要自己实现语音识别的模块,以便后期…

Wwise音频解决方案概述

Wwise(Wave Works Interactive Sound Engine,Wwise基础知识,wiki)是Audiokinetic公司提供的跨平台游戏音频解决方案,有着高效完整工作流和工具链安装Wwise ① 在此页面进行账号申请,然后会收到一份邮件,点击里面的一个链接来进行账号验证 ② 下载Wwise Launcher(帮助说明) ③ 启动Wwise Launcher,然后使用申请的账号登录 ④ 使用Wwise Launcher安装内容制作工具(Wwise编辑器.File Pack…

手把手教系列之IIR滤波器设计

[导读]:在嵌入式系统中经常需要采集模拟信号,采集模拟信号的信号链中难免引入干扰,那么如何滤除干扰呢?今天就来个一步一步描述如何设计部署一个IIR滤波器到你的系统. 何为IIR滤波器? 无限冲激响应(IIR: Infinite Impulse Response)是一种适用于许多线性时不变系统的属性,这些系统的特征是具有一个冲激响应h(t),该冲激响应h(t)不会在特定点上完全变为零,而是无限期地持续. 这与有限冲激响应(FIR: Finite Impulse Response)系统形成对比,在有…

详解 WebRTC 高音质低延时的背后 — AGC（自动增益控制）

前面我们介绍了 WebRTC 音频 3A 中的声学回声消除(AEC:Acoustic Echo Cancellation)的基本原理与优化方向,这一章我们接着聊另外一个 "A" -- 自动增益控制(AGC:Auto Gain Control).本文将结合实例全面解析 WebRTC AGC 的基本框架,一起探索其基本原理.模式的差异.存在的问题以及优化方向. 作者|珞神审校|泰一前言自动增益控制(AGC:Auto Gain Control)是我认为链路最长,最影响音质和主观听感的音…

浅谈SQLiteOpenHelper之onCreate例子

哈喽大家好!如果你感觉SQLiteOpenHelper不懂的可以看一下. onCreate(SQLiteDatabase db) : 当数据库被首次创建时执行该方法,一般将创建表等初始化操作在该方法中执行. 直接上代码: 新建一个QqlText类 package com.example.sjk; import android.content.Context; import android.database.sqlite.SQLiteCursor; import android.database…

基于.net mvc的校友录（六、codefirst的使用以及班级模块的关键部分实现）

通过EF将新用户存入数据库这里,探讨一下如何使用EF的code first将数据存入数据库,以及如何对用户的密码进行md5加密与验证.下面是用户登陆的前台代码. @using (Html.BeginForm("ToLogin", "Log")) { @Html.AntiForgeryToken() @Html.ValidationSummary(true) <div> <div> <section id="loginForm…

(转载)高速ADC的关键指标：量化误差、offset/gain error、DNL、INL、ENOB、分辨率、RMS、SFDR、THD、SINAD、dBFS、TWO-TONE IMD

(一)一个基本概念分贝(dB):按照对数定义的一个幅度单位.对于电压值,dB以20log(VA/VB)给出:对于功率值,以10log(PA/PB)给出.dBc是相对于一个载波信号的dB值:dBm是相对于1mW的dB值.对于dBm而言,规格中的负载电阻必须是已知的(如:1mW提供给50Ω),以确定等效的电压或电流值. (二)静态指标定义 1.量化误差(Quantization Error) 量化误差是基本误差,用简单3bit ADC来说明.输入电压被数字化,以8个离散电平来划分,分别由代码000…

MPlayer

名称 mplayer − 电影播放器 mencoder − 电影编解码器概要 mplayer [选项] [文件|URL|播放列表|−] mplayer [选项] 文件1 [指定选项] [文件2] [指定选项] mplayer [选项] {文件和选项组} [组指定选项] mplayer [dvd|dvdnav]://[标题|[开头标题]−末尾标题] [选项] mplayer vcd://轨迹[/设备] mplayer tv://[频道][/input_id] [选项] mplayer r…

如何使用event 10049分析定位library cache lock and library cache pin

Oracle Library Cache 的 lock 与 pin 说明一. 相关的基本概念之前整理了一篇blog,讲了Library Cache 的机制,参考: Oracle Library cache 内部机制说明 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6629869 在这个机制中,没有详细讲library 上的lock 和pin.这2个概念对DB 的理解非常重要. 所以单独拿出来,进行说明. 根据hellodba 和…

DAC杂谈二 ——ADC和DAC常用技术术语

采集时间采集时间是从释放保持状态(由采样-保持输入电路执行)到采样电容电压稳定至新输入值的1 LSB范围之内所需要的时间.采集时间(Tacq)的公式如下: 混叠根据采样定理,超过奈奎斯特频率的输入信号频率为“混叠”频率.也就是说,这些频率被“折叠”或复制到奈奎斯特频率附近的其它频谱位置.为防止混叠,必须对所有有害信号进行足够的衰减,使得ADC不对其进行数字化.欠采样时,混叠可作为一种有利条件. 孔径延迟 ADC中的孔径延迟(tAD)是从时钟信号的采样沿(下图中为时钟信号的上升沿)到发生采样时…

01 自学Aruba之功率单位和相对单位

点击返回:自学Aruba之路 01 自学Aruba之功率单位和相对单位功率单位是用来测量传输振幅和接受振幅的大小,功率单位测量的是绝对功率相对单位是用来计算增加电缆或天线后的损耗和增益的大小,相对单位测量的是功率变化功率单位(绝对功率): 瓦特W 毫瓦mW 大多数的802.11设备的传输功率都介于1mW和100mW之间,射频的传输功率会因电缆而衰减,会因天线而放大. 有的供应商发射功率为IR,有的发射功率指的是EIRP dBmdBm是一个考征功率绝对值…

DCDC与LDO

DCDC DC/DC:直流电压转直流电压.严格来讲,LDO也是DC/DC的一种,但目前DC/DC多指开关电源. 具有很多种拓朴结构,如升压型DC/DC转换器.降压型DC/DC转换器以及升降压型DC/DC转换器等.. 优点:效率高,输入电压范围较宽. 缺点:负载响应比LDO差,输出纹波比LDO大.组成结构DC/DC 转换器一般由控制芯片,电杆线圈,二极管,三极管,电容构成. DC-DC,其实内部是先把DC直流电源转变为交流电电源AC.通常是一种自激震荡电路,所以外面需要电感等分立元件. 然后在输出…

【转】vc api 录音

一.数字音频基础知识 Fourier级数: 任何周期的波形可以分解成多个正弦波,这些正弦波的频率都是整数倍.级数中其他正线波的频率是基础频率的整数倍.基础频率称为一级谐波. PCM: pulse code modulation,脉冲编码调制,即对波形按照固定周期频率采样.为了保证采样后数据质量,采样频率必须是样本声音最高频率的两倍,这就是Nyquist频率. 样本大小:采样后用于存储振幅级的位数,实际就是脉冲编码的阶梯数,位数越大表明精度越高,这一点学过数字逻辑电路的应该清楚. 声音强度: 波形…

关于dbw 与dbm 的计算

一分贝(dB)表示单元信号强度的相对差异.其比率的基础对数为10,,如dB = 10 x Log10 (P1/P2). 基础10对数规则: Log10 (AxB) = Log10(A) + Log10(B) Log10 (A/B) = Log10(A) - Log10(B) Log10 (1/A) = - Log10(A) Log10 (0,01) = - Log10(100) = -2 Log10 (0,1) = - Log10(10) = - 1 Log10 (1) = 0 Log10 (2…