微软参考源代码 http://referencesource.microsoft.com/ referencesource 下载地址 https://github.com/Microsoft/referencesource…

在以前,MS的参考源代码在单步调试时时好用时不好用,最后我找到了原因,那就是如果想用MS的参考源代码进行单步调试,那么你就得想尽办法把系统上的.NET FX降级到RTM版本(卸载各种相关补丁),今天我收到了MS的User Voice发来的邮件,告诉我参考源代码已经升级,不仅RTM版本可用,各个更新后的版本也可用(虽然仅仅针对.NET FX 4.5.1). OK,打开 http://blogs.msdn.com/b/dotnet/archive/2014/02/24/a-new-look-for-…

其实关于.net源码调试 网上的资料已经很多了,我以前转载的文章有 VS2010下如何调试Framework源代码(即FCL) 和 如何使你的应用程序调试进.NET Framework 4.5源代码内部(适用B/S,C/S) 但是在实际调试的时候 偶尔遇到找不到源码的的cs文件, 很是郁闷. 今天仔细 看了一下 提示,决定直接访问 http://referencesource.microsoft.com/ 发现里面的code可以下载,我们只需下载下来, 在调试的时候打开就ok了.…

一.写在前面 2018年对我来说是幸运的一年,对我来说最幸运的事情有两个,一个是在离驾照考试过期还有一个月(报名之后一直没去考)终于拿到了我的驾照,还有一件事莫过于获得了微软MVP.期间,一直有朋友问我有什么感想?如何获得微软MVP?在此,分享一下我的感想和经验. 二.微软MVP是什么 1.微软MVP奖励计划简介 微软最有价值专家Microsoft Most Valuable Professional(MVP)是微软公司授 予第三方技术专业人士的一个全球奖项. MVP是来自世界各地的技术社区领导…

1. 什么是Microsoft Learn Microsoft Learn是微软这两年大力推广的全新学习平台,可提供 Microsoft 产品交互式学习体验.基本上无需登录即可使用,但登录后可以使用更多功能,包括: 累积分数和成就 跟踪学习活动进度 使用免费的 Azure 资源 配置文件和仪表板功能 2. 选择课程 Microsoft Learn的网站首页会提供"你可能喜欢的内容",也可以浏览所有学习选项找到自己想学习的内容.学习内容有两种类型,分别是学习路径和模块: 学习路径是围绕特…

介绍: Microsoft Naive Bayes 算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法,可用于探索性和预测性建模. Naïve Bayes 名称中的 Naïve 一词派生自这样一个事实:该算法使用贝叶斯技术,但未将可能存在的依赖关系考虑在内. 和其他 Microsoft 算法相比,此算法所需运算量较少,因而有助于快速生成挖掘模型,从而发现输入列与可预测列之间的关系. 可以使用该算法进行初始数据探测,然后根据该算法的结果使用其他运算量较大.更加精确的算法创建其他挖掘模型. 算法的原理 在给定可预测…

介绍: Microsoft 聚类分析算法是一种"分段"或"聚类分析"算法,它遍历数据集中的事例,以将它们分组到包含相似特征的分类中. 在浏览数据.标识数据中的异常及创建预测时,这些分组十分有用. 聚类分析模型标识数据集中可能无法通过随意观察在逻辑上得出的关系. 例如,轻松就能猜想到,骑自行车上下班的人的居住地点通常离其工作地点不远. 但该算法可以找出有关骑自行车上下班人员的其他并不明显的特征. 在下面的关系图中,分类 A 表示有关通常开车上班人员的数据,而分类 B…

微软数据挖掘算法:Microsoft 目录篇 介绍: Microsoft 决策树算法是分类和回归算法,用于对离散和连续属性进行预测性建模. 对于离散属性,该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测. 它使用这些列的值(也称之为状态)预测指定为可预测的列的状态. 具体地说,该算法标识与可预测列相关的输入列. 例如,在预测哪些客户可能购买自行车的方案中,假如在十名年轻客户中有九名购买了自行车,但在十名年龄较大的客户中只有两名购买了自行车,则该算法从中推断出年龄是自行车购买情况的最佳预测因子. 决策树…

比尔-盖茨在4月3日给微软全体员工写了这封邮件,原文是英文,我们翻译了中文.图片是后加上的. 明天将是特殊的一天:微软的40周年纪念日. Tomorrow is a special day: Microsoft’s 40th anniversary. 在很早的时候,保罗·艾伦(Paul Allen)和我制定了目标,即让每张办公桌和每个家庭都拥有一台计算机.这是一个大胆的设想,当时许多人认为,这样的目标不可能完成,而我们一定是疯了.现在想一想自那时以来计算技术的发展,这非常有趣.而对于微软在这场革…

Mike Neil,微软公司企业云副总裁 怀着对于提高业务灵活性.加速创新的期待,很多企业正在向云平台迅速迁移.伴随着这样的趋势,我们也见证了微软智能云Azure业务在全球市场的快速增长--每个月近100,000的新增用户.而另一方面,我们也洞察到,依然还有相当一部分企业对于"全面迁移到公有云"或多或少地存在着些疑虑,包括在数据主权或数据监管方面的担忧,这也让他们置身于一个尴尬的处境--一只脚希望迈入公有云,而另一只脚还停留在本地数据中心,不能自拔. 微软认为,想要更好地解决这样的困境…