HTML图片映射】的更多相关文章

1. CSS 入门 内联样式:在 HTML 元素中使用 “style” 属性,需要将表现与内容混在一起: 内部样式表:在 HTML 文档头部 <head> 区域使用 <style> 元素来包含 css: 外部引用:使用外部 css 文件: 一般使用外部引用 css 文件的方式. 简单样式参考: background-color:背景色 color:字体颜色 margin-left:左外边距 font-family:字体 font-size:字号 text-align:center:…
<img>图片映射 <map>与<area>一起使用来定义一个图像映射(一个可点击的链接区域). <img src="cat.jpg" alt="圣诞猫" usemap="#catmap"> <map name="catmap"> <area shape="" coords="" href="" tar…
a <div class="imagemap"> <img src="img/map.png" width="496px" height="382px" alt="A BAND"/> <ul> <li class="rim"><a href="" title="Rim">Rim</a…
大图的不同点击区域实现不同的超链接: <img src="planets.gif" width="145" height="126" alt="Planets" usemap="#planetmap"> <map name="planetmap">  <area shape="rect" coords="0,0,82,126&q…
demo 源码 地址 https://github.com/qqqzhch/webfans 什么是雪碧图? CSS雪碧 即CSS Sprites,也有人叫它CSS精灵,是一种CSS图像合并技术,该方法是将小图标和背景图像合并到一张图片上,然后利用css的背景定位来显示需要显示的图片部分. compass 中为我们提供了简洁的工具和方法生成雪碧图 API 在这里 http://compass-style.org/reference/compass/utilities/sprites/ 雪碧图 只须…
前言 最近在看<高性能网站建设>,记录一下所学. 现在很多网站都是图片形式的导航,点击图片跳转到对应的链接.如果导航项目很多的话,图片的数量就会很多,每需要加载一张图片就会多一个HTTP请求.优化的方式之一就是使用图片地图 标签 图片地图要用到map和area标签 map标签用于客户端的图片映射:area标签指定映射区域.兼容性良好,可放心使用 栗子 <aside class="container"> <img src="src/img_map.…
起因: 最近在练习解析验证码,看到了这个网站的验证码比较简单,于是就拿来解析一下攒攒经验值,并无任何冒犯之意... 验证码所在网页: https://www.w3cschool.cn/checkmphone?type=findpwd 验证码地址: https://www.w3cschool.cn/scode 1. 分析规律 打开这个页面: https://www.w3cschool.cn/scode,不断的按F5刷新观察,可以发现,虽然每次字符内容.位置会变化,但是字体的样式是一直不变的,对于这…
GAN 由Goodfellow等人于2014年引入的生成对抗网络(GAN)是用于学习图像潜在空间的VAE的替代方案.它们通过强制生成的图像在统计上几乎与真实图像几乎无法区分,从而能够生成相当逼真的合成图像. 理解GAN的直观方式是想象一个伪造者试图创造一幅伪造的毕加索作品.起初,伪造者的任务非常糟糕.他将他的一些假货与真正的毕加索混合在一起,并将它们全部展示给艺术品经销商.艺术品经销商对每幅画进行真实性评估,并给出关于毕加索看起来像毕加索的原因的伪造反馈.伪造者回到他的工作室准备一些新的假货.随…
变分自动编码器生成图片 从隐图像空间进行采样以创建全新的图像或编辑现有图像是目前创作AI最受欢迎和最成功的应用方式. 图像隐空间取样 图像生成的关键思想是开发表示的低维潜在空间(自然是矢量空间),其中任何点都可以映射到逼真的图像上. 能够实现该映射的模块,将潜在点作为输入并输出图像(像素网格),被称为生成器(在GAN的情况下)或解码器(在VAE的情况下).一旦开发出这样的潜在空间,可以有意或无意地从中采样点,并通过将它们映射到图像空间,生成以前从未见过的图像. GAN和VAE是用于学习图像表示的…
下面给大家一起分享使用KMeans自动聚类,压缩图片像素点.每种图片可能他们的维度都不同,比如jpg一共有(w,h,3)三维,但是灰度图只有一维(w,h,1),也有四维的图片(w,h,4)等等.我们可以将这些不同维度的图片映射到一维的空间中.拿三维图片来做解释吧,三维图有rgb三种颜色,首先把每个点r.g.b三个颜色数值提取转换为(w*h,3),然后使用KMeans训练自动聚类模型,把转换过后的图片矩阵喂入模型得出不同的类别.再找到类别中心点,然后重新创建图片矩阵.代码如下所示: # codin…