1. 读写方式 顺序读写的IOPS要比随机读写的IOPS高.100%顺序读写来讲,顺序读要高于顺序写.100%随机读写来讲,随机读要高于随机写.小块读写的IOPS要比大块读写高.需要根据实际的应用程序建立对应的io模型. 2. 磁盘 2.1 磁盘的容量和数量: 大容量盘上的随机读写略低于小容量盘:8盘位整体性能优于6盘位系统:部分磁盘受限于内圈速度,会出现使用量越高,整体性能趋于下降:2.2 组成存储系统的方式:RAID:raid10等虚拟卷:lvm.gluste 2.3 磁盘的类型:7200r…

FIO测试磁盘iops性能 1.SATA和SAS盘原生IOPS如下: 2.RAID磁盘阵列对应的写惩罚级别: 3.计算功能性IOPS公式如下: 功能性 IOPS=(((总原生 IOPS×写 %))/(RAID 惩罚))+(总原生IOPS×读 %) 4.根据公式和测试磁盘(两块15000RPM SAS组成的RAID1)的类型,这里取原生IOPS值为180,得到如下理论IOPS参考值: IOPS = (180 * 30%)/2 + (180 * 70%) = 54(写IOPS) + 126(读IOP…

精细化.安装简易化及使用寿命长是现在数码电子产品的趋势发展,pogo pin连接器体积小而且弹簧伸缩式设计,可以更好的缩小数码电子产品的尺寸并且连接安装更加的简单方便,因此pogo pin连接器得到了连接器使用厂家的青睐.数码电子产品使用寿命的长短是大家最关心的问题,连接器的使用寿命在某种程度上决定了电子产品的使用寿命,那么影响pogo pin连接器使用寿命的因素有哪些? 1. 插拔问题插拔问题是影响pogo pin连接器使用寿命的重要因素,插拔力的控制是很难的,小了容易脱落,大了又会损坏.现在…

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26000296-id-4932826.html 编码器用FMLE,用手机秒表作为延迟计算. 结论: 1. 影响延迟的三个重要因素:网络带宽不足延迟越大,服务器算法缓存越多延迟越大,编码gop越大延迟越大 2. 若只考虑服务器,NGINX-RTMP做源站时延迟在2-3秒以上. 3. 若只考虑服务器,SmartServer做边缘延迟最小在0.3秒,多级边缘服务器没有影响. 服务器结构如下: 源站:NGINX-RTMP 一级边缘:Sm…

最近在做mariadb的性能,感觉io 有瓶颈,就使用fio 来测试一下磁盘.下文为转载文章(温馨提示:此命令很伤硬盘,测试前请备份数据,- -我就写坏了一个.) FIO 是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证,支持13种不同的I/O引擎,包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi, solarisaio 等等.fio 官网地址:http://freshmeat.net…

我们如何衡量一个存储的性能呢?IOPS(Input/Output OperationsPer Second),即每秒进行读写(I/O)操作的次数是国际上通用的存储性能衡量标准,IOPS越高意味着在同一时间系统能够处理的用户请求越多,能够承载用户访问压力就越大,满足同样性能需求的配置就越低,由此可以为客户带来更高的生产效率和价值.      各存储厂商增加被测产品IOPS值的办法有两个:尽量使用小容量(如36GB. 73GB).高转速(15krpm)的磁盘,尽量增加被测产品的磁盘数量,因为单块磁盘…

FIO是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证,支持13种不同的I/O引擎, 包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi, solarisaio 等等. fio 官网地址:http://freshmeat.net/projects/fio/    一,FIO安装  wget http://brick.kernel.dk/snaps/fio-2.0.7.tar.gz  yu…

一.FIO安装  wget http://brick.kernel.dk/snaps/fio-2.0.7.tar.gz  yum -y install libaio-devel  tar -zxvf fio-2.0.7.tar.gz  cd fio-2.0.7  make  && make install    二.随机读测试: [root@localhost ~]# fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=rand…

Hadoop MapReduce性能优化影响MapReduce输入数据处理时间的因素很多.其中之一是实现map和reduce函数时使用的算法.其他外部因素也可能影响MapReduce性能.根据我们的经验和观察,可能影响MapReduce的主要因素有以下几个. 硬件(或者资源)因素,如CPU时钟.磁盘I/O.网络带宽和内存大小. 底层存储系统. 输入数据.分拣(shuffle)数据以及输出数据的大小,这与作业的运行时间紧密相关. 作业算法(或者程序),如map.reduce.partition.c…

相关性算分 指文档与查询语句间的相关度,通过倒排索引可以获取与查询语句相匹配的文档列表   如何将最符合用户查询需求的文档放到前列呢? 本质问题是一个排序的问题,排序的依据是相关性算分,确定倒排索引哪个文档排在前面   影响相关度算分的参数: A. TF(Term Frequency):词频,即单词在文档中出现的次数,词频越高,相关度越高,计算公式: tf(t in d) = √frequency B. Document Frequency(DF):文档词频, 该词出现在多少篇文档中 C. ID…