Goodchild教授的关于GIS的4个未来发展的预测不断有人在微信朋友圈里转发,虽然现在做的工作GIS只是一个基本的工具之一了,但对这4个预测还是有不少不同看法和一点自己的意见. Goodchild教授的4个预测我概括如下,详细的可以问度娘: 1)个人数据库 针对越来越严重的隐私问题,每个人可以建立自己的个人数据库,而不是将我们使用信用卡购物的习惯信息拱手让给供应商?难道我们就不能自己来收集.管理甚至出售它吗? 2)大数据将越来越大 可以说,大数据给GIS带来了很大的机遇,也为地理信息科学的研…
物联网将在2018年实现大规模发展--IBM的四大预测    数据是数字化变革的基本组成部分,物联网.人工智能.区块链.边缘计算等技术预计将在来年掀起巨浪, 因为这些技术是收集.分析和存储信息的方法. 随着连接设备的数量达到110亿台(不包括电脑和手机的连接量),很显然,在2018年,物联网将继续成为热点话题. 笔者很荣幸有机会能够采访到IBM沃森物联网消费业务部副总裁Bret Greenstein先生,他强调了2018年物联网领域的4个关键性趋势.有趣的是,其中三个趋势截然不同,但是技术性却高…
江苏省会议中心 南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕…
1.  GIS服务区分析 区位因素是商业分析中一个至关重要的因素,因此在商店选址时,例行的服务区分析十分重要.服务区是指顾客分布的主要区域,在其范围内该店的商品销售量或服务营业额超过其竞争对手.对于现有商店,通过服务区分析可以考察市场潜力,评价经营业绩:对于新店,通过分析服务区可以在竞争对手背后发掘商机,从而有利于确定最佳选址.此外,服务区分析还有助于企业确定广告覆盖的重点地区,揭示顾客较少的薄弱地段,提出企业扩张计划等等. 常见的划分服务区的方法有类比法.邻域法.重力法等几种.类比法是一种非地…
GIS与水文分析(1)GIS与水文学 对于大部分GIS从业人员或者利用GIS作为研究方向的人员来说,水文学过于专业,更偏重于理论化,很难从GIS的角度来模拟和分析水文的过程.这其实是个普遍性的问题,任何跨专业跨学科去解决问题,都是需要付出极大的代价的,尤其是时间和精力,因为必须同时具备两方面的专业知识,才可以挖掘出更好的方法来解决问题.在本章节中,笔者以一个GIS从业者的角度来谈谈GIS与水文分析的一些看法.By 李远祥 浅谈一下GIS与水文学 水文学不同于GIS,GIS是一个多学科的集合,更多…
CBC2019-day1 25 August 2019 on 学术前沿huyujia 8月24日上午,CBC2019正式开幕.主持人首先对大会情况以及与会嘉宾做了简要介绍:紧接着,校领导.大会主席以及CCF专委工委委员致辞:与会来宾合照之后,会议正式开始.特邀报告来自中科院上海马普计算生物学研究所的研究员兼首席科学家李亦学教授带来了题为“肝癌的生物信息学以及多组学研究”的精彩报告.生命科学和医学进入了大数据驱动的颠覆性变革时代,生物医学大数据的来源与类型更是丰富多样.在这样的数据驱动下,教授向我…
前言 数据来源于王法辉教授的GIS和数量方法,以后有空,我会利用python来实现里面的案例,这里向王法辉教授致敬. 绘制普查人口密度格局 使用属性查询提取区边界 import numpy as np import pandas as pd import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import arcpy from arcpy import env plt.style.use('ggplot')#使用ggplot样式 %ma…
“ 谷歌依靠时报的内容吸引了数十亿点击量,而时报使用它们的搜索算法来引入流量.但是两者中显然谷歌拥有更大的权力.它如同地主一样统治着互联网的一个关键领域,而时报就相当于那块草地上的佃农.我们的结局从一开始就注定了.” 互联网四大 作者: [美]Scott·Galloway(斯科特·加洛韦) 出版社: 湖南文艺出版社 副标题: 亚马逊.苹果.脸书和谷歌的隐藏基因 译者: 郝美丽 出版年: 2019-6-30 页数: 264 定价: 58.00 装帧: 精装 ISBN: 9787540492403…
笔者寄语:机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法,交叉验证中用到了哪些指标呢? 交叉验证将数据分为训练数据集.测试数据集,然后通过训练数据集进行训练,通过测试数据集进行测试,验证集进行验证. 模型预测效果评价,通常用相对绝对误差.平均绝对误差.根均方差.相对平方根误差等指标来衡量. 只有在非监督模型中才会选择一些所谓"高大上"的指标如信息熵.复杂度和基尼值等等. 其实这类指标只是看起来老套但是并不"简单",<数据挖掘之道>中认为在监控.评估监督模型…
行为设计学:掌控关键决策 两位作者认为,有四大思维陷阱让人做出错误的决策:思维狭隘.证实倾向.短期情绪.过度自信.两位作者提出WRAP决策流程来应对:Widen your options(拓宽选择空间):Reality-test your assumptions(把假设放到现实中检验):Attain distance before deciding (在做出决策前, 留出思考的距离):Prepare to be wrong(做好出错的准备). 下面用我的语言解释一下这四个陷阱:思维狭隘:没想到其…